如何降低这两种方法的复杂度？

降低这两种方法的复杂度可以通过以下几个方面来实现：

1. 抽象化和自动化：通过使用云计算平台提供的抽象化工具和自动化功能，可以简化部署和管理的复杂性。例如，使用容器技术（如Docker）可以将应用程序和其依赖项打包成一个可移植的容器，从而简化部署和运维过程。此外，使用自动化工具（如Ansible、Terraform）可以实现自动化的基础设施部署和配置管理，减少人工操作的复杂性。
2. 服务化和微服务架构：将复杂的系统拆分成多个小型、独立的服务，每个服务专注于解决特定的问题。这种架构可以降低系统的复杂度，提高可维护性和可扩展性。云计算平台通常提供各种服务（如云函数、云数据库、消息队列等），可以用来构建和部署微服务架构。
3. 自动化测试和持续集成/持续交付（CI/CD）：通过自动化测试和CI/CD流程，可以减少手动测试和部署的复杂性，提高软件交付的质量和效率。使用自动化测试工具（如Selenium、JUnit）可以自动运行测试用例，减少人工测试的工作量。使用CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI）可以自动构建、测试和部署应用程序，实现快速、可靠的交付。
4. 监控和故障处理：建立有效的监控系统，及时发现和解决问题，可以降低系统复杂性带来的风险。使用监控工具（如Prometheus、Grafana）可以实时监测系统的性能指标和日志，帮助快速定位和解决问题。此外，建立故障处理机制（如自动扩容、自动恢复）可以提高系统的可用性和稳定性。
5. 文档和知识共享：建立完善的文档和知识共享机制，可以帮助团队成员更好地理解和使用系统，减少复杂性带来的困惑。编写清晰、详细的文档，包括系统架构、部署步骤、常见问题等内容。同时，建立知识共享平台（如内部Wiki、团队博客）可以促进团队成员之间的交流和学习。

总之，降低复杂度需要综合运用抽象化、自动化、服务化、微服务架构、自动化测试、CI/CD、监控和故障处理、文档和知识共享等方法，以简化部署和管理过程，提高系统的可维护性和可扩展性。