如果从连续段中选取相同的数字，则计算最大和

的问题可以通过动态规划来解决。

动态规划是一种解决问题的算法思想，它将问题分解为子问题，并通过保存子问题的解来避免重复计算，从而提高算法的效率。

对于这个问题，我们可以定义一个动态规划数组dp，其中dp[i]表示以第i个数字结尾的连续段中选取相同数字的最大和。

我们可以通过以下递推关系来计算dp数组的值：

1. 如果第i个数字与前一个数字相同，则dp[i] = dp[i-1] + nums[i]，表示可以将第i个数字加入到前一个连续段中，得到更大的和。
2. 如果第i个数字与前一个数字不同，则dp[i] = nums[i]，表示以第i个数字结尾的连续段中只包含该数字。

最终，我们可以遍历整个数组nums，计算出dp数组的最大值，即为所求的最大和。

以下是一个示例代码：

def max_sum(nums):
    n = len(nums)
    dp = [0] * n
    dp[0] = nums[0]
    max_sum = dp[0]
    
    for i in range(1, n):
        if nums[i] == nums[i-1]:
            dp[i] = dp[i-1] + nums[i]
        else:
            dp[i] = nums[i]
        
        max_sum = max(max_sum, dp[i])
    
    return max_sum

nums = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
result = max_sum(nums)
print(result)

在这个示例中，输入数组nums为[1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]，最大和为4+4+4+4=16。

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