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VUE中隐藏和限制DIV或其他HTML元素

本文链接:https://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/101037196 在Vue中隐藏和限制Div或其他html元素操作非常简单。...下面通过一个简单的实例来了解一下这两种方式的实现。完整实例代码如下: 的vue监控的范围。其中在id为app的div中实现了两种方式的展示v-if=”isShow”和v-show=”isTrue”,他们的用法基本一样。...下面的js脚本中对vue进行初始化,默认这两个div都是显示的。因为isShow和isTrue都默认为true。...然后定义了两个按钮,并对两个按钮进行事件绑定,两个方法的实现都是对默认的布尔类型取反并赋值给自身。 此时,通过点击两个按钮,就可以循环的显示和隐藏div元素。

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CSS一个div内两个子元素的高度自适应

---- 设想这样一个情况:一个父元素有两个子元素,父元素的高度不确定,用子元素撑起来。 但是这会导致一个问题:各个子元素的高度不一致,为子元素添加height:100%是无效的。...这种方式需要父元素高度确定,然而父元素的高度由子元素确定。 猜想渲染时由于父元素高度不确定,会计算出各个子元素的高度再确定父元素高度,但计算子元素高度时并没有父元素高度可以参考,因此上述方法行不通。...你可以 为父元素设置固定高度 配合height:100%,两个子元素都能撑满父元素 利用span元素与布局 如果span的定位是absolute类型,那么它的高度可以等于父元素的高度。...父元素只根据相对定位的子元素决定高度,也就是说,absolute定位的span设置height:100%是有效的,父元素的高度对它来说是已知的。...这种方法下,父元素的高度仍然由最高的相对定位的子元素确定,其它元素放到span中,所以需要知道最高的子元素。 使用同色背景 虽然很简单,却很实用的方法。子元素的高度虽然不都是100%,但效果一样。

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    P不能做div的父元素?

    P和div同为块元素,为什么P不能做div的父元素? 执行结果: 可以在控制台看到这样一段信息: div像一条分割线一样,把无辜的 P标签 一分为二 是什么原因导致的呢?...W3C这样说:“ 如果你这样做,将会严重违反P的语义 ” 解决方法暂时没有 于是我找到了块级元素和内联元素的嵌套规则,如下: 最基本:内联不能嵌套块级,块级可以嵌套内联元素 div>.../span> 错误(内联嵌套块级) 有几个特殊的块级元素只能包含内嵌元素,不能再包含块级元素 这几个特殊的标签是:h1、h2、h3、h4、h5、h6、p、dt。...所以说p里面不能嵌套div,就是我犯的错误。...块级元素与块级元素并列、内联元素与内联元素并列 div>div>  正确 div>< /span

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    html图片自适应div大小_未知宽高的div元素垂直水平居中

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...1.设置label的html图片 -(NSMutableAttributedString *)setAttributedString:(NSString *)str { //如果有换行,把\n替换成...计算出来的 height 正好是排版后的高度大小,是 CGFloat 类型,在是在我们设置UIlabel/Cell 高度时,可能存在四舍五入等,最后存在的一点点误差使得 UILabel 显示不全,可能出现缺少一行...,上下空白太多等情况; 解决方案:为了确保布局按照我们计算的数据来,可以使用ceil函数对计算的 Size 取整,再加1,确保 UILabel按照计算的高度完好的显示出来; 或者使用方法CGRectIntegral...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    批量提取基因上下游指定范围内的SNP标记

    我们在研究过程中,经常需要提取基因附近指定范围内的SNP标记进行下一步的分析验证,如果用Excel一个一个去根据位置筛选会非常麻烦,所以小编写了一个小工具,帮助大家批量提取基因上下游指定范围内的SNP标记...我们需要准备两个输入文件,一个是需要提取上下游SNP标记的基因。 ? 第一列为染色体编号,第二列为基因起始位置,第三列为基因终止位置,第四列为基因编号。以制表符"Tab"分隔。...另一个文件就是包含标记信息的vcf文件。 ? 准备好输入文件后,我们就可以开始提取标记啦!...-vcf:输入包含标记的vcf文件。 -length:设置提取SNP标记的基因上下游范围。 -out:输出文件前缀。 运行完毕后会生成两个输出文件。...输出文件一的第一列表示标记,第二列表示该标记位于哪些基因的上下游。 ? 输出文件二即为位于基因上下游标记的vcf文件。

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    如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?

    ---- 文章目录 问题实例化 我的思路 背景:快速排序 快速排序 什么是快速排序 基准元素的选择 元素的分配 双边遍历 单边遍历 问题实例化 O(n) 时间复杂度内求无序数组中的第 K 大元素...说白点,就是在序列中找个元素充当中间量,大的往后,小的往前,一分为二,二分为四,四分为八··· 那么,快速排序的技术核心,便呼之欲出了。其一就是这个中间量怎么找,其二就是怎么移动各个元素。...---- 基准元素的选择 这个元素的选择啊,并不是说要遵循什么准则,你可以选序列头,序列尾,序列中间元素,都可以。 不过选完之后把基准元素放到序列头的位置。 为了简单,后面我就直接选首元素了。...---- 元素的分配 双边遍历 这个方法呢,如果对快慢指针和双指针不是很了解的朋友可以现在了解一下。 首先啊,确定基准为4,左指针指向第一个元素,右指针指向尾巴。...重合之后,将基准元素与左右指针当前位置元素进行互换。 一次循环之后,重复上述动作,对划分出的部分再次循环,直到每个部分都只有一个元素为止。

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    Python-排序-快速排序,如何在O(n)内找到第K大元素?

    比如现在要时间复杂度为 O(n),在一个长度为 n 的数组中查找到第 K 大的元素,你会怎么做呢?...如果你运用快速排序算法的思想,你就可以在 O(n) 的时间复杂度内找到第 K 大元素。 快速排序算法 快速排序算法和归并排序算法一样,都是利用分治算法。...快速排序的思路是这样的,在数组中随机选取一个数据,例如选取最后一个元素 m 做为分区元素,比 m 小的放 m 的左边,反之放右边,再分别对左右边的分区再分别进行分区,直到分区元素缩小到 1 个,此时数据已经全部有序...O(n)的时间内查找第 K 大元素的方法 通过观察运行上面快速排序的过程可以发现,第一个分区键为 82,在第一次分区后,它是数组中的第 6 个元素,那么可以断定,82 就是第 6 小元素,或者 82 就是第...(10-6+1)=5 大元素,需要查找最 3 大元素,那么这个元素一定在第一次分区的右部分进行分区操作,求得分区键的下标 index = n - K = 10 -3 = 7 时返回分区键即是所求得的数据

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