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这样学习ElasticSearch可以起飞

Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。...如果在提交过程中,遇到 EsRejectedExecutionException 异常的话,则说明集群的索引性能已经达到极限了。...使用 Elasticsearch 做业务搜索的时候,建议副本数目还是设置为 3 个,但是像内部 ELK 日志系统、分布式跟踪系统中,完全可以将副本数目设置为 1 个。...Filter VS Query Ebay 曾经分享过他们使用 Elasticsearch 的经验中说到: Use filter context instead of query context if possible...在 Java 中,所有的对象都分配在堆上,并通过一个指针进行引用。 普通对象指针(OOP)指向这些对象,通常为 CPU 字长 的大小:32 位或 64 位,取决于你的处理器。

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B2主题优化

安装方法:如果您使用的是宝塔,直接在软件管理,php设置(您当前使用的PHP版本)中安装 opcache 即可。如果您使用的是其他环境,请搜索安装方法。...请不要缓存带问号的页面。 是否需要压缩css和js文件? 以前,很多人会建议您压缩合并css和js文件。...但是以目前的互联网生态来说,压缩可以,合并是不推荐的,因为现代浏览器均支持 HTTP/2 协议,如果您的服务器开启了HTTP/2则不必合并css和js文件。...1、如果您是开发者,要对主题进行二次开发,请不要使用上面的优化,待开发完毕后再使用。 2、如果您开启了上面的优化,主题的一些设置项设置之后无法生效,请刷新缓存。...如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
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    ElasticSearch详解与优化设计

    近年ElasticSearch发展迅猛,已经超越了其最初的纯搜索引擎的角色,现在已经增加了数据聚合分析(aggregation)和可视化的特性,如果你有数百万的文档需要通过关键词进行定位时,ElasticSearch...1)要理解ES如何使用内存,先要尊重下面两个基本事实: ES是JAVA应用 首先,作为一个JAVA应用,就脱离不开JVM和GC。...基于以上2个基本事实,我们不难理解,为何官方建议的heap size不要超过系统可用内存的一半。heap以外的内存并不会被浪费,操作系统会很开心的利用他们来cache被用读取过的段文件。...这个过程非常耗费时间,因此ES 2.0以前的版本主要依赖这个cache缓存已经计算过的数据,提升性能。...设想如果有一个字段是analyzed过的,排序的实际对象其实是词典,在数据量很大情况下这种情况非常致命。 Bulk Queue Bulk Queue是做什么用的?

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    openresty 页面静态化及多级缓存

    而 nginx 是可以缓存数据的,缓存在内存中,提高程序性能! 程序中可以做缓存的技术有很多,加在以前就叫 多级缓存 而且不同的缓存技术存在,在不同的地方..实现不同的功能!.../缓存时间(建议随机预防 缓存雪崩!)...(状态为为200)则使用该内容作为模板; 此种方式是一种动态获取模板方式; 如果定义了template_root,则从该位置通过读取文件的方式加载模板 如果没有定义template_root...建议首先template_root 尽量不要通过root指令定义的document_root加载,因为其本身的含义不是给本模板引擎使用的。...如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行; 而lua-resty-template模板引擎可以认为是JSP,其最终会被翻译成Lua代码

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    【面试题】2018年最全Java面试通关秘籍第五套!

    未经允许禁止一切形式的转载和复制,如有违反则追究其法律责任! 不要问我为什么没答案了,原因还是以前那句话,单纯的背面试题是解决不了任何问题的,只有深入其内部原理,才能游刃有余!...Java有多少个关键字进行同步?为什么这样设计?(聊了一大堆,一堆为什么); 两个线程设计题。记得一个是:t1,t2,t3,让t1,t2执行完才执行t3,原生实现。...过几十亿呢? MySQL有多少个参数可调,除了最大连接数。全部列出来,一个个分析。...六、设计题 有几台机器存储着几亿淘宝搜索日志,你只有一台2g的电脑,怎么选出搜索热度最高的十个搜索关键词; 如何设计算法压缩一段URL; 有一个页面能同时展示两个广告,现在有五个广告,设计算法使五个广告展示概率为...1:2:3:4:5; 有25匹马,五个赛道,用最少比赛次数将25匹马排序; 七、其他相关 Tomcat缓存,聊下缓存的整体理解,知道多少种缓存; 解释下Mucene原理,倒排索引,怎样进行中文分词,基于什么进行分词

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    【黄啊码】什么是ElasticSearch?它会替代MySQL成为主流吗?如何优化?TP5如何接入ElasticSearch?

    2、ES更擅长的是海量数据的搜索,分析和计算;如果是复杂搜索,无疑可以使用Elasticsearch。 3、两者是一个互补而不是替代的关系。...在这种情况下,你可以将数据存储在 MySQL 中,并使用 Elasticsearch 对数据进行搜索和分析。...MySQL 和 Elasticsearch 联合使用,以提供更全面的功能。例如,可以使用 MySQL 存储和管理结构化数据,并使用 Elasticsearch 对数据进行搜索和分析。...如果在提交过程中,遇到 EsRejectedExecutionException 异常的话,则说明集群的索引性能已经达到极限了。...使用 Elasticsearch 做业务搜索的时候,建议副本数目还是设置为 3 个,但是像内部 ELK 日志系统、分布式跟踪系统中,完全可以将副本数目设置为 1 个。

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    xwiki管理指南-性能

    但是如果页面开始多起来,搜索变得很慢,那么应该试下使用外部Solr实例(独立出solr)。Solr 需要使用大量内存,一个独立的solr实例查询速度优等于嵌入式。...如果没有直接返回结果而且等待时间比较长,那么用以下步骤配置JVM为/dev/urandom: 用文本编辑器打开$JAVA_HOME/jre/lib/security/java.security 找到这行...更好的方法是使用“快速链接面板”,因为我们现在已经建立了1.1版本 Robots.txt 如果您的维基是在互联网上公开,它会被搜索机器人被抓取(如Googlebot等)。...一个良好的合理值为: xwiki.store.cache.capacity=1000 缓存宏 可以通过使用缓存宏进行选择性的内容缓存,如: {{cache id="..." timeToLive=".....如果要保留以前运行时的缓存,你可以在xwiki/WEB-INF/cache/infinispan/config.xml:中增加如下设置: <!

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    Java类加载机制

    如果这个类还没被加载或连接,则程序先加载并连接该类。 如果该类的直接父类还没被初始化,则先初始化其父类。 如果类中有初始化语句,则系统一次执行这些初始化语句。...缓存机制:缓存机制会保证所有加载过的Class都会被缓存,当程序中需要使用某个类时,类加载器先从缓冲区搜索该类,若搜寻不到将读取该类的二进制数据并转换成Class对象存入缓冲区中。...当应用程序类加载器需要加载类时,它将搜索定义到所有类加载器的模块。如果有合适的模块定义在这些类加载器中,则该类加载器将加载类,这意味着应用程序类加载器现在可以委托给引导类加载器和平台类加载器。...当平台类加载器需要加载类时,它将搜索定义到所有类加载器的模块。如果一个合适的模块被定义为这些类加载器中,则该类加载器加载该类。这意味着平台类加载器可以委托给引导类加载器以及应用程序类加载器。...如果找不到类,它将通过命令行选项-Xbootclasspath/a指定的文件和目录列表进行搜索。如果它在引导类路径上找到一个类,它将作为其未命名模块的成员加载该类。

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    【黄啊码】什么是ElasticSearch?它会替代MySQL成为主流吗?如何优化?TP5如何接入ElasticSearch?

    2、ES更擅长的是海量数据的搜索,分析和计算;如果是复杂搜索,无疑可以使用Elasticsearch。 3、两者是一个互补而不是替代的关系。...在这种情况下,你可以将数据存储在 MySQL 中,并使用 Elasticsearch 对数据进行搜索和分析。...MySQL 和 Elasticsearch 联合使用,以提供更全面的功能。例如,可以使用 MySQL 存储和管理结构化数据,并使用 Elasticsearch 对数据进行搜索和分析。...如果在提交过程中,遇到 EsRejectedExecutionException 异常的话,则说明集群的索引性能已经达到极限了。...使用 Elasticsearch 做业务搜索的时候,建议副本数目还是设置为 3 个,但是像内部 ELK 日志系统、分布式跟踪系统中,完全可以将副本数目设置为 1 个。

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    「扫盲」 Elasticsearch

    我已经写了200多篇原创技术文章了,后续会写大数据相关的文章,如果想看我其他文章的同学,不妨关注我吧。公众号:Java3y 如果觉得我这篇文章还不错,对你有帮助,不要吝啬自己的赞!...我反手就给你写一个SQL: select * from user where name like '%公众号Java3y%' 这不就可以把公众号Java3y相关的内容搜索出来了吗?...但是要明白的是:name like %Java3y%这类的查询是不走索引的,不走索引意味着:只要你的数据库的量很大(1亿条),你的查询肯定会是秒级别的 如果对数据库索引还不是很了解的同学,建议复看一下我以前的文章...Elasticsearch正是这样干的,如果我们根据上图来做这个事,会得到类似这样的结果: 算法 ->2,13,42,56 这代表着“算法”这个词肯定是在第二页、第十三页、第四十二页、第五十六页出现过...如果对分布式还不是很了解的同学,建议复看一下我以前的文章。

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    面试官:说说你对前后端分离的理解

    7、如果jsp中的内容很多,页面响应会很慢,因为是同步加载。 8、需要前端工程师使用java的ide(例如eclipse),以及需要配置各种后端的开发环境,你们有考虑过前端工程师的感受吗。...8、如果页面上有一些权限等等相关的校验,那么这些相关的数据也可以通过ajax从接口里拿。 9、对于既可以前端做也可以后端做的逻辑,我建议是放到前端,为什么?...浏览器发起的请求经过nginx进行分发,URL请求统一分发到nodejs,在nodejs中进行页面组装渲染;API请求则直接发送到后端服务器,完成响应。...4、如果想玩多端应用,注意要去掉tomcat原生的session机制,要使用token机制,使用缓存(因为是分布式系统),做单点,对于token机制的安全性问题,可以搜一下jwt。...如果想玩多端应用,注意要去掉tomcat原生的session机制,要使用token机制,使用缓存(因为是分布式系统)。

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    什么是 Elasticsearch?一篇搞懂

    我已经写了200多篇原创技术文章了,后续会写大数据相关的文章,如果想看我其他文章的同学,不妨关注我吧。公众号:Java3y 如果觉得我这篇文章还不错,对你有帮助,不要吝啬自己的赞!...我反手就给你写一个SQL: select * from user where name like '%公众号Java3y%' 这不就可以把公众号Java3y相关的内容搜索出来了吗?...但是要明白的是:name like %Java3y%这类的查询是不走索引的,不走索引意味着:只要你的数据库的量很大(1亿条),你的查询肯定会是秒级别的 如果对数据库索引还不是很了解的同学,建议复看一下我以前的文章...Elasticsearch正是这样干的,如果我们根据上图来做这个事,会得到类似这样的结果: 算法 ->2,13,42,56 这代表着“算法”这个词肯定是在第二页、第十三页、第四十二页、第五十六页出现过...如果对分布式还不是很了解的同学,建议复看一下我以前的文章。

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    Android4.42-Setting源码分析之蓝牙模块Bluetooth(下)

    如果没有看过,建议看看上一篇关第一章蓝牙的布局,有助于理解 3>,设备列表的加载 因为这部分代码很多,所以在介绍时先说一下思路,程序首先通过底层的BluetoothAdapter的getBondedDevices...4>,蓝牙搜索附近可用设备 搜索功能流程如下:首先检测蓝牙是否开启,如果开启检测是否正在搜索,如果正在搜索则不做处理,如果未开启搜索则开启搜索 程序中的设置是如果蓝牙未开启或者正在搜索的话搜索设备按钮不可用...如果强制搜索是否正在播放音乐等,直接搜索。程序中设置的SCAN_EXPIRATION_MS为5分钟,有一种情况是搜索已经结束,但是时间没有5分钟,如果是非强制搜索在这种情况下将不开启搜索。...,取消连接的操作,若已经配对了则进行设备连接 void connect(boolean connectAllProfiles) { //如果没有配对,就进行配对,并且退出连接的方法...//本机蓝牙与远程设备通信的配置规范,如果没有配置文件则不能进行通信 //配置规范指定所使用的蓝牙通信协议,用户界面格式等等 if (mProfiles.isEmpty(

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    【搜索引擎】Elasticsearch入门

    我已经写了200多篇原创技术文章了,后续会写大数据相关的文章,如果想看我其他文章的同学,不妨关注我吧。公众号:Java3y 如果觉得我这篇文章还不错,对你有帮助,不要吝啬自己的赞!...我反手就给你写一个SQL: select * from user where name like '%公众号Java3y%' 这不就可以把公众号Java3y相关的内容搜索出来了吗?...但是要明白的是:name like %Java3y%这类的查询是不走索引的,不走索引意味着:只要你的数据库的量很大(1亿条),你的查询肯定会是秒级别的 如果对数据库索引还不是很了解的同学,建议复看一下我以前的文章...Elasticsearch正是这样干的,如果我们根据上图来做这个事,会得到类似这样的结果: 算法 ->2,13,42,56 这代表着“算法”这个词肯定是在第二页、第十三页、第四十二页、第五十六页出现过...如果对分布式还不是很了解的同学,建议复看一下我以前的文章。

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    为什么要前后端分离?有什么优缺点

    7、如果jsp中的内容很多,页面响应会很慢,因为是同步加载。 8、需要前端工程师使用java的ide(例如eclipse),以及需要配置各种后端的开发环境,你们有考虑过前端工程师的感受吗。...8、如果页面上有一些权限等等相关的校验,那么这些相关的数据也可以通过ajax从接口里拿。 9、对于既可以前端做也可以后端做的逻辑,我建议是放到前端,为什么?...浏览器发起的请求经过nginx进行分发,URL请求统一分发到nodejs,在nodejs中进行页面组装渲染;API请求则直接发送到后端服务器,完成响应。...4、如果想玩多端应用,注意要去掉tomcat原生的session机制,要使用token机制,使用缓存(因为是分布式系统),做单点,对于token机制的安全性问题,可以搜一下jwt。...4、如果想玩多端应用,注意要去掉tomcat原生的session机制,要使用token机制,使用缓存(因为是分布式系统),做单点,对于token机制的安全性问题,可以搜一下jwt。

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    为什么要前后端分离?有什么优缺点

    7、如果jsp中的内容很多,页面响应会很慢,因为是同步加载。 8、需要前端工程师使用java的ide(例如eclipse),以及需要配置各种后端的开发环境,你们有考虑过前端工程师的感受吗。...8、如果页面上有一些权限等等相关的校验,那么这些相关的数据也可以通过ajax从接口里拿。 9、对于既可以前端做也可以后端做的逻辑,我建议是放到前端,为什么?...浏览器发起的请求经过nginx进行分发,URL请求统一分发到nodejs,在nodejs中进行页面组装渲染;API请求则直接发送到后端服务器,完成响应。...4、如果想玩多端应用,注意要去掉tomcat原生的session机制,要使用token机制,使用缓存(因为是分布式系统),做单点,对于token机制的安全性问题,可以搜一下jwt。...4、如果想玩多端应用,注意要去掉tomcat原生的session机制,要使用token机制,使用缓存(因为是分布式系统),做单点,对于token机制的安全性问题,可以搜一下jwt。

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    2 万字详解,吃透 ES!

    项目地址:https://github.com/YunaiV/onemall 核心概念 一些基础知识的铺垫之后我们正式进入今天的主角Elasticsearch的介绍, ES是使用Java编写的一种开源搜索引擎...如果当前节点是 master ,则开始等待节点数达到 discovery.zen.minimum_master_nodes,然后提供服务。如果当前节点不是 master ,则尝试加入 master 。.../config/elasticsearch.yml中进行设置,默认存储在安装目录的data文件夹下。建议不要使用默认值,因为若ES进行了升级,则有可能导致数据全部丢失。...由内存刷新到文件缓存系统的时候会生成了新的段,并将段打开以供搜索使用,而不需要等到被刷新到磁盘。...避免深度分页查询建议使用Scroll进行分页查询。

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    【合集】万字长文带你重温Elasticsearch ,这下完全懂了!

    ES 是使用 Java 编写的一种开源搜索引擎,它在内部使用 Lucene 做索引与搜索,通过对 Lucene 的封装,隐藏了 Lucene 的复杂性,取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API...建议不要使用默认值,因为若 ES 进行了升级,则有可能导致数据全部丢失: path.data: /path/to/data  //索引数据 path.logs: /path/to/logs  //日志记录...由内存刷新到文件缓存系统的时候会生成新的段,并将段打开以供搜索使用,而不需要等到被刷新到磁盘。...避免深度分页查询建议使用 Scroll 进行分页查询。...如果有 N 个分片,则协调节点再对(from+size)×n 条数据进行二次排序,然后选择需要被取回的文档。当 from 很大时,排序过程会变得很沉重,占用 CPU 资源严重。

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    原来 Elasticsearch 还可以这么深入的理解

    ES 是使用 Java 编写的一种开源搜索引擎,它在内部使用 Lucene 做索引与搜索,通过对 Lucene 的封装,隐藏了 Lucene 的复杂性,取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API...建议不要使用默认值,因为若 ES 进行了升级,则有可能导致数据全部丢失: path.data: /path/to/data //索引数据 path.logs: /path/to/logs //日志记录...由内存刷新到文件缓存系统的时候会生成新的段,并将段打开以供搜索使用,而不需要等到被刷新到磁盘。...避免深度分页查询建议使用 Scroll 进行分页查询。...如果有 N 个分片,则协调节点再对(from+size)×n 条数据进行二次排序,然后选择需要被取回的文档。当 from 很大时,排序过程会变得很沉重,占用 CPU 资源严重。

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    Elasticsearch详解

    ES 是使用 Java 编写的一种开源搜索引擎,它在内部使用 Lucene 做索引与搜索,通过对 Lucene 的封装,隐藏了 Lucene 的复杂性,取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API...建议不要使用默认值,因为若 ES 进行了升级,则有可能导致数据全部丢失: path.data: /path/to/data //索引数据 path.logs: /path/to/logs //日志记录...由内存刷新到文件缓存系统的时候会生成新的段,并将段打开以供搜索使用,而不需要等到被刷新到磁盘。...避免深度分页查询建议使用 Scroll 进行分页查询。...如果有 N 个分片,则协调节点再对(from+size)×n 条数据进行二次排序,然后选择需要被取回的文档。当 from 很大时,排序过程会变得很沉重,占用 CPU 资源严重。

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