是否可以使用2输入来训练网络:一个是数据，另一个是我们定义的常量。我们使用一组数据对网络进行训练，并将第二个输入设置为'10'如果不是，如果我想做我前面解释过的事情，我该如何做:将外推到两种训练状态之间。杰夫
浏览 0提问于2014-08-15得票数 0
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包装CNTK应用程序
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我已经阅读了微软的OpenSource人工智能库CNTK的文档，并且了解了如何创建和训练神经网络。我还理解了如何将经过训练的结果“保存”到输出目录中。然而，我没有办法将结果加载到神经网络中，甚至更复杂:我如何将经过训练的神经网络封装到一个应用程序中，这样我就可以在生产中实际使用它，而不仅仅是用于学术研究。我想将我的</e
浏览 0提问于2016-02-21得票数 10
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我已经创建了两个不同的神经网络，它们都可以预测一支球队是否会在一场曲棍球比赛中获胜。第一个神经网络已经从已经玩过的游戏中训练了82个特征。另一个已经从所有已经玩过的游戏中的玩家统计中训练了115个特征。两个集合中的某些功能是相同的，但重要指标不同或表示方式不同(聚合/单独) 有没有办法整合这些神经网络
浏览 49提问于2019-01-03得票数 0
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我的组织为其他公司提供咨询，部分方式是利用我们多年来收集到的大量数据集训练的神经网络。
只要有时间，我们就会查询客户可能拥有的任何类似数据，这样我们就可以根据我们自己的检查点定制一个新模型。这样做的效果很好，因为我们用于培训的数据是相对笼统的，而且通常是由一般组织收集的。然而，最近我们的一个客户端提供的数据在我们自己的模型中对相同的响应变量具有很
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
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我有一个训练有素的神经网络，由大约40个输入神经元组成，让我可以根据模式对一些项目进行分类。每个神经元接收一些单独的输入参数值。我非常确定并不是所有的输入参数对最终结果都很重要，所以如果我排除它们，我的网络应该会产生几乎相同的结果。在网络中去除不必要的输入神经元的最有效和最快速的方法是什么，最好不要重新训练整个网络？谢谢
浏览 0提问于2012-02-23得票数 0
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我正在尝试合并两个受过训练的神经网络。我有两个受过训练的凯拉斯模型文件A和B。
模型A用于图像的超分辨率，模型B用于图像的着色.我正在尝试合并两个经过训练的网络，以便我能够更快地推断SR+colorization。(我不愿意使用单一的网络来完成SR和彩色任务。我需要使用两个不同的网络来完成SR
浏览 4提问于2021-01-04得票数 0
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我想知道Word2Vec是如何构建的。📷1) CBOW模型和Skip图模型都有一定的输入。3)将跳过图的输出作为中间神经网络的输出。CBOW的输出是对给定上
浏览 0提问于2017-06-12得票数 6
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我试图创建一个定制的CNN和预先训练的inceptionV3、MobileNetV2和Xception的集合，用于使用带有Tensorflow的Keras进行医学图像分类任务。以下是保存后加载模型的代码：all_models = []
model_names = ['model1.h5', 'model2.h5', 'model3
浏览 11提问于2021-04-18得票数 0
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我知道，为了训练一个用于图像识别的深层神经网络，需要一个好的GPU或GPU，因为它们比CPU更适合这个任务。这是很清楚的，有许多不同的教程使用不同的库如何做到这一点。然而，当我训练了我的深层神经网络时，在服务器上的某个web应用程序中，运行经过训练的深层神经网络来识别图像的硬
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
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什么是冻结/解冻一层神经网络？
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我已经和神经网络玩了很长一段时间了，最近我在训练神经网络之前遇到了“冻结”和“解冻”这两个术语，同时读到了关于迁移学习的知识&我很难理解它们的用法。
浏览 3提问于2020-06-06得票数 6
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假设我有一个定义好的神经网络的训练样本(带有相应的训练标签)(神经网络的结构对于回答这个问题并不重要)。让我们把神经网络称为“模型”。为了不创建任何夫人，让我们说，我介绍了最初的权重和偏差的‘模型’。我用训练样本和训练标签来训练40个时代的“模型”。经过训练，神经网络</e
浏览 13提问于2020-03-20得票数 3
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我正在与数据科学家合作，他们希望了解和理解他们使用Azure Machine /Service中的视觉界面训练的神经网络模型。是否有可能排除并检查神经网络模型的内部表示？有没有一种方法，我可以写代码，访问一个经过训练的神经网络的节点和权重，以便将网络可视化为一个图形结构？或者，如果Azure /Service不支持这一点，我希望能为不同的机器学
浏览 0提问于2019-06-02得票数 2
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我正在做Simulink中的神经网络项目。我在matlab脚本文件中训练了神经网络，并将训练后的数据保存到.mat文件中。现在，我必须在simulink用户定义函数中使用这些经过训练的数据，在该函数中，我可以利用这些经过训练的数据进行预测。我已经尝试了许多方法来将这些数据加载到函数中，但都不能成功。我已经使用模型资源管理器和模型工作区将这些经过训练</em
浏览 0提问于2016-05-26得票数 1
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对于这个相对新手的问题，我提前道歉。使用Tensorflow，我用python训练了一个神经网络，我想用它来对c++应用程序中的图像进行分类，稍后我想把它集成到android应用程序中。特遣部队的服务是正确的吗？它是否可以用于将经过训练的TF模型集成到应用程序中？或者仅仅是为了构建可以从终端运行的模型？
如果TF服务不是我需要的，那么我应该在哪里寻找替代？有没有更
浏览 0提问于2016-04-11得票数 3
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我正在阅读关于人工神经网络的文章，据说人工神经网络用于训练数据训练后的预测。并给出了神经网络在分类中的应用。假设我的数据包括输入as (\theta，sin(\theta))和输出as -1 (如果它位于正弦波的上半部分，则为+1 )。这里是否保证经过训练的神经网络总是产生输出为+1或-1 (即分类为+1或-1)？如果没有，那么ANN是如
浏览 0提问于2017-04-09得票数 -1
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我非常有兴趣了解GPU如何并行不同的任务，如实时渲染和训练神经网络。我知道并行化背后的数学原理，但我很想知道GPU到底是如何工作的。实时绘制和训练神经网络是不同的.GPU如何有效地并行这两个任务？
浏览 3提问于2020-05-07得票数 0
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我想训练一些神经网络来检测车牌上的符号。我得到了10k张带有图版的图片，和10k个字符串，其中包含文本，用图版表示。例如，此的名称为：“В394ТТ64.png”(其他图片具有+-相同的质量和大小，但阴影\对比度\灯光和其他内容不同)。
那么，我想要做什么呢？我想自动创建PASCAL VOC xml文件，包含有关板上每个符号的信息。然后我想训练神经网络来检测符号和它们的类别。我已经知道图片上出现了哪
浏览 0提问于2020-09-29得票数 0
我正在使用tensorflow训练两个使用两个不同数据集的相同神经网络实例。网络本身非常简单，有一个输入和输出层和6个隐藏层(每个层是一个20 meuron，然后是一个非线性激活函数)。我可以用两个不同的数据集来训练网络，这很好。现在，我想要做的是创建一个新的网络，它是这两个受过训练的网络的结合。特别是，我希望
浏览 0提问于2017-02-19得票数 5
我想了解什么是最好的方法是对一个经过训练的TensorFlow神经网络进行进一步的回归分析。具体来说，我正在研究如何从经过训练的神经网络中找到进一步的最大值/极小值(相当于从回归曲线中求出max/min )。简单的方法显然是“尝试”所有可能的组合，并检查结果集的最大值/分钟，但是当有多个输入和因变量
浏览 7提问于2016-07-06得票数 0
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如果我在Matlab中有三个独立的前馈神经网络，是否可以将它们连接起来，以便在给定输入数据和目标数据时，三个神经网络并行工作以产生输出？如果是的话，我该怎么做？
浏览 0提问于2015-07-11得票数 2
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