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删除列中的 NULL 值

图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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使用VBA删除工作表多列中的重复行

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样的操作,删除工作表所有数据列中的重复行,或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字,以删除你想要的列中的重复行。

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    【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

    subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...若选last为保留重复数据的最后一条,若选False则删除全部重复数据。 inplace:是否在原数据集上操作。...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可,如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...每种方法都有其优点和缺点,因此应根据具体情况使用不同的方法。 点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”列,这是一种快速而简单的获取列的方法。但是,如果列名包含空格,那么这种方法行不通。...语法如下: df.loc[行,列] 其中,列是可选的,如果留空,我们可以得到整行。由于Python使用基于0的索引,因此df.loc[0]返回数据框架的第一行。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc的语法是df.loc[行,列],需要提醒行(索引)和列的可能值是什么?

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。

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    大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除?比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求,其实本质上方法就是上面提及的,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码的堆积。

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    动态数组公式:动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

    标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为值错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据(图中红色数据,即图2所示的数据),如何使用公式解决?...图1 图2 如示例图2所示,可以在单元格G2中输入公式: =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...)-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)),,5) 也可以使用公式: =LET(d,FILTER(E2:E18,NOT(ISNA(E2:E18))),DROP(d,ROWS(d)-1)) 如果数据区域中...#N/A值的位置发生改变,那么上述公式会自动更新为最新获取的值。

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    2023-04-19:给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里 然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对值,如果ar

    2023-04-19:给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里一直到arr大小固定...对于每一轮,我们遍历 list 中的所有元素,把它们之间的差值(绝对值)加入到 set 中,如果这个差值不在 set 中,则将其加入到 list 和 set 中。...例如,如果 arr 中有一个数值 num=20,则它的因子包括 1、2、4、5、10 和 20,我们可以将这些因子都加入到一个新的列表 factors 中。...接下来,我们可以根据 factors 中的元素计算出所有可能的差值,并放入到一个新的列表 diffs 中。注意,为了避免重复计算,我们只需要计算 diffs 中不存在的差值即可。...最后,我们可以将 diffs 中的元素加入到 arr 中,并对 arr 进行去重操作。如果 arr 不再发生变化,说明 arr 的长度已经固定,此时 arr 的长度即为最终结果。

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    2023-04-19:给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里然后新的arr继续,任何

    2023-04-19:给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里 然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对值,如果arr中没有,都要加入到arr里 一直到arr...对于每一轮,我们遍历 list 中的所有元素,把它们之间的差值(绝对值)加入到 set 中,如果这个差值不在 set 中,则将其加入到 list 和 set 中。...例如,如果 arr 中有一个数值 num=20,则它的因子包括 1、2、4、5、10 和 20,我们可以将这些因子都加入到一个新的列表 factors 中。...接下来,我们可以根据 factors 中的元素计算出所有可能的差值,并放入到一个新的列表 diffs 中。注意,为了避免重复计算,我们只需要计算 diffs 中不存在的差值即可。...最后,我们可以将 diffs 中的元素加入到 arr 中,并对 arr 进行去重操作。如果 arr 不再发生变化,说明 arr 的长度已经固定,此时 arr 的长度即为最终结果。

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    使用嵌入式SQL(四)

    基于游标的查询使用DECLARE游标名称CURSOR FOR SELECT来选择记录,并(可选)将select列值返回到输出主机变量中。 FETCH语句遍历结果集,使用这些变量返回选定的列值。...每次调用FETCH之后,如果有更多数据要提取,则SQLCODE变量将设置为0。每次调用FETCH后,返回的值都将复制到DECLARE语句的INTO子句指定的主机变量中。关闭光标。...如果指定为以逗号分隔的列表,则INTO子句宿主变量的数量必须与游标的SELECT列表中的列数完全匹配,否则在编译该语句时会收到“基数不匹配”错误。...如果指定为以逗号分隔的列表,则INTO子句宿主变量的数量必须与游标的SELECT列表中的列数完全匹配,否则在编译该语句时,将收到SQLCODE -76“基数不匹配”错误。...根据查询,第一次调用FETCH可能会执行其他任务(例如对临时数据结构中的值进行排序)。

    1.2K20

    MariaDB 连接查询与子查询

    LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是连接列所匹配的行,如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果中,右表的所有选择列表列均为空值.如下:在customers表和orders表中...,所有该条记录只取出了ordes表中相应的值,而从customers表中取出的值为空值NULL.右连接(RIGHT JOIN)右连接是左连接的反向连接,将返回右表的所有行,如果右表的某行在作表中没有匹配行...num2列,然后将tab1中的num1的值与之进行比较,只要大于num2的任何1个值,即为符合查询结果.MariaDB [lyshark]> select num1 from tab1 where num1...◆EXISTS 子查询◆EXISTS关键字后面的参数是一个任意的子查询,系统对子查询进行运算以判断它是否返回行,如果至少返回一行,那么EXISTS的结果为true,此时外层查询语句将进行查询.如果子查询没有返回任何行...◆为表和字段取别名◆在前面介绍分组查询、聚合函数查询和嵌套子查询,你可以看到有的地方使用了AS关键字为查询结果中的某一列指定一个特定的名字,在内连接查询时,则对相同的表lyshark分别指定两个不同的名字

    4.5K30

    数据库完整性总结

    .); 如果用户插入一个元组时未提交颜色的值,默认为‘???’。如果用户输入了非法值,则操作失败,系统将产生一个约束名为VALID_COLORS的诊断信息。...1、候选键定义 候选键的定义形式为: UNIQUE () 或 PRIMARY () UNIQUE定义表的候选键,但只表示值是唯一的,值非空还需要在列定义时带有选项NOT NULL...[ON UPDATE] 第一行的列名序列是外键,第二行的列名序列是参照表中的主键或候选键。...SET NULL方式:删除/修改参照表中元组时,将依赖表中相关外键值设为空值。 SET DEFAULT方式:与上述方法类似,设置为预先设置好的默认值。...方法是在关系定义中任何需要的地方加上关键字CHECK和约束的条件: CHECK () 比如在教学数据库中,要求学生关系中存储的学生信息满足:男同学年龄在15~35之间,女同学年龄在15~30

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    MariaDB 连接查询

    LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是连接列所匹配的行,如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果中,右表的所有选择列表列均为空值....右连接(RIGHT JOIN) 右连接是左连接的反向连接,将返回右表的所有行,如果右表的某行在作表中没有匹配行,作表将返回空值....num2列,然后将tab1中的num1的值与之进行比较,只要大于num2的任何1个值,即为符合查询结果....◆EXISTS 子查询◆ EXISTS关键字后面的参数是一个任意的子查询,系统对子查询进行运算以判断它是否返回行,如果至少返回一行,那么EXISTS的结果为true,此时外层查询语句将进行查询.如果子查询没有返回任何行...◆为表和字段取别名◆ 在前面介绍分组查询、聚合函数查询和嵌套子查询,你可以看到有的地方使用了AS关键字为查询结果中的某一列指定一个特定的名字,在内连接查询时,则对相同的表lyshark分别指定两个不同的名字

    4.4K10

    InnoDB的锁(Locking)

    WRITE)不会阻塞任何表或行。意图锁的主要目的是表明某人正在锁定表中的行或要锁定表中的行。...中t.c1,无论该列 中是否已经存在任何此类值。...例如,如果该id列具有唯一索引,则以下语句仅使用一个具有id值100的行的索引记录锁定,其他会话是否在前面的间隙中插入行并不重要: SELECT * FROM child WHERE id = 100;...如果一个会话R在索引中的记录上具有共享或排他锁 ,则另一会话不能R在索引顺序之前的间隙中插入新的索引记录 。 假设索引包含值10、11、13和20。...在最简单的情况下,如果一个事务正在向表中插入值,则任何其他事务都必须等待自己在该表中进行插入,以便第一个事务插入的行接收连续的主键值。

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    Numpy 修炼之道 (12)—— genfromtxt函数

    如果提供了字符串列表或返回字符串的生成器,则每个字符串在文件中被视为一行。当传递远程文件的URL时,文件将自动下载到当前目录并打开。 识别的文件类型是文本文件和归档。...归档的类型从文件的扩展名确定:如果文件名以'.gz'结尾,则需要一个gzip归档;如果以'bz2'结尾,则假设存在一个bzip2档案。...默认情况下,skip_header=0和skip_footer=0,表示不跳过任何行。 usecols 参数 在某些情况下,我们对数据的所有列不感兴趣,但只对其中的几个列感兴趣。...我们可以使用特殊键None为所有列定义默认值。 在下面的例子中,我们假设缺少的值在第一列中用"N/A"标记,"???"在第三列。...我们希望将这些缺失值转换为0,如果它们出现在第一列和第二列中,则转换为-999,如果它们出现在最后一列中: >>> data = "N/A, 2, 3\n4, ,???"

    9.7K40

    MySQL中SQL执行计划详解

    使用“=”运算符来进行索引列的比较。   4.ref 非唯一索引扫描,返回某个匹配值的所有行。常用语非唯一索引。...如果没有使用索引,显示null。   key_len   表中对应的索引最大可能长度。可以通过设置索引长度改变该值。...Range checked for each record MySQL发现没有好的索引可以使用,但发现在前面的表的列值可能会使用某些索引。...然后对键进行排序,并按排序顺序检索行 Using index 仅使用索引树中的信息从表中检索列信息,而不必另外寻找读取实际行。当查询仅使用属于单个索引的列时,可以使用此策略。...如果查询包含以不同方式列出列的GROUP BY和 ORDER BY子句,则通常会发生这种情况。

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    2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组中的每个元素代表一棵树的高度。 你可以选定连续的若干行组成防风带,防风带每一列的防风高度为这一列的最大值

    2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带,防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为,所有列防风高度的最小值。...比如,假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列,防风高度为7 5、2、3的列,防风高度为5 4、6、4的列,防风高度为6 防风带整体的防风高度为5,是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k,k 的行数,表示可以取连续的k行,这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25: 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。

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