首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何(在MATLAB中)生成1:v的n个子集的所有集合?

在MATLAB中,可以使用递归的方式生成1:v的n个子集的所有集合。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
function subsets = generateSubsets(v, n)
    subsets = cell(1, n);
    generate([], v, n, 1);
    
    function generate(subset, v, n, index)
        if n == 0
            subsets{index} = subset;
            return;
        end
        
        for i = 1:v
            generate([subset i], v, n-1, index);
            index = index + 1;
        end
    end
end

使用示例:

代码语言:txt
复制
v = 3; % 集合的最大值
n = 2; % 子集的个数

subsets = generateSubsets(v, n);

% 打印所有集合
for i = 1:length(subsets)
    disp(subsets{i});
end

这段代码会生成1:v的n个子集的所有集合,并将结果存储在一个cell数组中。每个子集都表示为一个向量。在示例中,v为3,n为2,生成的结果如下:

代码语言:txt
复制
     1     1
     1     2
     1     3
     2     1
     2     2
     2     3
     3     1
     3     2
     3     3

这些集合可以用于各种应用场景,例如组合优化、排列组合问题等。对于MATLAB中的云计算相关产品和产品介绍链接地址,可以参考腾讯云的云计算服务,如云服务器、云数据库等。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 2022-12-22:给定一数字n,代表数组长度,给定一数字m,代表数组每个位置都可以1~m之间选择数字,所有长度为n

    2022-12-22:给定一数字n,代表数组长度, 给定一数字m,代表数组每个位置都可以1~m之间选择数字, 所有长度为n数组,最长递增子序列长度为3数组,叫做达标数组。...返回达标数组数量。 1 <= n <= 500, 1 <= m <= 10, 500 * 10 * 10 * 10, 结果对998244353取模, 实现时候没有取模逻辑,因为非重点。...).take(n as usize).collect(); return process1(0, n, m, &mut a); } fn process1(i: i32, n: i32, m:...// n : 一共长度! // m : 每一位,都可以1~m随意选择数字 // 返回值:i..... 有几个合法数组!...// 尤其是理解ends数组意义! fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

    89450

    2022-06-12:N*N正方形棋盘,有N*N棋子,那么每个格子正好可以拥有一棋子。 但是现在有些棋子聚集到一格子上了,比如: 2 0 3 0 1

    2022-06-12:NN正方形棋盘,有NN棋子,那么每个格子正好可以拥有一棋子。...但是现在有些棋子聚集到一格子上了,比如:2 0 30 1 03 0 0如上二维数组代表,一共3*3格子,但是有些格子有2棋子、有些有3、有些有1、有些没有,请你用棋子移动方式,让每个格子都有一棋子...[]; // dfs过程,碰过点! let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...// x,王子碰没碰过// y, 公主碰没碰过// lx,所有王子预期// ly, 所有公主预期// match,所有公主,之前分配,之前爷们!...// slack,连过,但没允许公主,最小下降幅度// map,报价,所有王子对公主报价// 返回,from号王子,不降预期能不能配成!

    70010

    减小PAPR——PTS技术

    PTS 技术,原始 OFDM 符号被分为 V 部分序列,每个序列长度为 N,并且这些序列之间存在相位旋转关系。同时,通过选择合适相位旋转因子,可以接收端恢复原始 OFDM 符号。...2、原理 部分传输序列(PTS)技术将 N 符号输入数据块分割为 V 不相交子块: X=[X^1,x^2,......如图 1 所示, SLM 技术所有的子载波加扰,而在 PTS 技术对每一子块加扰(独立旋转相位)。...因为允许相位因子集合是 b=\{e^{j2\pi i/W}|i=0,1,...,W-1\} ,所以应该在 W^{V-1} 相位因子集合搜索最佳相位因子集合。...② 设置所有的相位因子 b^v=1v=1,2,...,V ,找到公式 2 PAPR,将其设为 PAPR_min。

    34010

    textrank算法原理与提取关键词、自动提取摘要PYTHON

    其基本思想来源于谷歌 PageRank算法(其原理本文在下面), 通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型, 利用投票机制对文本重要成分进行排序, 仅利用单篇文档本身信息即可实现关键词提取...TextRank 一般模型可以表示为一有向有权图 G =(V, E), 由点集合 V和边集合 E 组成, E 是V ×V子集。...(3)构建候选关键词图G = (V,E),其中V为节点集,由(2)生成候选关键词组成,然后采用共现关系(co-occurrence)构造任两点之间边,两节点之间存在边仅当它们对应词汇长度为K窗口中共现...(6)由(5)得到最重要T单词,原始文本中进行标记,若形成相邻词组,则组合成多词关键词。...,构建图G =(V,E),其中V为句子集,对句子进行分词、去除停止词,得 ? ,其中 ? 是保留后候选关键词。

    2.9K20

    textrank算法原理与提取关键词、自动提取摘要PYTHON

    其基本思想来源于谷歌 PageRank算法(其原理本文在下面), 通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型, 利用投票机制对文本重要成分进行排序, 仅利用单篇文档本身信息即可实现关键词提取...TextRank 一般模型可以表示为一有向有权图 G =(V, E), 由点集合 V和边集合 E 组成, E 是V ×V子集。...(3)构建候选关键词图G = (V,E),其中V为节点集,由(2)生成候选关键词组成,然后采用共现关系(co-occurrence)构造任两点之间边,两节点之间存在边仅当它们对应词汇长度为K窗口中共现...(6)由(5)得到最重要T单词,原始文本中进行标记,若形成相邻词组,则组合成多词关键词。...,构建图G =(V,E),其中V为句子集,对句子进行分词、去除停止词,得 ? ,其中 ? 是保留后候选关键词。

    5.3K60

    浅谈关于特征选择算法与Relief实现

    2) 如何做特征选择 特征选择,即是指从全部特征中选取一特征子集,使得使构造出来模型效果更好,推广能力更强。...如何做特征选择呢,如果要从全部特征中选择一最优子集,使得其一定评价标准下,在当前训练和测试数据上表现最好。 从这个层面上理解,特征选择可以看作三问题: 1.  ...定向搜索(Beam Search ) 算法描述:首先选择N得分最高特征作为特征子集,将其加入一限制最大长度优先队列,每次从队列取出得分最高子集,然后穷举向该子集加入1特征后产生所有特征集...对于一特征X,它可能取值有n多种(x1,x2,……,xn),计算每个值条件熵,再取平均值. ? 文本分类,特征词t取值只有t(代表t出现)和(代表t不出现).那么 ? 最后,信息增益 ?...3   N0 =1 ; %从多少列开始数据进行预测分类 4   N1 = size(data,1);%所有数据行数 5   data=data(N0:N1,:);%只选取需要测试数据

    7.4K61

    MATLAB-向量相关计算

    MATLAB 向量类型: 行向量 列向量 MATLAB 行向量: 创建行向量括方括号元素集合,用空格或逗号分隔元素。...列向量: 创建列向量括方括号元素集合,使用分号来分隔元素。...a 和 b 点积: dot(a, b); 详细例子 MATLAB建立一脚本文件,代码如下: v1 = [2 3 4]; v2 = [1 2 3]; dp = dot(v1, v2); disp...针对该种情况 ,可以使用冒号(:) 来生成等差元素向量。 MATLAB 如何建立一等差元素向量?解决方法如下。...要建立一矢量 v第一元素 f,最后一元素 l 和元素之间区别是任何真正n,可以这样写: v = [f : n : l] 详细例子 MATLAB建立一脚本文件,代码如下: v =

    72220

    求解微分方程,用seq2seq就够了,性能远超 Mathematica、Matlab

    三、数据集生成 当有了合适表示之后,另一重要事情便是如何生成恰当数据集。...作者采用生成随机表达式算法(具体这里不再赘述),如果用p1表示一元运算子(例如cos、sin、exp、log等)集合,p2表示二元运算子(例如+、-、×、÷等)集合,L表示变量、常数、整数集合,...n 为一棵树内部节点个数(因此也是表达式运算子个数)。...4、通用性研究 在前面提到实验结果,测试集与训练集都来自同一种生成方法。但我们知道每一种生成方法都只是问题空间子集。那么当跨子集测试时会出现什么现象呢? ? 结果很吃惊。...这说明 1)FWD数据集和BWD数据集之间交集真的是非常小; 2)数据集直接影响模型普适性,因此如何生成更具代表性数据集,是这种方法未来一重要研究内容。

    1.1K10

    3 进程 P1、P2、P3 互斥地使用一包含 NN > 0)单元缓冲区。P1 每次用 produce() 生成正整数,并用 put() 将其送入缓冲区某一空单元 ;P2每次用 get

    3 进程 P1、P2、P3 互斥地使用一包含 NN > 0)单元缓冲区。...P1 每次用 produce() 生成正整数,并用 put() 将其送入缓冲区某一空单元 ;P2每次用 getodd() 从该缓冲区取出一奇数,并用 countodd() 统计奇数个数 ;...P3 每次用geteven() 从该缓冲区取出一偶数,并用 counteven() 统计偶数个数。...// 互斥信号量 mutex = 1; // 共享内存偶数个数 even = 0; // 奇数个数 odd = 0; // 共享内存剩余空间 empty = n; p1(){ while...//释放 v(empty);//n添加一元素 if(num % 2 == 0){ v(even);//偶数增加 }else{ v(odd);//奇数增加 } }

    72940

    2022-12-12:有n城市,城市从0到n-1进行编号。小美最初住在k号城市接下来m天里,小美每天会收到一任务她可以

    2022-12-12:有n城市,城市从0到n-1进行编号。...小美最初住在k号城市 接下来m天里,小美每天会收到一任务 她可以选择完成当天任务或者放弃该任务 第i天任务需要在ci号城市完成,如果她选择完成这个任务 若任务开始前她恰好在ci号城市,则会获得...小美想知道,如果她合理地完成任务,最大能获得多少收益 输入描述: 第一行三正整数n, m和k,表示城市数量,总天数,初始所在城市 第二行为m整数c1, c2,...... cm,其中ci表示第i天任务所在地点为...ci 第三行为m整数a1, a2,...... am,其中ai表示完成第i天任务且地点不变收益 第四行为m整数b1, b2,...... bm,其中bi表示完成第i天任务且地点改变收益 0 <...= k, ci <= n <= 30000 1 <= m <= 30000 0 <= ai, bi <= 10^9 输出描述 输出一整数,表示小美合理完成任务能得到最大收益。

    50720

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (333)-- 算法导论23.1 2题

    集合A为E子集,该子集包含在图G某个最小生成。又设(S,V-S)为G任意尊重集合A切割,边(u,v)是一条横跨切割(S,V-S)且对于集合A安全边。...考虑切割(S, V-S),其中S = {1, 2},V-S = {3, 4}。这个切割尊重集合A,因为A边(1, 2)完全S内部。...连通无向图:一无向图,其中任意两顶点之间都存在一条路径。 2. 最小生成树:一无向图所有子集,满足这些边构成一棵树,且所有顶点都被连接,且边权重之和最小。 3....我们构造了一连通无向图G,其最小生成集合A包含了边(0,1)、(1,2)、(2,3)和(3,4)。...) = 1 ) 3. ( \omega(v, t) = 1 ) 4. ( \omega(s, t) = 2 ) 在这个图中,A为E子集,它包含在图G最小生成

    10020

    Python自动提取内容摘要实践

    TextRank 一般模型可以表示为一有向有权图 G =(V, E), 由点集合 V 和边集合 E 组成, E 是 V ×V 子集。...构建候选关键词图 G = (V,E),其中 V 为节点集,由 2 生成候选关键词组成,然后采用共现关系(co-occurrence)构造任两点之间边,两节点之间存在边仅当它们对应词汇长度为 K...=(V,E),其中 V 为句子集,对句子进行分词、去除停止词,得,其中是保留后候选关键词。...自动摘要核心便是要从原文句子中选一子集合,使得该集合在相关性与多样性评测标准下,得分最高。数学表达式如下: ?...玻森采用摘要公认 Bi-gram ROUGE F1 方法来判断自动生成摘要和"标准摘要"接近程度。

    1.8K00

    5.算法设计与分析__回溯算法

    例如,对于有n种可选择物品0—1背包问题,其解空间由长度为n0—1向量组成,该解空间包含了对变量所有可能0—1赋值 1.2 回溯法基本思想 在生成解空间树时,定义以下几个相关概念: 活结点...:如果已生成结点而它所有儿子结点还没有全部生成,则这个结点叫做活结点。...1.3 子集树与排列树 有时问题是要从一集合所有子集中搜索一集合,作为问题解。或者从一集合排列搜索一排列,作为问题解。 回溯算法可以很方便地遍历一集合所有子集或者所有排列。...这类子集树通常有2n叶结点,结点总数为2n +1-1。 遍历子集任何算法,其计算时间复杂度都是Ω(2n)。...限定总重量W内,我们如何选择物品,才能使得物品总价值最大。 输入 第一数据是背包容量为c(1≤c≤1500),第二数据是物品数量为n1n≤50)。

    88220

    Prim算法简易教程(~简单易懂,附最详细注释代码)

    1 最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST) 一给定无向图 G = ( V , E ) G = (V, E) G=(V,E) , ( u , v ) (u, v) (u,...意即由此算法搜索到子集所构成,不但包括了连通图里所有顶点,且其所有权值之和亦为最小。...下面描述我们假设 N = ( V , E ) N=(V,E) N=(V,E)是连通网, T E TE TE是 N N N上最小生成集合。 ​...此时 T E TE TE必有 n1 n-1 n1条边,则 T = ( V , T E ) T=(V,TE) T=(V,TE)即为我们求得 N N N最小生成树。...:第一 l o w c o s t lowcost lowcost求最小值,其频度为 n n n,第二是重新选择具有最小权值边,频度为 n n n,由此我们可知Prim算法时间复杂度为 O

    1.1K10

    AAAI 2020 | 南京大学提出高效演化算法 EAMC:可更好解决子集选择问题

    给定一全集 V = {v_1, v_2, ... , v_n},研究问题是 V 子集函数 f : 2^V → R。...给定一元素集合 U、U 一组子集 V ={S1, S2, . . . , Sn}、一单调成本函数 c : 2^V →R^+ 以及预算 B,目标是找到: ?...可以看到,每个 bin(i) 都只包含解 u^i 和 v^i,它们可能是一样 T 轮迭代后,P 中有最大 f 值解被输出(行 22)。注意,因为行 5,P 所有解都必须满足约束。 ?...每轮迭代,x' 都至少能以 ? 概率生成,其中 1/P_max 是从解群选出 0^n 概率下界, ? 是保持其它位不变同时翻转 0^n 特定比特概率。...其中,根据定义 1,第一不等式成立;根据 α_f ∈ [0, 1],最后一不等式成立。每轮迭代,可通过选择 0^n 并翻转特定 0 位来生成 y(以至少 1/enP_max 概率发生)。

    1.1K10
    领券