如果不在nsepy代码中工作，python将从nse获取数据。

如果不在nsepy代码中工作，Python将从NSE获取数据。

NSE（National Stock Exchange）是印度的全国性证券交易所，提供股票、衍生品、货币等金融产品的交易平台。在云计算领域，获取NSE数据是很常见的需求，可以通过以下方式实现：

1. 使用Python的网络通信库（如requests、urllib）向NSE的API发送HTTP请求，获取数据。可以使用GET或POST方法，根据API文档提供的参数和接口规范进行请求。根据具体的需求，可以获取股票行情数据、历史交易数据、财务数据等。
2. 使用Python的数据处理库（如pandas）对获取的数据进行处理和分析。可以进行数据清洗、计算指标、绘制图表等操作，以满足不同的业务需求。
3. 在云原生环境中部署Python应用程序，通过定时任务或事件触发等方式定期获取数据。可以使用云计算平台提供的服务（如云函数、容器服务）来实现自动化的数据获取和处理。
4. 在移动开发中，可以使用Python的移动开发框架（如Kivy、PyQt）开发移动应用程序，通过与NSE的API进行交互，实时获取和展示股票行情等数据。
5. 在人工智能领域，可以使用Python的机器学习和深度学习库（如scikit-learn、TensorFlow）对NSE数据进行建模和预测。可以通过历史数据训练模型，然后使用模型对未来的股票走势进行预测。
6. 在数据库方面，可以使用Python的数据库访问库（如MySQLdb、psycopg2）将获取的数据存储到数据库中，以便后续的查询和分析。
7. 在网络安全方面，可以使用Python的网络安全库（如pycrypto、hashlib）对获取的数据进行加密和签名，以保证数据的安全性和完整性。

总结起来，通过Python从NSE获取数据可以实现多种应用场景，包括金融数据分析、股票交易策略研究、移动应用开发等。在腾讯云中，可以使用云函数、容器服务、数据库等产品来支持Python应用程序的部署和运行。具体的产品和服务选择可以根据实际需求和预算来确定。