如果上面的行具有相同的值，则删除Pandas数据帧的两列中的值

可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例数据帧：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 查找具有相同值的行：

duplicate_rows = df[df.duplicated(['A', 'B'], keep=False)]

1. 删除具有相同值的行：

df = df.drop(duplicate_rows.index)

这样，数据帧df中具有相同值的行将被删除。在这个例子中，我们根据列'A'和列'B'的值来判断是否为相同的行。你可以根据实际情况修改列名。

Pandas是一个强大的数据分析库，它提供了丰富的功能和方法来处理和操作数据。它在数据清洗、数据处理、数据分析等方面非常有用。

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