数据库连接是一个很关键的有限的昂贵的资源,也容易对数据库造成安全隐患。因此,在程序初始化时,预先创建一定数量的数据库连接,并对其进行集中管理,就构成了数据库连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放,既保证了较快的数据库读写速度,又提高了安全可靠性。
一,常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成: 装载数据库驱动程序; 建立数据库连接; 创建数据库操作对象 访问数据库,执行sql语句; 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
前言 今天来讲一下数据库连接池技术.其实这个名词也就是听起来高大上一点,实际上并不是很复杂的内容,相信在我的讲解下,并且自己实际的将代码写一遍之后,能够对这项技术有较为深刻的理解.废话不多说,开始讲解. 数据库连接池技术概述 所谓的数据库连接池技术,就是用来分配,管理,释放数据库连接的.你也许会问,好像我直接用JDBC也能够实现这些功能吧. 嗯,你说的没错,JDBC确实也可以,但是,你记不记得,我们使用JDBC技术的时候,每次用完了,是不是都会将连接关闭;等到下一次再用的时候,是不是都得将数据库连接再打
线程资源,数据库连接资源,TCP连接等,这些对象的初始化,通常是要花费较长时间的,如果我们频繁的进行申请和销毁,就会消耗大量的系统资源,进而对性能造成影像。于此同时这些对象又有一个共性的特征,就是如果他们是可以池化的,通过创建一个虚拟的池,将这些资源预存起来,当我们需要的时候,从中按需获取,就可以了。
1.倒入jar包(两个) c3p0-0.9.1.2.jar machange-commons-java-0.2.15.jar (不要忘记导入数据库驱动jar包)
将settings.py文件中的Databases数据库连接部分设置如上,这里的USER和PASSWORD要和mysql里设置的一样,3306端口为默认,127.0.0.1一般是本地localhost的id
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
这个原因与为什么使用线程池有点相似,都是为了提高资源的利用率,减少申请时间的浪费,提高程序的运行效率。 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数 据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统 无尽的与数据库连接。
官方:数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。 个人理解:创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。
使用数据库连接池主要考虑到程序与数据库建立连接的性能。创建一个新的数据库是一个很耗时的过程,在使用完之后,可能还需要不断的释放建立的连接,对资源的损耗大。
这篇文章主要学习关系型数据库主流的技术栈,我们使用 Docker 快速搭建一个 MySQL 数据库学习环境,通过 MySQL 官方提供的 Workbench 可视化工具的去操作 MySQL (类似要付费的 Navicat)。
1、数据库连接池的基本思想: 就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去。
数据库连接池其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。 当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
MYSQL * stdcall mysql init (MYSQL *mysql): 初始化一个数据库.如果传NULL.则返回一个数据库对象
都说尽量不要在外包团队待太久,事实会告诉你一点都不假。最近接手外包团队的项目,发现很多问题。最令人难以接受的便是在SpringBoot集成Druid数据库连接池时的配置,直接废掉,很无语。
普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取,每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection加载到内存中,再验证用户名和密码(得花费0.05s~1s的时间)。需要数据库连接的时候,就向数据库要求 一个,执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很 好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线,频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源,严 重的甚至会造成服务器的崩溃。
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1)JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示,DataSource只是一个接口,该接口通常由服务器提供实现,也有一些开源组织提供实现:DBCP数据库连接池、C3P0数据库连接池
MySQL 5.0 以后针对超长时间数据库连接做了一个处理,即一个数据库连接在无任何操作情况下过了 8 个小时后(MySQL 服务器默认的超时时间是 8 小时),MySQL 会自动把这个连接关闭。在数据库连接池中的 connections 如果空闲超过 8 小时,MySQL 将其断开,而数据库连接池并不知道该 connection 已经失效,这个时候你请求数据库链接,连接池会将失效的 connection 给你,so~,SpringBoot 温柔的告诉你 No operations allowed after connection closed。SpringBoot 2.0 以上版本,mysql-connector-java 默认使用的是 8.0 以上版本。
最近深感C++项目实践经验太少,所以想找个项目练练手,看到MySQL数据库连接池的项目时间比较短,代码行也还行,还能学到锁机制,多线程等,把之前听到的知识都实践一遍,何乐而不为呢!
如果Connection对象是从连接池中直接获取的,则调用Connection的close方法不再关闭连接,而是将该连接归还给连接池
druid-1.1.9.jar mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
现代网站架构/业务架构越来越重视横向拓展的能力,随之而来的是 Server 或者容器的数量快速增长,但是传统 RDBMS 的扩展性无法跟上这种步伐,导致大量的数据库连接不断的在数据库端创建、断开,不仅性能方面受到影响,在个别极端情况下也会导致数据库本身出现卡死等影响业务的现象。
所以本系列文章意在深入的学习gorm,以便更好的理解和使用gorm,而不是简单的使用增、删、改、查功能。
H2 是我们常使用的一个内存数据库,通常这个数据库能够帮助我们在测试的时候进行逻辑测试。
发起 jdbc 请求前,需要有 JDBC 连接配置,即先连上数据库,才能查询数据库
池化思想是我们项目开发过程中的一种非常重要的思想,如整数池,字符串池,对象池、连接池、线程池等都是池化思想的一种应用,都是通过复用对象,以减少因创建和释放对象所带来的资源消耗,进而来提升系统性能。例如Integer对象的内部池应用,代码如下:
上篇博文中讲解的JDBC,程序中每次都要获取数据库连接,使用完毕后直接释放资源,实际上这种在实际应用中是不可取的,因为效率很低,所以,本文来总结下数据库连接池技术。
本文将对MySQL数据库连接池进行深入的研究和讨论。首先,我们会介绍数据库连接池的基本概念以及为什么需要使用它。接着,我们将详细解析MySQL数据库连接池的工作原理和运行机制。最后,通过丰富的代码示例,我们将展示如何在实践中实现和优化MySQL数据库连接池。
MySQL的默认存储引擎是InnoDB,并且在5.7版本的所有存储引擎中只有InnoDB是事务性存储引擎,也就是说只有InnoDB支持事务。
首先它是一个数据库连接池,负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
dddb.jar工具包将JavaWeb项目后端的Dao层、DaoImpl层、DataBase层和Bean层的常用属性和方法封装起来,采用模板化的思想,封装了常见的Student类型JavaBean,Admin类型JavaBean(管理员),People类型JavaBean和一些工具包提供的模板JavaBean。而DataBase层封装了与常见数据库如Mysql,SqlServer连接的方法,内置了连接驱动并提供了多种连接方式。DaoImpl层则封装了数据的增、删、查、改,其中“超级DaoImpl“还封装了一些常见的查询函数,如求最大值、最小值、平均值、求某范围内的数据值等函数。
在项目中链接数据是直接通过pymysql去做的链接请求关闭,每次操作都要独立重复请求,其实是比较浪费资源,在并发不大的小项目虽然无感知,但如果有频繁请求的项目中,就会有性能问题,那么可以通过使用连接池技术,管理来进行优化
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言,提供高效和高性能的数据库访问,实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面。 Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用插件,封装了SQLAlchemy,简化了操作,只需添加配置项就可以在Flask 项目中使用。 Flask-SQLAlchemy 环境准备 Flask 使用版本v2.2.2 先安装连接 mysql 驱动包 pymysql pip install pymysql 安
持久化(persistence): 把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下,特别是企业级应用,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。就是将内存中的数据存储在关系型数据库中,当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。 而在 Java中,数据库存取技术只能通过 JDBC 来访问数据库。
作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。
前面学院君给大家介绍了 Go 语言中的内存存储和文件存储,文件存储的好处是可以持久化数据,但是并不是 Web 应用数据存储的终极方案,因为这样存储起来的数据检索和管理起来非常麻烦,为此又诞生了数据库管理系统来处理数据的增删改查。数据库又可以划分为关系型数据库(RDBMS)和非关系型数据库(NoSQL),前者比如 MySQL、Oracle,后者比如 Redis、MongoDB,这里我们以当前最流行的开源关系型数据库 MySQL 为例进行介绍。
在前面的章节中,我们虽然写了下自定义连接池,但是那只是为了更好理解连接池原理而已。在真正的工作中,我们使用最多的还是第三方连接池。
在《HikariCP源码分析之初始化分析一》中,我们解析了 HikariCP 的两种初始化方式,其中提到了使用HikariConfig的方式:
原先那个模板不好用,我来更新一下。 新增了 mysql_error,不然报错怎么死的都不知道。。。 db.h #ifndef DB_H_ #define DB_H_ #include<string> #include<mysql/mysql.h> #include<muduo/base/Logging.h> #include<iostream> using namespace std; // 数据库配置信息 static string server = "127.0.0.1"; static s
生命周期:即Bean从初始化到销毁的整个过程 在Tesla实体中增加两个方法,初始化方法和销毁方法
在Go语言中,init() 函数是一种特殊的函数,用于在包被导入时执行一次性的初始化操作。init() 函数不需要手动调用,而是在包被导入时自动执行。这使得我们可以在包导入时完成一些必要的初始化工作,确保包的使用具有正确的环境和状态。
问题到这就结束了吗?当然没有,身为一个有追求的猴子,怎么可能这样就完了,肯定要研究透这个问题,现在还有以下两点想不明白的。
①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");) ②连接数据库(Connection con = DriverManager.getConnection();) ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();) ④关闭数据库,释放连接(con.close();)
在项目中创建文件夹lib ,并将依赖包 mysql-connector-java-5.1.47.jar 复制到 lib 中。再配置该 jar
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