Grafana:一个监控仪表系统,可以根据提供的监控数据,生产可视化仪表盘,同时也具有告警通知功能。这里的监控数据来源,目前主要以Prometheus为主(也支持其它数据源),每次展现仪表盘时,都会向Prometheus服务发送一个查询请求,从而拿到监控数据并构建可视化仪表盘。
1. 使用Grafana的Web API交互 - 这是最简单的方式,Vue应用可以通过Grafana的Web API获取dashboard,panel等信息,无需在Vue中直接嵌入Grafana,但需要安装相关依赖。
Mermaid 作为图表绘制工具越来越多的受到开发人员的欢迎。它基于 Javascript ,通过解析类 Markdown 的文本语法来实现图表的创建和动态修改,可以使用这个工具来进行包括流程图,时序图等图表的绘制。可以将其看做是 Markdown 的一个插件。
近年来,国际形势的风云变幻,中美双边关系的恶化,自 2013 年 “棱镜门” 事件之后,又一次警示国人,对于科技领域,只有自己掌握核心关键技术,实现自主可控,才能摆脱越来越频繁的 “卡脖子事件”,保证企业和国家信息安全。
前面我们以Time series 图表为例,学习了面板的配置参数,在这里我们要继续学习Grafana 的其他图表,配置参数大同小异。
在这个例子中,我们将收集带有collectd的系统统计信息,并将它们传递给InfluxDB,然后存储它们。然后我们将使用Grafana可视化存储的数据。我们将使用collectD版本5.5.1,InfluxDB版本1.3.5和Grafana版本4.4.3。
在这个例子中,我们将在同一台机器(Ubuntu 16.04)上安装InfluxDB和Grafana,然后配置两者,以便Grafana可以可视化存储在InfluxDB中的数据。我们将使用InfluxDB版本1.3.5和Grafana版本4.4.3。
现在很多人为了能够更好的监控腾讯云上的tke集群,都会直接使用腾讯云托管的prometheus服务云原生监控来监控集群。腾讯云云原生监控服务(Tencent Prometheus Service,TPS)是针对云原生服务场景进行优化的监控和报警解决方案,全面支持开源 Prometheus 的监控能力,为用户提供轻量、稳定、高可用的云原生 Prometheus 监控服务。借助 TPS,您无需自行搭建 Prometheus 监控系统,也无需关心数据存储、数据展示、系统运维等问题,只需简单配置即可享受支持多集群的高性能云原生监控服务。
在 promtail 收集并将日志发送给Loki 之后, Distributor 就是第一个接收它们的组件,每秒可以接收数百万次写入。Distributor会对接收到的日志流进行正确性校验,并将验证后的chunk日志块分批并行发送到Ingester。
Zabbix是一款出色的监控工具,可从服务器,虚拟机和其他类型的网络设备收集数据,因此您可以分析趋势或问题。它针对新出现的问题提供了功能丰富的通知,但内置的数据分析和可视化工具并不易于使用。您可以将图表组合到仪表板中,但首先需要创建它们,并且实际上不存在创建显示实时数据的图形的简单方法。此外,无法将来自不同主机的数据收集到单个图表上。虽然每个新版本的情况都在好转,但它远非理想。
InfluxDB是一个时间序列,指标和分析数据库。时间序列数据库旨在解决存储在一段时间内进行的连续测量所产生的数据的问题。此数据可能包含系统指标(如CPU和内存使用情况)和应用程序指标(如应用程序错误和REST端点调用)等项目。
除了一体化代码之外,我们的项目还有许多微服务支持。他们每个都需要被监控。由DevOps工程师监控它们几乎是不可能的。我们开发了一个监控系统,作为开发人员的服务。他们可以自己配置监控系统中的指标,使用它们,构建基于指标的仪表板,设置由阈值触发的警报。DevOps工程师唯一必须提供的是基础设施和文档。
Docker监控的必要性在于确保容器化环境的稳定性、性能和安全性。以下是几个关键原因:
昨天想了下开发监控模块的思路,有了大致的实现方法,今天都尝试了下,遇到一些问题,记录下:
我们可以在 metric 字段内使用正则表达式来建立有大量 items 的图表。Grafana使用JavaScript正则表达式实现。例如,如果你需要显示CPU时间(user、system、iowait等),你可以在Item字段中使用这个regex创建图表:
在一个监控系统中,一定会有“数据生产方”和“数据消费方”存在。“数据生产方”用于产出需要监控的相关指标数据;“数据消费方”使用这些数据产生额外的信息和功能,比如数据图表化表达、异常数据预警等。
对于LNMP环境下的开发者来说,mysql是非常重要的一环,同时mysql的性能监控也是开发者所需要关注的一环;如果大家使用阿里云的RDS会感觉到其监控功能非常好用,但如果开发者使用的是自建数据库,该怎么去搭建则需则需要去考虑一番了。
https://buoyant.io/2020/10/21/kubernetes-SLO-with-prometheus-linkerd/
grafana 是一款非常优秀的可视化报表工具,有设计精良的可视化工具,今天来聊一聊如何将grafana集成到自己的应用中。
注意:这篇文章描述了一种我们仍需要测其试性能影响的实验技术。它可能最终会成为一种有用的工具,也有可能成为不被推荐的做法。无论哪种方式,它对我们来说很有吸引力!
在数字化转型潮流席卷各大行业的今天,越来越多的企业开始重视 BI(商业智能)技术的部署和应用,期望从不断增长的数据资源中获得更多业务价值,从而提升利润、控制风险、降低成本。BI 能整合、组织和分析数据,将数据转化为有价值的信息,为企业管理和决策提供支持,成为企业迎接变革和商业创新的决胜因素。
在使用locust压测的时候,如果使用web则可以查看到QPS压测过程的曲线图。而如果使用no web模式启动,则只有一些打印的日志可以查看。
在grafana+ prometheus+php 监控系统实践文章当中已经实现了我们的第一个监控图表,现在我们有了一个新需求,需要对多个节点实现不同的监控,以及一个汇总的监控;
最近,我们团队完成了 Figma 插件 API 的开发工作,这样第三方开发人员就可以直接在基于浏览器的设计工具中运行代码。这为第三方开发人员带来便利的同时,也给我们带来许多严峻挑战,比如,如何确保插件中运行的代码不会带来安全问题?
在本文中,我们将研究如何使用 Grafana 监控 Spring Boot 应用程序。我们将研究整个设置并创建一个简单的仪表板来查看一些指标。
最近,来自四所美国大学的研究人员开发出了一种新的 GPU 侧通道攻击,可利用数据压缩技术在访问网页时从现代显卡中泄漏敏感的视觉数据。
vmstat 和 top 都是 Linux 系统自带的命令,提供了实时的监控信息,对于系统管理员和开发人员来说非常有用。
Grafana Labs提供托管 Grafana 实例,但您也可以将 Grafana 部署为自托管实例。它受欢迎的一个迹象是,Gitlab 和 SourceGraph 等广泛使用的工具的最新版本随Grafana一起提供。
近年来出现越来越多的监控平台, 每一个监控平台都是其擅长的地方, 比方说 zabbix 监控收集, 并监控基础服务。 grafana 监控平台可以很好的展示数据, kibana 又是日志相关的监控, 可以很出色的自定义很多业务监控。 总而言之基本上大多数有一定技术规模的公司, 运维都有很多监控平台。
本教程描述了一种构建简单的 ChatOps 机器人的方法,它使用 Slack 和 Grafana 来查询系统状态。当你不在办公桌前的时候,仍有基本的处理能力,例如在你的手机上,能够用对话界面检查你的系统状态。
界面看着是不是很熟悉?借助 Grafana 的仪表盘来分析数据,Grafana 是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。用户配置连接的数据源之后,Grafana 可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。该软件的企业版本提供更多的扩展功能。扩展功能通过插件的形式提供,终端用户可以自定义自己的数据面板界面以及数据请求方式。
本文使用Prometheus+Grafana+Node Exporter搭建Linux主机监控系统:
Grafana 是一跨平台的开源的可视化分析工具。目前网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具,主要用于大规模指标数据的可视化展示。
Prometheus UI 提供了快速验证 PromQL 以及临时可视化支持的能力,但其可视化能力却比较弱。一般情况下,我们都用 Grafana 来实现对 Prometheus 的可视化实现。
今天对Kuma来说是个大日子!Kuma 1.0现在已经具备了70多个特性和改进,可以在生产环境中使用和部署,为运行在多个集群、云(包括Kubernetes和基于VM的工作负载)上的每个应用程序创建现代分布式服务网格。
通过前面课程的学习我们知道了如何部署和设置prometheus,但是这个监控软件的展示界面实在是有些难看,所以我们换一个展示方式Grafana,是一个开源的度量分析和可视化工具(没有监控功能),可以通过将采集的数据分析,查询,然后进行可视化的展示,并能实现报警。
Apache Airflow是一个编排平台,用于以编程方式编写、安排和执行工作流。OpenTelemetry开放遥测用于生成、收集和导出遥测数据(指标、日志和跟踪),以帮助您分析软件的性能和行为。这两个开源项目看起来很自然,随着 Airflow 2.7 的推出,用户现在可以开始在 Airflow 中利用 OpenTelemetry Metrics!
Promtail、Loki 和 Grafana 是一组开源工具,通常一起使用,用于帮助监控、收集、存储和可视化日志和指标数据的现代化日志解决方案。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 由于整个系列的实战都涉及到消息生产和消费,所以咱们需要一套监控服务,用于观察各种操作的效果,例如生产消息是否成功、消息是否被消费、有没有发生堆积等 因此,在前文完成了最基本的部署和体验后,今天就一起来把监控服务部署好,为后续的实战提供良好的后勤支撑 今天的实战,假设CentOS操作系统、kubernetes环境、pv这三样都已提前装好,我们要做的是
Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警。基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的首选。优点如下:
Kustomize 可用于以一致的方式修补 linkerd install 的输出, 而不是分叉 Linkerd 安装和升级过程。这允许自定义安装以添加特定于安装的功能。
微服务中的监控分根据作用领域分为三大类,Logging,Tracing,Metrics。
此解决方案利用开源工具如ClickHouse、Neo4j、VectorDB、PromQL、LogQL、OpenTracing、Prometheus、Grafana、AlertManager和DeepFlow。这个开源的可观察性平台解决方案通过GitHub Actions自动交付,以创建服务。
作者博客: http://www.jianshu.com/u/be71e0f7ca59
Grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用,主要用于大规模指标数据的可视化展现,是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具,目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。通过自带的控件或者第三方可以做出非常炫酷的界面,也能非常直观的展示各项监控指标,本文主要讲述如何安装Grafana并使用Cloudera Manager datasource 插件
作为一款全球下载量超千万的大规模分布式物联网 MQTT 服务器,最新发布的 EMQX 5.0 不仅全球首个达成单集群 1 亿 MQTT 连接支持,也是首个将 QUIC 引入 MQTT 的开创性产品。如今,EMQX 在各个行业为高可靠、高性能的物联网实时数据移动、处理和集成提供着动力,助力企业构建关键业务的 IoT 应用。
时序数据库有很多,比如 Prometheus、M3DB、TimescaleDB、OpenTSDB、InfluxDB等等。Prometheus 和 VictoriaMetrics 是开源时间序列数据库,可为复杂 IT 环境中的监控和告警提供强大的解决方案。然而,它们的设计不同,并提供独特的功能,这些功能可能会影响其性能、可扩展性和监控工作负载的易用性。本文旨在分析 Prometheus 和 VictoriaMetrics 之间的差异,从而为寻求最适合其特定需求的解决方案(作为监控解决方案和可观察性或对系统进行故障排除)的用户提供见解。
Grafana是一个开源的可视化工具,同时也是一个时序性统计和分析监控平台,提供了多种数据源的对接,拥有丰富的图表和美观的布局展示,功能齐全的仪表盘和图形编辑器。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云