如何随机抽样DataFrame中的一小部分行？

在Python中，可以使用pandas库来操作DataFrame对象。要随机抽样DataFrame中的一小部分行，可以使用pandas的sample()方法。

sample()方法可以接受一个整数参数n，表示要抽取的行数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 随机抽样5行
sample_df = df.sample(n=5)

print(sample_df)

输出结果类似于：

      Name  Age      City
2  Charlie   35     Paris
4      Eve   45    Sydney
1      Bob   30    London
3    David   40     Tokyo
0    Alice   25  New York

在这个示例中，我们使用sample()方法从DataFrame中随机抽取了5行数据，并将结果存储在sample_df变量中。

关于pandas的sample()方法的更多信息，可以参考腾讯云的相关文档：pandas.DataFrame.sample()

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