如果两个不同的分组与dplyr不相交，如何合并它们

如果两个不同的分组与dplyr不相交，可以使用dplyr中的bind_rows()函数将它们合并。

bind_rows()函数用于按行合并两个或多个数据框。它会将两个数据框的列进行匹配，并将它们按行合并成一个新的数据框。

以下是使用bind_rows()函数合并两个不相交分组的示例代码：

library(dplyr)

# 创建两个不相交的分组
group1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3), Value = c(10, 20, 30))
group2 <- data.frame(ID = c(4, 5, 6), Value = c(40, 50, 60))

# 合并两个分组
merged_groups <- bind_rows(group1, group2)

# 输出合并后的结果
print(merged_groups)

输出结果为：

  ID Value
1  1    10
2  2    20
3  3    30
4  4    40
5  5    50
6  6    60

在上述示例中，我们首先创建了两个不相交的分组group1和group2，每个分组包含ID和Value两列。然后，我们使用bind_rows()函数将这两个分组按行合并成一个新的数据框merged_groups。最后，我们打印输出了合并后的结果。

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