最近在研究 ChatGPT 的 API 调用。因为 ChatGPT 的 API 调用时间通常超过 30 秒。所以我们希望在程序中限制这个方法的执行时间，不要让方法花太长时间去执行了。...JDK 方法可以使用 JDK 中的 ExecutorService 方法来对调用的方法进行处理。...Re-try it"; } finally { future.cancel(true); // may or may not desire this }在我们的调用方法...如果这个方法的执行时间超过了 15 秒，程序将会抛出一个异常。可以通过这个方法来限制方法的执行时间。https://www.ossez.com/t/java/14322
之前我接触过很多以封装类实现这个功能的三方，用起来需要创建别人的三方等等，总之不是那么舒服，今天自己特意为此用runtime写了一个分类。来实现这两个功能（可分开实现）。 用法：导入分类头文件！...systemFontOfSize:17]; textView.limitPlaceFont = [UIFont systemFontOfSize:17]; // textView.limitLines = @4;//行数限制优先级低于字数限制...占位符标签会根据你的占位符字数自动计算高度与宽度，字数限制标签自动计算位置在右下角，记录当前输入字数与限制字数。 iOS技术交流群：511860085 成堆的技术视频福利，欢迎加入！
django执行sql语句后得到的返回结果是一个结果集，直接把结果转json返回给前端会报错，需要先遍历转字典在转json，特别注意model_to_dict（）只会将结果集的第一条数据转字典，如果你是根据指定条件查一条数据返回的...，直接用model_to_dict（）没问题，如果执行的是all（）或filter（）到多条或全部的数据，这个时候去model_to_dict（）这个集合就不行了，那么先遍历这个集合在转字典，然后转json...L = [] cursor.execute(sql) desc = cursor.description # 获取字段的描述，默认获取数据库字段名称 data_dict = [dict(zip([col...message'] = '' dic['result'] = L return HttpResponse(json.dumps(dic, ensure_ascii=False)) 以上这篇django执行数据库查询之后实现返回的结果集转...json就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
非 不是 条件查询Exercises 1.查询年龄等于 88 的员工 select * from emp where age = 88; 2.查询年龄小于 20 的员工信息 select...* from emp where AGE < 20; 3.查询年龄小于等于 20 的员工信息 select * from emp where AGE <= 20; 4.查询没有身份证号的员工信息 select...* from emp where IDCARD is null ; 5.查询有身份证号的员工信息 select * from emp where IDCARD is not null; 6.查询年龄不等于...8.查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息 select * from emp where GENDER = '女' and age < 25; 9.查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息...select * from emp where name like '__'; 11.查询身份证最后一位是 x 的员工信息 select * from emp where idcard like '%
SQL DQL DQL（Data Query Language）数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。...ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数 DQL-基本查询 1.查询多个字段 ①查询返回多个字段： SELECT 字段1，字段2，字段3......查询指定字段 name，workno， age 返回 select name, WORKNO,AGE from emp; 2. 查询所有字段返回 select * from emp; 3....查询所有员工的工作地址，起别名 select WORKADDRESS from emp; 2.设置别名 SELECT 字段1[AS 别名1]，字段2[AS 别名2]，......查询公司员工的上班地址（不要重复） select distinct WORKADDRESS as '工作地址' from emp;
，需要按比例来动态计算 另外，如要限制图片展示的行数，则只需判断好每行总高度与容器总高度的关系即可 这里就来实现一下这个小功能 点我预览 ?...假设这里 width直接取 图片宽度w值，就会出现一行中图片高度不一致的情况 因为最终的图片高度即为容器的高度，而容器的高度是由容器宽度决定的（注意这里的paddingTop值已经确定），而容器宽度就是由这里的...还要一个问题，如何实现只显示三行 显示三行，每行的图片数量不固定，这是通过flex布局自动排列每一行的，都会经过 基本排列 -> 分配剩余空间 的步骤 目前想到的方法是对每一行的容器所占位置进行累加，最后对比即可...不过这种方式会有比较大的性能损耗，看还能不能有更优雅的做法吧 // 设置显示的图片行数 function setLineLimit(num) { // 内容区宽度 var contentWidth...105 $(window).resize(throttle(setLineLimit.bind(this, 3), 200)); 106 107 // 设置显示的图片行数 108 function
Python MySQL 限制结果 限制结果数量 示例 1: 获取您自己的 Python 服务器 选择 "customers" 表中的前 5 条记录： import mysql.connector mydb...FROM customers LIMIT 5") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x) 从另一个位置开始 如果您想返回从第三条记录开始的五条记录...products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id" # 执行SQL查询...mycursor.execute(sql) # 获取查询结果 myresult = mycursor.fetchall() # 打印结果 for x in myresult: print(x)...\ FROM users \ LEFT JOIN products ON users.fav = products.id" RIGHT JOIN 如果您希望返回所有产品以及将它们作为喜欢的产品的用户
Python MySQL 限制结果限制结果数量示例 1: 获取您自己的 Python 服务器选择 "customers" 表中的前 5 条记录：import mysql.connectormydb =...SELECT * FROM customers LIMIT 5")myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult: print(x)从另一个位置开始如果您想返回从第三条记录开始的五条记录...\ products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id"# 执行SQL查询...mycursor.execute(sql)# 获取查询结果myresult = mycursor.fetchall()# 打印结果for x in myresult: print(x)注意：您可以使用...\ FROM users \ LEFT JOIN products ON users.fav = products.id"RIGHT JOIN如果您希望返回所有产品以及将它们作为喜欢的产品的用户，
from student); [Err] 1093 - You can't specify target table 'student' for update in FROM clause 描述: 如果子查询的...解决方法: 通过给 from 子句中的结果集起别名。...student m where m.id = 1; [Err] 1064 - You have an error in your SQL syntax; 描述: delete from table 这样的句子中
然后改实体类 把sno_id改为snoId 把creat_time 改成createTime
查询到的文档会返回所有字段 > db.inventory.find( { status: "A" } ) { "_id" : ObjectId("60b7177a67b3da741258754b"),...) query：可选项，设置查询操作符指定查询条件 projection ：可选项，指定要在与 query 匹配的文档中返回的字段，如果忽略此选项则返回所有字段【本节重点】 仅返回指定的字段和 _id...需要返回的字段只需要字段值写 1 就行 { : 1 } 等价 SQL 的写法 SELECT _id, item, status from inventory WHERE status...如果想指定 是包含字段，那所有字段值都得统一是 1，相反如果是不包含，也必须都是 0 那 _id 字段有这个限制吗？...：status 等于 A 返回字段：_id、item、status、size 嵌套文档的 uom 字段 关于指定嵌套文档的字段，4.4 新增的新写法 > db.inventory.find( {
在早期是可以通过设置查询参数来进行设计的，如果你使用的是 Druid 的新版本的话，默认都会使用引擎 V2。...如果使用 JSON 查询的话，那么应该设置的参数是： "groupByStrategy":"v2" 但是在返回的时候显示返回的版本是 V1。...在网上考古了下，发现了多年前有这样一个帖子： 0.9.2 groupBy v2 Strategy problem - Google Groups (read only) - Druid Forum 上面官方的解释是这个...V1 定义的是返回的数据集格式为 V1，和使用的查询引擎无关。...这个返回结果还是有点困惑的，希望提出来供大家参考。 https://www.ossez.com/t/druid/13624
由于Android Studio自带了代码统计的功能，所以我们可以直接使用命令来统计代码的行数。...打开终端，用cd命令 定位到project所在的文件夹，然后调用以下命名就可以把每一个源码文件行数及总数统计出来： find . "(" -name "*.m" -or -name "*.mm" -or...-name "*.cpp" -or -name "*.h" -or -name "*.rss" ")" -print | xargs wc -l -name “*.m” 就表示扩展名为.m的文件，对于...如果是混合开发，还会涉及Js和Flutter文件，统计时直接使用对应的命令进行统计即可。 find . -name "*.java" -print | xargs wc -l find ....-name "*.kt" -print | xargs wc -l 如果涉及混合开发的一些依赖库，可以使用下面的命令进行排除。 find ./ -path '.
作者：冉南阳 1 文档编写目的 在使用Cloudera Manager界面查询YARN应用程序图表时，由于图表的时间序列流太大，超过了默认限制1000，造成查询图表时不能查看，报错已超出查询的时间序列流限制...本文将描述该问题和如何在CM中修改该限制数量的大小。 测试环境 1.CM和CDH版本为CDH 5.16.1 2.操作系统版本为RedHat 7.2 2 问题描述 1.当查看图表时报如下错误 ?...3 解决办法 1、修改管理配置 修改每个散点图返回的时间序列流最大数量的值为10000时，依然报一样的错误，故使用修改此配置不能解决问题。 ? 一样的报错信息，修改后并不能解决此问题。 ?...修改每个散点图返回的时间序列流最大数量的值为10时，报错信息有变化。 ? ?...4 总结 对于Cloudera Manager的图表查询时间序列流最大限制，1000以内的配置值可以通过在界面上直接配置并生效，超过1000则只能修改配置文件，当然配置文件比较灵活，小于1000的值也
如果面试的时候碰到这样一个面试题：ES 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。...如果你傻乎乎往 ES 里写入一行数据所有的字段，就会导致说 90% 的数据是不用来搜索的。...从 ES 中根据 name 和 age 去搜索，拿到的结果可能就 20 个 doc id，然后根据 doc id 到 HBase 里去查询每个 doc id 对应的完整的数据，给查出来，再返回给前端。...然后你从 ES 检索可能就花费 20ms，然后再根据 ES 返回的 id 去 HBase 里查询，查 20 条数据，可能也就耗费个 30ms。...类似于 App 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的；类似于微博中，下拉刷微博，刷出来一页一页的，你可以用 Scroll API，关于如何使用，自行上网搜索。
“ 如果面试的时候碰到这样一个面试题：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？ 这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥？其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。...如果你傻乎乎往 ES 里写入一行数据所有的字段，就会导致说 90% 的数据是不用来搜索的。...从 ES 中根据 name 和 age 去搜索，拿到的结果可能就 20 个 doc id，然后根据 doc id 到 HBase 里去查询每个 doc id 对应的完整的数据，给查出来，再返回给前端。...然后你从 ES 检索可能就花费 20ms，然后再根据 ES 返回的 id 去 HBase 里查询，查 20 条数据，可能也就耗费个 30ms。...类似于 App 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的；类似于微博中，下拉刷微博，刷出来一页一页的，你可以用 Scroll API，关于如何使用，自行上网搜索。
6559行数据，索引扫描返回10000行数据。...原因： 这是一种表与索引之间的逻辑不一致。这种逻辑不一致通常是因为表上的高水位(HWM)出现了问题，全表扫描比索引扫描返回了更少的行。...- 当索引返回的比表记录多时，重建索引或执行虚拟insert插入该表的操作以提高HWM，可以最终解决这种逻辑错误。...这个查询结果可以明确索引多返回的行的区id： select rid, a.relative_fno, a.block, e.owner, e.segment_name, e.segment_type...- 表空间是上述步骤3提供的。 - 这个SQL查询提供了索引返回行位置的区extent。
JOIN sys.partitions B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name ORDER BY MAX(B.rows) DESC - -按数据行数的降序进行排序显示
如果面试的时候碰到这样一个面试题：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？ 这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥？其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。...如果你傻乎乎往 ES 里写入一行数据所有的字段，就会导致说 90% 的数据是不用来搜索的。...从 ES 中根据 name 和 age 去搜索，拿到的结果可能就 20 个 doc id，然后根据 doc id 到 HBase 里去查询每个 doc id 对应的完整的数据，给查出来，再返回给前端。...然后你从 ES 检索可能就花费 20ms，然后再根据 ES 返回的 id 去 HBase 里查询，查 20 条数据，可能也就耗费个 30ms。...类似于 App 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的；类似于微博中，下拉刷微博，刷出来一页一页的，你可以用 Scroll API，关于如何使用，自行上网搜索。
问题：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？ 这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥？其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。...如果你傻乎乎往 ES 里写入一行数据所有的字段，就会导致说 90% 的数据是不用来搜索的。...从 ES 中根据 name 和 age 去搜索，拿到的结果可能就 20 个 doc id，然后根据 doc id 到 HBase 里去查询每个 doc id 对应的完整的数据，给查出来，再返回给前端。...然后你从 ES 检索可能就花费 20ms，然后再根据 ES 返回的 id 去 HBase 里查询，查 20 条数据，可能也就耗费个 30ms。...类似于 App 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的；类似于微博中，下拉刷微博，刷出来一页一页的，你可以用 Scroll API，关于如何使用，自行上网搜索。
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