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如果不存在则创建表 - 意外的T_STRING

在云计算领域，后端开发是一个非常重要的方面。后端开发人员需要与前端开发人员紧密合作，以确保应用程序的有效性和可靠性。后端开发人员还需要熟悉各种数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链、元宇宙等专业知识，并精通各种编程语言。

在开发过程中，后端开发人员需要了解云计算的各种技术和工具，包括虚拟化技术、容器技术、分布式存储和计算、DevOps、微服务等。此外，后端开发人员还需要了解IT互联网领域的各种名词和概念，包括云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等。

针对云计算中的后端开发，腾讯云提供了一系列的产品和服务，包括云服务器、云数据库、云存储、CDN、网络与安全、云监控等。这些产品和服务可以帮助后端开发人员高效地构建和部署应用程序，并确保应用程序的有效性和可靠性。

例如，腾讯云云开发CloudBase是一个基于云服务的后端开发平台，可以帮助开发人员快速构建、部署和运维应用程序。它提供了多种语言和框架的支持，包括Java、Python、Node.js、PHP、Ruby等，并且支持MySQL、PostgreSQL、MongoDB等多种数据库。此外，腾讯云还提供了云服务器、云数据库、云存储、CDN、网络与安全、云监控等基础服务，可以帮助后端开发人员高效地构建和部署应用程序，并确保应用程序的有效性和可靠性。

相关搜索:mysql 如果表不存在则创建如果不存在，则创建索引 mysql“如果不存在则创建表”，确定是否创建了表 TypeORM upsert -如果不存在则创建 linux如果文件不存在则创建 SqlAlchemy:如果不存在则创建对象？如果集合不存在，则创建集合 AppendBlockAsync -如果不存在，则创建Blob PowerShell如果不存在，则创建哈希表并添加值配置单元:如果不存在，则创建函数 MySQl如果不存在，则创建存储过程 mysql 判断表不存在则创建 Netezza创建表，如果不存在如果表数据不为空，则创建表数据如果相关字段不存在，则创建该字段检查目录是否存在,如果不存在则创建如果key不存在,则创建默认值检查文件是否存在,如果不存在,则创建如果线程中不存在，则创建文件 SQL Server -如果列不存在，则创建列

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–创建表并同时添加约束 –主键约束 –非空约束 –检查约束 –唯一约束 –外键约束 –简单的表创建和字段类型 –简单的创建语句： create table student( sno number(10) ,–primary key sname varchar2(100) ,–not null sage number(3), --check(sage<150 and sage>0) ssex char(4) ,–check(ssex=‘男’ or ssex=‘女’) sfav varchar2(500), sbirth date, sqq varchar2(30) --unique –constraints pk_student_sno primary key(sno)–添加主键约束 –constraints ck_student_sname check(sname is not null)–非空约束 –constraints ck_student_sage check(sage<150 and sage>0)–检查约束 –constraints ck_student_ssex check(ssex=‘男’ or ssex=‘女’)–检查约束 –constraints un_student_sqq unique(sqq)–唯一约束 ) –添加主键约束 alter table student add constraints pk_student_sno primary key(sno); alter table student drop constraints pk_student_sno; –添加非空约束 alter table student add constraints ck_student_sname check(sname is not null); alter table student drop constraints ck_student_sname; –添加检查约束 alter table student add constraints ck_student_sage check(sage<150 and sage>0) alter table student drop constraints ck_student_sage; –添加检查约束校验性别 alter table student add constraints ck_student_ssex check(ssex=‘男’ or ssex=‘女’) alter table student drop constraints ck_student_ssex; –添加唯一约束 alter table student add constraints un_student_sqq unique(sqq) select * from student drop table student

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ClickHouse深度解析，收藏这一篇就够了~

五、核心概念 5.1.表引擎（Engine）表引擎决定了数据在文件系统中的存储方式，常用的也是官方推荐的存储引擎是MergeTree系列，如果需要数据副本的话可以使用ReplicatedMergeTree系列，相当于MergeTree的副本版本。读取集群数据需要使用分布式表引擎Distribute。 5.2.表分区（Partition）表中的数据可以按照指定的字段分区存储，每个分区在文件系统中都是都以目录的形式存在。常用时间字段作为分区字段，数据量大的表可以按照小时分区，数据量小的表可以在按照天分区或者月分区，查询时，使用分区字段作为Where条件，可以有效的过滤掉大量非结果集数据。 5.3.分片（Shard）一个分片本身就是ClickHouse一个实例节点，分片的本质就是为了提高查询效率，将一份全量的数据分成多份（片），从而降低单节点的数据扫描数量，提高查询性能。 5.4. 复制集（Replication）简单理解就是相同的数据备份，在CK中通过复制集，我们实现保障了数据可靠性外，也通过多副本的方式，增加了CK查询的并发能力。这里一般有2种方式：（1）基于ZooKeeper的表复制方式；（2）基于Cluster的复制方式。由于我们推荐的数据写入方式本地表写入，禁止分布式表写入，所以我们的复制表只考虑ZooKeeper的表复制方案。 5.5.集群（Cluster）可以使用多个ClickHouse实例组成一个集群，并统一对外提供服务。六、主要表引擎深入解析 6.1.TinyLog 最简单的表引擎，用于将数据存储在磁盘上，每列都存储在单独的压缩文件中，写入时，数据附加到文件末尾. 缺点：（1）没有并发控制（没有做优化，同时写会数据会损坏，报错）（2）不支持索引（3）数据存储在磁盘上优点：（1）小表节省空间（2）数据写入，只查询，不做增删改操作创建表： create table stu1(id Int8, name String)ENGINE=TinyLog 6.2. Memory 内存引擎，数据以未压缩的原始形式直接保存在内存中，服务器重启，数据会消失，读写操作不会相互阻塞，不支持索引。建议上限1亿行的场景。优点：简单查询下有非常高的性能表现（超过10G/s）创建表: create table stu1(id Int8, name String)ENGINE=Merge(db_name, 'regex_tablename') 6.3.Merge 本身不存储数据，但可用于同时从任意多个其他的表中读取数据，读是自动并行的，不支持写入，读取时，那些真正被读取到数据的表的索引（如果有的话）会被占用,默认是本地表，不能跨机器。参数：一个数据库名和一个用于匹配表名的正则表达式创建表： create table t1(id Int8, name String)ENGINE=TinyLog create table t2(id Int8, name String)ENGINE=TinyLog create table t3(id Int8, name String)ENGINE=TinyLog create table t (id UInt16, name String)ENGINE=Merge(currentDatabase(), ‘^t’) 6.4.MergeTree ck中最强大的表引擎MergeTree(合并树)和该系列（*MergeTree）中的其他引擎。使用场景：有巨量数据要插入到表中，高效一批批写入数据片段，并希望这些数据片段在后台按照一定规则合并。相比在插入时不断修改（重写）数据进行存储，会高效很多。优点：（1）数据按主键排序（2）可以使用分区（如果指定了主键）（3）支持数据副本（4）支持数据采样创建表： ENGINE MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID)) SAMPLE BY intHash32(UserID) SETTINGS index_granularity=8192

02

第三章《数据表的基本操作》

1.关于表表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程，同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表：数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。如果没有选择数据库，创建表时会报错；创建表的语法： CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件]，字段2 数据类型 [完整性约束条件]， … );

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拿美团offer，Hive基础篇(持续更新中)

Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL查询功能。

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MySQL数据库——表的约束(非空约束、唯一约束、主键约束、外键约束)

约束，是对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性，约束分为以下几类：

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第三章《数据表的基本操作》

1.关于表表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程，同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表：数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。如果没有选择数据库，创建表时会报错；创建表的语法： CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件]，字段2 数据类型 [完整性约束条件]， … );

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MySQL（十）操纵表及全文本搜索

MySQL不仅用于表数据操作，还可以用来执行数据库和表的所有操作，包括表本身的创建和处理。

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Hive和Hbase集成及互相操作

Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。而HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。

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大数据Kudu（六）：Kudu Java Api操作

Kudu没有提供标准SQL操作，支持Nosql样式的API，这里使用Java 操作Kudu ，包括创建表、插入数据、修改删除数据、删除表等操作，值得注意的是，Java api直接操作Kudu在开发中不是常用的方式，常用方式是Spark操作Kudu、Kudu与Impala整合写SQL操作Kudu。这里为了后续学习，需要在Kudu中创建一些表。

5.数据库

5.数据库数据库的操作创建数据库create database mydb ; 查看创建数据库的语句show create database mydb ; 改变当前的数据库use mydb ; 删除数据库drop database mydb ; 查看所有的数据库show databases ; 修改数据库mydb1的字符集为utf8 alter database mydb1 character set utf8 ; 针对表的操作创建表t create table t( id int , name va

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MySQL基础篇——MySQL数据库表的操作,

比如 , 我们可以切换到 sys 这个系统数据库 , 并查看系统数据库中的所有表结构。

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Scala 操作 HBase2.0 数据库

环境配置 Maven添加hbase-client的依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>2.1.2</version> </dependency> </dep

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1.MySQL基本语句（1）

这样如果数据库不存在，就新建数据库；如果是数据库已经存在了，也不会影响原来的数据库；

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大数据-Hive管理表的操作

1. Hive 表操作 1.2. Hive管理表的操作建表初体验 use myhive; create table stu(id int,name string); insert into st

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PostgreSQL创建表分析

脚本准备创建表的脚本 CREATE DATABASE sampledb OWNER perrynzhou; GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE sampledb TO perrynzhou; 数据登录脚本 psql -h 127.0.0.1 -d sampledb sampledb=# CREATE TABLE stu_xx_01(NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL); 表创建分析表创建过程概述服务进程接受SQ

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Python自动化开发学习12-Mari

RDBMS(Relational Database Management System)即关系数据库管理系统，在开始之前，先了解下RDBMS的一些术语：

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MySQL备份文件.ibd、.frm、.MYD、.MYI的恢复教程

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