如果不包含所需的日期，如何筛选出结果的子集？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Luna16肺结节检测数据介绍

因此，该竞赛期望更多自动化和先进的计算机算法进行肺结节的筛查和检测。肺癌筛查CT扫描分析的最重要的第一步是发现肺结节，它可能代表早期肺癌，也可能不代表早期肺癌。...数据介绍 LUNA16数据集是最大公开肺结节数据集LIDC-IDRI的子集，LIDC-IDRI数据集包括1018个低剂量的肺部CT影像。...从LIDC-IDRI到LUNA16数据筛选过程：（1）将直径>3mm的结节筛选出来，其它的不用，既不作为正样本也不作为负样本，所以如果你的算法检测出这些区域，不会处理为false positive，当然更不是...candidates_V2.csv:csv文件包含用于假阳性减少比赛所需的候选结节位置　　evaluation script:这是在LUNA16框架上使用的评价脚本　　lung segmentation...如果提交的坐标位于结节半径范围内，则为正，也就是true positive，如果有多个候选区都与一个结节相关，则选取置信度最高的。

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英国权威医学期刊 diss 医疗AI：在乳腺癌检测上取代放射科医生是痴人说梦

但可以肯定的是，AI 系统目前尚无法取代超过两位放射科医生合作探讨的结果。 1 研究背景乳腺癌是夺走全球女性健康与生命的主要原因之一。...2 研究发现回顾常规乳腺癌筛查中所用的 AI 图像分析系统，华威大学的研究团队确定了 12 项评估商用或内部卷积神经网络 AI 系统的研究，包含了对 131,822 名女性的筛查数据，是第一个对...但可以肯定的是，AI 系统目前尚无法取代两位以上放射科医生的合作探讨。大多数研究都集中在以图像识别和解释为核心的筛查过程中。最近发表的工作还研究了如何将人工智能和深度学习用于糖尿病视网膜病变筛查。...该团队认为，如果用 AI 协助放射科医生重新设计乳腺癌筛查流程，而不是与放射科医生竞争、取代放射科医生，也许是一种更有潜力的研究方式。...同样地，在糖尿病眼部筛查中，越来越多的证据表明， AI 可以筛选出哪些是需要人类审核员查看的图像，哪些是可以直接返回给女性的图像。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

大日志，看我如何对付你

这时就需要我们来查找测试时的日志，从中筛选出有用的信息。筛查日志这件事，根据情况不同，采用的方法也会有所不同。...比如日志很小，至多几千行这样的情况，我们完全可以使用一般的文本编辑器打开，直接查找所需内容即可。...基本命令格式： grep keyword example.log 搜索关键词方法：在keyword位置设置想要搜索的关键词，按下回车，即可将所有包含该关键词的行显示出来。...优点：快速，可批量筛选出含有关键词的全部文本行。缺点：如果关键词在文本中出现较多，无法快速定位至某一次关键词出现的位置，依然会出现刷屏效果。...可以看到，从日志中成功筛选出了04:01:41 GMT时刻后面10行的日志内容，比more/less命令搜索速度快了不少，而且内容更加简洁，只包含这部分的内容信息。

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美国高校开源迄今为止最大新冠肺炎CT数据集

胸部计算机断层扫描（CT）图像在对新冠肺炎（COVID-19）提供准确、快速、廉价的筛查和检测方面很有前景。...D，2020年1月23日，一名34岁男性（在治疗后第11天出院）的胸部CT扫描结果，显示斑片状阴影。 ? 图1：对于包含多个CT子图像的图像，研究团队将其手动拆分为单个CT图像。...如何创建数据集在本节中，研究团队描述了如何构建COVID-CT数据集。研究团队首先收集了760个于1月19日至3月25日期间在medRxiv1和bioRxiv2上发布的的关于新冠肺炎的预印本。...然后对于每个CT图像，阅读其对应的标题从而判断它对新冠肺炎是否呈阳性。如果无法通过标题判断，则在预印本中找到分析此图的文字以做出决定。...尽管研究团队所使用的关于新冠肺炎的CT图像数据集是目前最大的公开可使用的CT图像数据集，然而它依旧较难达到训练模型所需的数据量。

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沸石等温吸附曲线的快速预测与结合能数据库：基于DFT计算结果的特征学习

从200,181个假想分子筛结构中，筛选出的PCOD919969分子筛具有最强的结合能力，有望成为氮气吸附的材料之一。该方法可以用于快速预测吸附等温线和高通量筛选多孔材料。...数据库中包含了基于有效吸附空间（Veff）、孔道最大包含球直径（PLD）、Si-O-Si最小二乘距离（RDLS）三个描述符和XGBoost算法预测的20万个分子筛与氮气分子的结合能数据。...图2 沸石分子筛吸附数据库网页简介在XGBoost预测的结合能的版块，对于248种实验已制备的分子筛，用户可以用过输入分子筛的名称，点击查询后得到Veff、PLD、RDLS三个描述符和其对应的结合能数据结果...用户可以通过输入所需分子筛的Veff、PLD、RDLS三个描述符，点击预测按钮，预测结果便会在下方列出。 ?...用户点击表格中分子筛的名称后可以查询到Veff、PLD、RDLS三个描述符和其对应的结合能数据结果，还可以显示出分子筛对应的孔道结构。 ?

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回归模型的变量筛选与预测

然而经向前法、向后法与逐步回归法筛选出的变量构建的模型并不是最优模型，若想构建最优模型，可以通过构建每个X的组合去获取最优变量组合，即全子集法。...但全子集法因运算速度等限制，会有使用上的局限性，一般全子集法只会用在小量样本和少变量的情况。还有其他方法可以和回归结合达到筛选变量的目的，例如Lasso算法。...实际场景中，我会先对样本进行小额抽样或变量粗筛，在减少变量个数后使用全子集法进行变量选择，最后会用逐步法进行变量的进一步筛选，从而获得若干个备选模型，然后在模型验证阶段确定出最有效的模型。...Y的平均值的置信区间估计 Y的个别值的预测区间估计需要注意，用回归模型进行预测时，模型中自变量的取值离均值越远则预测的结果就会越不可靠。...即进行预测时，X的取值不可以超过建模样本中X的值域，如果预测时X的值超过了建模样本中X的值域，那么预测出来的结果是不可靠的。

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想研究新冠CT找不到数据集？UCSD、Petuum开源COVID-CT 数据集

机器之心发布机器之心编辑部 CT 图像在对新冠肺炎提供准确、快速、廉价的筛查和检测方面很有前景，但很多研究者都苦于找不到合适的数据集。...结果表明，CT 扫描有望用于筛选和检测新冠肺炎，然而还需要更先进的方法来进一步提高准确性。创建数据集本节描述如何构建 COVID-CT 数据集。...研究者首先收集了 760 个于 1 月 19 日至 3 月 25 日期间在 medRxiv1 和 bioRxiv2 上发布的的关于新冠肺炎的论文初稿。...基于提取的图表和标题，他们首先手动选出所有 CT 扫描图像。然后对于每个 CT 图像，阅读其对应的标题从而判断它对新冠肺炎是否呈阳性。如果无法通过标题判断，则在论文中找到分析此图的文字以做出决定。...尽管他们所使用的关于新冠肺炎的 CT 图像数据集是目前最大的公开可使用的新冠 CT 数据集，然而它依旧较难达到训练模型所需的数据量。

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悬赏800万的超难测试集，被GPT-4o实现新SOTA，准确率已达50%

根据前面不同的分类，Ryan会用不同的少样本提示词指示GPT-4o，提示词中包含这三项指令：分步推理和解释每个例子中的转换规则思考如何将推理得到的规则实现为代码实际编写对应的Python代码对每个问题...采样得到的完成结果首先会被转化为Python程序并在测试用例上运行，然后选出在所有例子上都正确的程序。接着，在剩余的程序中，Ryan设计了一个汉明距离度量方式，并据此从中选出最有希望的12个。...最后，Ryan会选择经过筛选和修正后能正确解决所有例子的3个程序，如果符合要求的程序少于3个，则会使用一些启发式规则选出剩余的程序。...实际操作中，Ryan使用了多个不同的少样本提示词分别进行了上述过程，获得了多组候选程序，并在所有组的正确程序中进行多数投票，选出出现频率最高的3个作为最终结果。...此外，Ryan还使用了一些额外的策略，比如在训练集和测试集的不相交子集上进行迭代优化，通过局部搜索等方法寻找更好的提示词等同时，他还引入了一些额外的规则，比如拒绝输出与输入完全相同的解，从而更好地筛选出有用的程序

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7步搞定数据清洗－Python数据清洗指南

尝试去理解这份数据集我们可以通过对数据集提问来判断这份数据能不能满足解答我们的问题，数据是否干净需不需要进一步处理，问题包括但不限于：数据集多少数据？包含了什么字段？字段格式是什么？...日期调整前（为求简便这里用已经剔除分秒，剔除的办法后面在格式一致化的空格分割再详细说） #数据类型转换:字符串转换为日期 #errors='coerce' 如果原始数据不符合日期的格式，转换后的值为空值...修改后四、选择部分子集这是一个8列*541909行的数据集。 ? ? #选择子集，选择其中一列 subDataDF1=DataDF["InvoiceDate"] ?...一般来说价格不能为负，所以从逻辑上来说如果价格是小于0的数据应该予以筛出 #删除异常值：通过条件判断筛选出数据 #查询条件 querySer=DataDF.loc[:,'Quantity']>0 #应用查询条件...如果想了解更多 fillna() 的详细信息参考 pandas.DataFrame.fillna pandas.pydata.org 2）以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值平均值

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行上下文筛选函数Earlier的含义及用法

返回标量——指定列的当前行里的值 C. 注意事项只有存在表的层级，才会起作用，如果不存在层级则会出错。不建议使用，可以使用var变量赋值给与替代。 D. 作用返回之前层级的列数值。...步骤：因为我们知道在Power Pivot中是不存在单元格的概念，只有表和列的概念。首先：筛选出比当天日期小1天的表。...Filter('表1','表1'[时间]='表1'[时间]-1)但是如果是这样的表达式肯定是不会筛选出结果的，所以这里涉及到2个表，一个是当前表，一个是之前表，之前表我们就需要用EARLIER来体现。...时间金额比较状态结果 2019/5/1 100 筛选日期比2019/5/1小一天的表不存在，返回空白 2019/5/2 200 筛选日期比2019/5/2小一天的表时间为2019/5/1的表...500 筛选日期比2019/5/5小一天的表时间为2019/5/4的表 2019/5/6 600 筛选日期比2019/5/6小一天的表时间为2019/5/5的表最后一天筛选出来的结果就是下图这样

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使用Power Query时的最佳做

上次执行昂贵的操作某些操作需要读取完整的数据源才能返回任何结果，因此在Power Query 编辑器中预览速度较慢。例如，如果执行排序，则前几行可能位于源数据末尾。...数据“流”依据和结果一路上返回。在Power Query 编辑器中，此类操作只需要读取足够的源数据才能填充预览。如果可能，请先执行此类流式处理操作，最后执行任何成本更高的操作。...这有助于最大程度地减少每次向查询添加新步骤时等待预览呈现的时间。临时处理数据子集如果在Power Query 编辑器中向查询添加新步骤很慢，请考虑先执行“保留第一行”操作并限制要处理的行数。...然后，添加所需的所有步骤后，删除“保留第一行”步骤。使用正确的数据类型Power Query中的一些功能与所选列的数据类型相关。...例如，选择日期列时，“添加列”菜单中的“日期和时间”列组下的可用选项将可用。但如果列没有数据类型集，则这些选项将灰显。类型特定的筛选器也会出现类似的情况，因为它们特定于某些数据类型。

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测试新人如何编写测试用例

需要保证在完成预置条件中所描述的状态和配置以及外部环境后，测试执行的正确性、一致性。【操作步骤】为了达到测试用例的测试目的，所需要执行的操作；每个操作步骤对应一个预期结果。...3、测试用例编写规则 1、用例名称要求（1）包含测试模块和功能点，体现测试要点（2）不要包括具体操作步骤（3）简洁明了，一句话能描述出测试点，一般不超出15个字 2、用例重要性要求（1）高，产品基本的核心功能验证...（子集），然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。...然后从每个子集选出若干个有代表性的值：空用户名：“” （无效等价类实例，指对于软件规格说明而言，没有意义的、不合理的输入） 1-7位数字："234" （无效等价类实例） 8位数字："00000000"...注：上面只是说边界值，如果是完整的测试，除了边界值外，还需要一个正常值，即12-98之间的任意值。

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预防医学的曙光 | 微软要用AI构建免疫系统图谱

别着急，要搞明白AI对这个筛查工具有什么用，还要先简单了解一下筛查工具设计的思路。这就不得不提到免疫系统的工作原理。免疫系统，相当于我们机体健康状况的晴雨表。...“你曾经得过什么病，或者是你现在患的流感，这些信息肯定包含在测序结果里。”Adaptive Biotechnologies联合创始人兼CTO，Harlan Robins坦言。...“不过，测序后得到的数据量太庞大，我们目前还无法分辨筛选出有价值的对应信息。” ?...不仅提供了机器学习所需的云计算服务，还投给了Adaptive Biotechnologies一笔不可描述的巨款。...如果，这个技术早出现7年。或许，乔帮主还能再多活几年。

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提问 | 1、SPSS的文字类型处理问题 2、如何剔除不满三年的样本？

解答：这个确实就是字符型的原因： Excel里的日期本来是数字（只是设置为时间格式的时候显示成日期）。 SPSS导入的时候会导入其数字值。解决办法： 1、Excel新增一列，其格式为文本。...2、将Excel中日期列复制到新建的文本文档中。（将其格式去掉） 3、复制文本文档中的数值，将其粘贴到Excel刚刚新增格式为文本的那一列中。 4、删除掉原来格式为日期的那一列。...提问2：新手求助：需要2012、2013、2014年的公司样本，不满三年的全部剔除，也就是一个证券代码没有三行的全部删除，不知道该如何操作？求助！...然后复制筛选出的sheet2的A列到sheet3，并在sheet3的B列增加辅助列全写1. 4.挑选出那些大于等于3次的。...注意调整数值50. 5.现在sheet1的G列有的是1有的是错误值，用【数据】【筛选】，把错误值全筛掉就行了。 OVER！

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陈宏申：浅谈京东电商商品文案挖掘难点与优化实践

序列文本生成模型天然存在生成结果不可靠、生成质量不可控的问题，而京东电商平台对电商商品文案的内容本身的可靠性有着相对严格的要求，这就面临第一个技术挑战：文本生成质量如何控制。...在上图中的左上角，是一个用户对某个暖水袋的评价：保暖效果非常好、灌水方便不烫手、外面的绒非常柔软舒适等。...总结来说，初筛模型就是要从大量不相关的文案词句中摘取一些相关的文案，文案生成模型就是把初筛模型摘取出来的结果进行总结和凝练，精选模型是要把初筛和凝练的结果同时再做一个筛选和把关，最终得到满足业务需求的结果...该模型不需要严格地区分正例和负例，如果能百分之百严格区分的话，那么将得不到任何有效的结果，没法从待清洗的词句中筛选文案词句；该模型是应该有差错的，正是这些差错才能最终筛选出有效结果，即一些和正例可能特别像的待清洗文案词句...采用级联思想的文案筛选优化实践但如果只筛选一遍，比如有99%的准确率，1%的待清洗文案通过筛选，在实际业务中筛选出来的文案仍然是一个非常大的量级，同时依然包含了大量不满足业务需求的文案词句，例如负向情感问题

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大数据面试SQL 039 连续登录三天的记录

，期望输出结果中会看到aaa有3,4,5日记录，也会有4,5,6日的记录，那么4,5就会出现两次，原来数据表中至于一次，所以还是得“生成”数据；维度评分题目难度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️...⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️ 三、SQL 1.使用lead()函数按照用户分组，日期排序，查询出后面第三行的日期date1；使用date_add()计算出3天后的日期date2 select...2.判断date1和date2是否相等，如果相等则代表为连续登录，否则非连续登录计算出is_conn,然后根据is_conn的标识筛 with t1 as ( select user_id,...3.根据is_conn的标识，进行筛选出所有连续登录3天的开始登录日期 with t1 as ( select user_id, login_date, lead(login_date...4.生成一个包含0,1,2三行记录 select explode(sequence(0,2)) as date_diff 查询结果 5.步骤3,4进行笛卡尔积得到最后结果 with t1 as (

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PubMed使用者指南（一）

9.有没有工具可以帮助进行临床检索或查找医学遗传学信息10.我没有找到我想要的，PubMed是如何工作的？ 11.检索结果是如何展示的？ 12.如何显示一个摘要？ 13.如何保存我的结果？...PubMed中包含的期刊列表可以通过FTP获得。通过日期检索使用结果时间轴按年时间轴单击并拖动结果上的滑块，可以更改检索的日期范围。...拥有全文若要筛选结果，使其只包含包含全文链接、免费全文链接或摘要的引用，可以单击适当的选择。...检索一个短语 PubMed不执行邻接检索。然而，许多短语被PubMed自动术语映射(ATM)中使用的主题翻译表识别。...输入大写的布尔运算符来组合或排除检索项: AND 检索包含所有检索词的结果。 OR 检索包含至少一个检索词的结果。 NOT 从你的检索中排除检索术语。 PubMed按照从左到右的顺序进行检索。

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富集分析：GSEA 分析介绍

KEGG 通路分析和 GO 富集分析类似，选出差异基因，通过统计学分析判断差异基因可能和哪些通路相关。这两个分析方法都需要筛选出差异基因，忽略对结果有贡献但没有落在差异显著范围内的基因。...功能基因数据集是某一特定功能/表型所包含的所有基因的集合，用来判断表达数据集是否有某种功能聚集最重要的文件；GMT 文件则需要在 GSEA 网页中下载，MSigDB将基因分为各种子集，各取所需。...需要注意的是 MSigDB 中只包含人的基因序列。...其中有个html文件是总体的分析结果，红圈5 超链接里点进去可以看到 12 个高表达功能基因子集基因在该组别中的位置，以及详细的重要参数等。...接下来聚焦到具体每个功能基因数据集的结果：当|NES|＞1，P 值＜0.05，FDR＜0.25 这三者同时满足时，结果才有意义，一定要注意名义 P 值没有经过矫正而 FDR 值经过了功能基因子集大小和多重假设检验矫正

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JustRAIGS2024——AI青光眼筛查中合理转诊

今天将分享AI青光眼筛查中合理转诊分类完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。...为了启动此类用于青光眼筛查的 AI 算法的开发并评估其性能，AI 青光眼筛查中的合理转诊 (JustRAIGS) 挑战，提供了一个独特的大型数据集，其中包含超过11万张经过仔细注释的眼底照片，这些照片收集自约...生成了一个包含101,442 个可分级眼底图像（来自“可参考青光眼”眼睛和“无可参考青光眼”眼睛）的训练子集和一个包含 9,741 个眼底图像的测试子集。...JustRAIGS 数据集分为包含 101,442 个可分级眼底图像的训练子集（涵盖可参考和不可参考的青光眼病例）和包含 9,741 个眼底图像的测试子集。...相反，附加标签的金标准结果是基于两个初始评分者（如果他们同意主要分类）；或一名分级员和青光眼专家（如果其中一名分级员同意专家提供的主要分类）；或青光眼专家（如果没有一个分级者同意专家提供的主要分类）。

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特征选择与特征提取最全总结

因此相比于过滤法，嵌入法的结果会更加精确到模型的效用本身，对于提高模型效力有更好的效果。...但是我们会发现一部分特征系数会更容易先变成0，这部分系数就是可以筛掉的。也就是说，我们选择特征系数较大的特征。...在修剪的集合上递归地重复该过程，直到最终到达所需数量的要选择的特征。区别于过滤法和嵌入法的一次训练解决所有问题，包装法要使用特征子集进行多次训练，因此它所需要的计算成本是最高的。...然后，它根据自己保留或剔除特征的顺序来对特征进行排名，最终选出一个最佳子集。另外还有一个RFECV通过交叉验证的方式执行RFE，以此来选择最佳数量的特征。...特征提取用于文本、图像、地理空间数据、日期和时间，以及时间序列。

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