| 严格来讲,人工主动操作的外链都是作弊行为。发外链,要让人工操作的外链在搜索引擎看起来更加自然,并且这也是属于高质量的外链的一种。 随着搜索引擎算法的不断进化,搜索引擎越来越重视高质量的外链,这也衍生出外链无用论的观点,同时也衍生出做外链的宁缺毋滥观点。作为seo优化人员,需要重视外链建设,更需要重视高质量外链建设,切记为追求数量而忽略质量。另外,即使是人为操作,也应该让发布出去的反向链接更加自然,看起来更像是自然传播的。 自然外链是有一些特征的,小明seo总结以下维度: 锚文本的多样化 很多seoer为了追求目标关键词的排名,在使用锚文本外链的过程中,锚文字过于集中,甚至于完全相同,这明显是不符合常规的。抛开主动发的不谈,假设别人自觉的给你链接,那么锚文本应该就是多样化的。建议的做法是把握主次,重要锚文本占比高一些。 相关性外链更有效 假设你是seo博客,那么你应该在相关平台做占比较高的外链,而不是不相关的平台。另外,搜索引擎外链算法中有针对相关性的维度,就是说同等数量,同样质量的外链,相关性的得分会更高。建议的做法是友链需强相关。 时间验证 一般情况下,一个网站的外链数量是持续性的增加,而不是猛然增加或者间隔时间很久。外链的增长速度是与时间挂钩的。从反方面考虑,一个新站突然增加大量链接,就是不正常的表现,这中间就有一个时间因素。 灰色外链不可取 这里说的灰色外链即huang,赌,毒等。正常的网站应该是有正常行业的同行导入链接的,网站有大量的灰色链接,会伤害网站seo的效果。另外,百度是有人工干预的,也会排查类似网站并做相应的人工干预。 不同ip的链接 还是自然原则,同一个ip下大大量网站链接,搜索引擎已经能轻易察觉。 域名信任度不同的链接 搜索引擎对不同域名的信任度是不同的,网站应该有信任度较高的网站链接,还应该有信任度较低的网站链接。 锚文本链接,超级链接以及白链接占比 网站需要有不同形式的链接,建议的做法是锚文本链接占大部分,超级链接的占比小一些,白链接占比则更小。 不宜全部指向首页 为了追求效率,很多seo优化人员都把链接指向首页,这样的做法是很不可取的,也是不科学的,为了达到自然的效果,需要有部分文章页链接,部分栏目链接以及部分首页链接。 做外链的核心思想是占比,不同页面,不同形式,不同锚文本占比,当你控制得好的时候,你的网站关键词排名会上升,与此同时你的链接也是搜索引擎眼中的自然链接。 |
Elasticsearch 提供了搜索建议(suggesters)功能,可以帮助用户快速、准确地搜索相关的文档。搜索建议是一种自动完成(autocomplete)的技术,用户只需要输入部分关键字,搜索引擎就会自动完成剩余的内容,并返回相关的文档。搜索建议通常用于搜索引擎、电商网站等需要快速、准确地搜索大量数据的应用场景。
批次是物料管理中的常见概念,特别是在化工、制药、快消等行业,由于生产工艺或材料的原因,不同批次的产品或原料,在具体的属性上有区别,或出于保质期、质量追溯等原因,需要对同一物料,不同批次的产品或原料进行区别,那么,启用批次管理可以很好的达到此目的。
来自美国三所大学的研究团队发现,每200个谷歌搜索自动补全建议中就有一个被污染,被用于误导用户到虚假网站或者推广恶意软件和其他恶意内容。 这是最新类型的黑帽搜索引擎优化(BHSEO)技术之一。 研究团队表示,他们发现了几家提供此类服务的公司,这些公司通常涉及两个阶段 - 污染自动填充建议,然后污染搜索结果列表。 数十种在线服务 研究人员说:“我们发现操纵搜索建议已经成为一项蓬勃发展的业务,一些公司提供数十种服务。” 一些服务使用特殊的工具来自动化不同IP地址的无头浏览器中的搜索查询,而一些服务使用人工操
摘要:Elasticsearch是基于Apache Lucene的开源搜索和分析引擎,允许用户以近乎实时的方式存储,搜索和分析数据。虽然Elasticsearch专为快速查询而设计,但其性能在很大程度上取决于用于应用程序的场景,索引的数据量以及应用程序和用户查询数据的速率。这篇文章概述了挑战和调优过程,以及Pronto团队以战略方式构建应对挑战的工具。它还以各种图形配置展示了进行基准测试的一些结果。以下是正文。 Elasticsearch是基于Apache Lucene的开源搜索和分析引擎,允许用户以近乎实
当涉及到大规模数据存储和检索时,Elasticsearch以其快速、高效和强大的搜索能力而闻名,并被广泛应用于各种场景,例如日志分析、全文搜索和实时数据分析。
到本文结尾,你应该对关键指标有一个很好的了解,以便在你遇到Elasticsearch集群的性能或操作问题时进行监视。
python和PHP的难易程度并没有明确的界限,如果是零基础的小白,建议学php会好一些,原因大公司小公司创业公司非互联网公司,都会用到php,python都是大公司在用 或互联网公司在用以你目前的背景来看没项目经验,非科班出身,想进这种专业互联网公司 非常困难。
【磐创AI 导读】:本篇文章介绍了一些深度学习框架,分析了哪种深度学习框架发展最快,希望对大家有所帮助。想要更多电子杂志的机器学习,深度学习资源,大家欢迎点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富,ES 用户越来越多,云上的集群规模也越来越大。我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位,导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题。这里列举下其中比较典型的几种集群规划问题:
数据科学家需要涉猎很多——机器学习、计算机科学、统计学、数学、数据可视化、通信和深度学习。这些领域中有几十种语言、框架和技术可供数据科学家学习。那么要想成为雇主需要的数据科学家,他们应该如何安排学习内容呢?
本文中,作者通过GitHub、Medium文章、arXiv论文和领英等维度评估了不同神经网络框架的最新发展趋势。
腾讯云 Elasticsearch Service 是一种托管式 Elasticsearch 服务,可用于构建和管理强大的搜索和分析引擎。以下是一份关于如何使用腾讯云 Elasticsearch Service 的技术文章。
类型提前建议,也称为自动完成功能,使用户可以搜索已知的和频繁搜索的查询。当用户在搜索框中输入查询时,该功能就会启用。类型提前系统根据用户的搜索历史、当前搜索的上下文以及不同用户和地区的热门内容,提供一系列建议来完成查询。频繁搜索的查询总是出现在建议列表的顶部。类型提前系统并不会使搜索更快,但是它可以帮助用户更快地组成一个句子。它是所有搜索引擎的一个重要部分,可以增强用户体验。
索引配置的评估同样也要结合具体的业务场景及索引的数据量来评估,尤其是单日新增的数据量。
通过我们前面的ELK学习,我们已经深入了解了ELK的相关知识以及腾讯云Elasticsearch 的操作与维护,那么,在实际生产应用中,我们如何根据企业自身业务的数据存量需求去选择合适配置的腾讯云ES集群进而保证企业应用的高效持续安全呢?那么今天我们就来讲讲这个问题:
当今互联网行业中,大大小小几百万公司成立,相对而来的就是成百上千的官方网站的陆续建立,但是怎样使自己公司的官网在百度、谷歌、必应等大牌搜索引擎中被收录,同时提高公司官网访问数量及知名度?
网站想要优化到搜索引擎首页是必要的,但是需要下很大的功夫的。如何优化是一个所有SEOer想要学会的技巧。
情感分析是文本的上下文挖掘,它识别和提取源材料中的主观信息,并帮助企业了解其品牌、产品或服务的社会情感,同时监控在线对话。然而,对社交媒体流的分析通常仅限于基本的情感分析和基于指标的度量。这类似于仅仅
题记 由于之前已经梳理过Elasticsearch基础概念且在项目中实战过Elasticsearch的增删改查、聚类、排序等相关操作,对ES算是有了一定的认知。 但是,仍然对于一些底层的原理认知模糊
zabbix_agentd [10555]: cannot create Semaphore: [28] No space left on device
本文将以三个不同层次的实战项目为例,展示如何利用GPT智能助手在实际项目中应用Elasticsearch。
神经架构搜索 (NAS) 改变了构建新神经网络架构的过程。这种技术可以自动地为特定问题找到最优的神经网络架构。「最优」的定义可以看成是对多个特征之间的权衡过程进行建模,例如网络的大小和准确率 [1]。更令人印象深刻的是,现在 NAS 在单个 GPU 上仅需执行 4 个小时,过去在 800 个 GPU 上需要执行 28 天。而实现这一飞跃只花了两年时间,现在我们不需要成为 Google 员工就可以使用 NAS。
另外Elasticsearch入门,我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你,这两个指南都是非常想尽的入门手册。
基本概念: 学习es必须得了解一些它的基本概念,对学会学好es起着至关重要的作用。 近实时: es是一个近实时的搜索引擎,这意味着它会有轻微的延迟(正常情况上是1秒),从你添加一个文档知道它 能被搜索出来,这是由它的底层框架Lucene决定的。 集群: 一个集群通常由1台或多台节点组成,它们一起协作,横跨所有的节点,提供了统一的索引和搜索能力 一个集群必须有一个唯一的名字,默认是elasticsearch,这个名字标识是重要的,因为一个节点只能在一个集群中服务 在他们启动的时候,会
相信很多外贸人或多或少都有在使用领英这个全球最大的职场社交平台,只是每个人使用利用的程度不同。
这次为大家报道的是Nature Communiations 上一篇题为”Merging enzymatic and synthetic chemistry with computational synthesis planning” 的文章,来自美国马萨诸塞州麻省理工学院的Connor W. Coley团队。
Elasticsearch社区中经常看到慢查询问题:“你能帮我看看Elasticsearch的响应时间吗?”或者是:“我的ES查询耗时很长,我该怎么做?”
市场上对数据科学家的要求特别多:需要掌握机器学习、计算机科学、统计学、数学、数据可视化,深度学习等知识。要想全部掌握这些方面的知识,科学家需要学习数十种语言、框架和技术。那么,为此数据科学家应该如何合理地分配时间,该掌握哪些技能呢?
ElasticSearch 是一个基于 Apache Lucene 的全文搜索引擎,提供了分布式、多租户的搜索服务及数据分析功能。它可以轻松地在海量数据扩展时保持快速的搜索和存储,并支持各种不同的用例。本文将介绍 ElasticSearch 是什么以及它的主要应用场景。
index(索引)是elasticsearch中最高层次的数据单元,类似于关系型数据库中的表。每个索引都具有自己唯一的名称与_id。并且可以进行不同的参数配置与mapping映射。以适应不同的业务场景。索引中的最小单位是文档。每一条文档(doc)都是一个json格式的数据对象。包含了实际的具体数据以及该数据所对应的元数据。文档可以是结构化,半结构化或非结构化的数据。索引在elasticsearch中被用于存储,检索鱼分析数据。通过对索引进行搜索与聚合操作可以快速的找到相关的文档,并进行后续的数据分析并在Kibana中进行可视化。
问题 1:请问下大家是如何评估集群的规模?比如数据量达到百万,千万,亿万,分别需要什么级别的集群,这要怎么评估?
在这篇文章中,我们将开发一个使用树状数据结构和协同过滤的自动完成组件来为用户选择最佳的图书标题提供建议。值得注意的是,算法、数据结构和机器学习都在朝着最终的解决方案一起工作,完整的代码和工作应用程序与结果一起提供。 问题公式化 我们想要从高层次角度来构建一个自动完成的字段,所以当我们键入一些字符时,它建议从这些图书的标题开始。 从GUI的角度来看,需要的是一个TextField或者ComboBox,它显示了一些像findTitlesThatStartWith(chars [] ch)这样的服务提供的选
译文:《How to train your Deep Neural Network》
这个页面包含了集群最近的统计信息。列出了最近 24 小时分析过的作业数量,可进行优化的作业数量和待优化的作业数量。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
Elasticsearch是被Netflix,微软,eBay,Facebook等Top N 顶级公司使用的搜索引擎。它很容易使用,但从长远来看相对难掌握。在本文中,我们分享了在系统中使用Elasticsearch六个不太明显但非常值得了解的注意事项。
其中第一点对应了「动态规划」的「状态定义」,第二点对应了「动态规划」的「状态方程转移」。
TensorFlow和Pytorch都是深度学习中流行的框架,两种框架各有优势,其中PyTorch v1.0于2018年10月发布,同时发布fastai v1.0,这两个版本都标志着pytorch框架走向成熟;TensorFlow 2.0 alpha于2019年3月4日发布。该版本增加了新功能并改善了用户体验,更加紧密地集成了Keras作为其高级API。如何选择一个框架来学习就成了大家讨论的问题。所以今天我们来用数据分析一下目前哪个框架更受大家欢迎。
0、事出有因 您好,目前我需要将只读索引segment合并,有几个问题想要求教 1、 segment是不是合并到一个最好,及max_num_segments=1 2、合并的时候,通过 POST
我们在进行搜索的时候,一般都会要求具有“搜索推荐”或者叫“搜索补全”的功能,即在用户输入搜索的过程中,进行自动补全或者纠错,以此来提高搜索文档的匹配精准度,进而提升用户的搜索体验,这就是Suggest。
Elasticsearch(文中简称 ES)是分布式全文搜索引擎,产品提供高可用、易扩展以及近实时的搜索能力,广泛应用于数据存储、搜索和实时分析。很多服务的可用性对 ES 重度依赖。因此,保障 ES 自身可用性,是实现服务高可用的重中之重。
#在生产环境中部署Elasticsearch:最佳实践和故障排除技巧——聚合与搜索(三)
作者:InfraCloud 技术领导、开源贡献者 Sanket Sudake。客座文章最初在InfraCloud 的博客[1]上发表。
本节中的设置是在solrconfig.xml中的<updateHandler>元素中配置的,可能会影响索引更新的性能。这些设置将影响如何在内部进行更新。<updateHandler>配置不影响RequestHandlers处理客户端的update请求的更高级的配置。
做网站不懂SEO其实是件很可怕的事情,好的SEO会对网站建设起到事半功倍的效果。相反,如果不懂,只是胡乱操作也会给自己带来众多困扰,网站seo优化的目标就是提升网站关键词的排名,帮助企业获得知名度以及更高的利益。其实、无论是新媒体平台、社交媒体、问答类网站,你都可以利用其特点,从SEO的角度推广你的个人网站。那么,个人博客网站如何做好SEO优化呢?
* 本文原创作者:nibiwodong,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 近期,同程SRC发布了巡风扫描系统,用于内网资产发现和漏洞扫描。首先应该感谢同城SRC的互联网分享精神,好工具,大家用^^ 迫不及待的下载安装试用之后,谈一谈自己的体验。下面的文字仅代表个人看法,可能理解有偏差,烦请大家指正啊。 github地址如下:https://github.com/ysrc/xunfeng 使用方法的视频演示:https://sec-pic-ly.b0.upaiyun.com/xunfeng
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