我正在尝试解决一个包含4个未知数的4个方程的最优化问题。由于解决方案取决于初始猜测，因此我希望将初始猜测随机化并检查解决方案。我想让python重复几千次，然后收集所有独特的解决方案。这就是我得到的，但我不知道如何才能打印出唯一的解决方案。目前只有10个随机的初始猜测，但我想用数千个。
浏览 5提问于2019-08-12得票数 0
我使用SciPy中的牛顿优化来求解一个方程，根据最初的猜测，有时解不会收敛和崩溃。x = optimize.newton(fun,1/1000)
是否可以打印一条消息而不是python崩溃消息来表示收敛失败，或者用不同的初始值重试优化？
浏览 1提问于2020-02-04得票数 1
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实际上，我正在使用OpenCV的svm接口，并试图将数据分类为4类。当标签和培训数据符合要求时，我的意思是，例如，数据分为4组，分别是标签1、标签2、标签3和标签4，正确率很低，只有50%左右正确。但当我整理训练数据时，结果是合理的，大约90%是正确的。因此，我的问题是:培训数据顺序是否影响最终结果，还是需要在培训前对数据进行洗牌？
浏览 5提问于2013-12-22得票数 4
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我想问一下，是否可以用不同的种子运行GA来生成初始解并进行分析？例如，您使用种子"12345“运行遗传算法来生成初始解，然后根据此初始解填充随机解列表，并继续应用GA步骤来解决问题。然后，您使用另一个种子(例如"5678“)运行遗传算法以生成初始解，然后根据此初始解填充随机解列表，并继续应用遗传算法步骤来解决问题</e
浏览 4提问于2013-05-20得票数 1
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我试图使用scipy.optimize.minimize来获得以下问题的解决方案：
假设我们被赋予f(x，y) =x+ 2*y，并且我们有一个关于(1,1)的初步猜测。我们想要解f(x，y) = 0，但是对于我的目标来说，给出的任何解都足够好。显然有无限多个解，所以我的问题是:在optimize.minimize中是否有一种算法，使它优先于最近的(欧几里德距离)解？也就是说，我设想
浏览 0提问于2018-09-10得票数 0
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我想使用lpSolve包或lpSolveAPI来快速生成整数解。
R中的lpSolve程序会一直运行，直到找到最优解，但考虑到我正在处理的问题的规模，这可能需要一段时间。我正在尝试寻找一个优化问题的初始整数解，而不需要R运行太长时间。理想情况下，我可以读出lpSolve为整数问题在几秒钟内生成的初始解决方案。请告诉我是否有办法让lp命令在一段时间
浏览 35提问于2020-02-17得票数 0
我已经用MATLAB的cvx包解决了一个单目标凸优化问题(实际上与减少干扰有关)。现在我想把这个问题扩展到多目标问题。与cvx包相比，使用遗传算法解决该问题的优缺点是什么？我没有读过关于遗传算法的任何东西，它是通过搜索网络进行多目标优化而产生的。
浏览 5提问于2016-01-04得票数 0
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有许多已知的NP-硬优化问题，如旅行推销员问题、MAX问题或求图的最小色数。考虑到这类问题，我对以下问题的复杂性感到好奇：
给出了一个NP-硬优化问题和一个候选解S，S是问题的最优解吗？从直觉上看，这似乎是共同NP很难，因为它很容易反驳一个优化问题的答案，通过猜测</
浏览 10提问于2011-02-28得票数 11
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我有一个有约束的非线性优化问题，"A“。在计算的内部是一个om.Group，我称之为"B“，它需要非线性求解。"B“是否找到解决方案或崩溃似乎取决于它的初始条件。到目前为止，我发现"B“的一些初始条件与"A”的约束不一致，这似乎导致了它崩溃的倾向。"A“上的约束可以在"B”之前计算。如果"A“的
浏览 7提问于2021-03-05得票数 1
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我正在尝试通过Wiener反卷积来消除以下图像的模糊。我没有得到原始的PSF，我想出了一个噪声系数的任意值。我试图通过使用sigma值来优化代码，但是我不能让它工作。我的代码...LEN = 2;PSF
浏览 1提问于2015-05-30得票数 1
给定一组三维点，一般的问题是求平面方程的a, b, c系数：使得得到的平面对这组点是最合适的。
在 (基于)中，使用函数来处理同样的问题(当限制为一阶多项式时)。它在方程C中求解z = A*C，其中A是点集的</
浏览 0提问于2016-01-28得票数 9
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NEQNF )，我使用其中SYSTEM_OF_EQUATIONS是包含等式的子例程来自Fortran上的IMSL库，它允许我在五个方程中解决具有五个未知数的非线性系统。因为存在多个解决方案(求解我的系统的两个五个数字，实数或复数)，我如何选择“使用”哪一个组合作为解决方案？我将一个在线求解器与我的系统中已经输入的一部分(
浏览 1提问于2015-07-16得票数 0
我有一个关于解方程组和解的初始猜测的问题。我想要解一个方程组，其中"x"，一个Tx1向量，是我的未知数，“一个”Tx1向量和"B“是一个TxT矩阵。"f“是我想要解的函数。我想解决"x“这样的"f==0"：
f = -x+1-(1+erf((a - B*x).如果&q
浏览 6提问于2014-03-17得票数 1
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模拟退火初解
、、、、
我们能用其他优化算法如最近邻算法(我正在解决TSPTW)来初始化模拟退火中的第一个最佳解吗?如果它更好，那么我还可以使用哪些其他算法来初始化我对元启发式技术的新问题，请帮助我。
浏览 5提问于2017-04-11得票数 0
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我有一个优化问题，在这个问题中，我需要解一个向量X：
O和H都是已知的。解X，使E的方差最小。我编写的代码如下：O = np.matrix(df[fund]) # 1 by 61 matrix
#X =fitness, np.array([0,1,0,0]), method='SLSQP', bounds=bnds, co
浏览 1提问于2016-04-02得票数 0
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使用解耦设计的TFS构建定义
、、、、
我们的TFS构建服务器上有一个WCF服务，它有一个解耦的设计。我正在尝试确定如何将解耦的程序集自动移动到published /bin文件夹中，因为编译器看不到依赖项。我们使用Ninject来处理依赖注入，所以编译器不知道程序集x依赖于程序集y，所以bin只包含我们的服务的接口程序集，而不是我们的具体实现。有没有办法通过构建定义更新来处理这个问题？如果是这
浏览 3提问于2012-01-11得票数 1
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我们正在尝试一种改变优化策略来解决李雅普诺夫问题。失败的约束是由于SOS系数匹配等式约束造成的约束。在这里，我们在每一行中打印失败的约束，以及我们最初
浏览 3提问于2022-05-06得票数 3
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我敢肯定这之前肯定有人回答过，不过对于我的一生，我找不到一个清晰的描述。你努力的工作，得到一个模型，所有建立的初始猜测等，然后求解‘真实’稳态(SS)条件的所有参数在模型中。从这个解决方案中，我想研究事件对系统的影响。
要执行这一偏离SS分析，它将是合宜的能够简单地加载SS解决方案.mat文件的所有模型参数，已经生成的Dymola。加载该解后，在执行与SS调查
浏览 2提问于2016-01-07得票数 8
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我经常遇到下面显示的初始化问题，上面写着some kind of non-linear solver will attempt to handle this problem。据我所知，Dymola在得到原始DAE系统的BLT形式后，用牛顿法求解方程，那么这个非线性求解器到底是什么？
浏览 2提问于2021-02-12得票数 3
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