如果传递索引，np.array_split()所需的时间要长得多

np.array_split()是NumPy库中的一个函数，用于将数组按照指定的索引进行拆分。根据传递的索引，np.array_split()将数组分成多个子数组。

该函数的使用方式如下：

numpy.array_split(arr, indices_or_sections, axis=0)

参数说明：

• arr：要进行拆分的数组
• indices_or_sections：拆分的索引或拆分的段数。如果是一个整数N，数组会被分成N个等分的子数组。如果是一个索引数组或列表，数组将按照指定的索引进行拆分。
• axis：指定拆分的轴，默认为0，表示按行进行拆分。

使用np.array_split()拆分数组的时间与传递的索引有关。如果传递的索引数组或列表长度较长，拆分过程将会更耗时，因为需要根据索引进行切片操作。相反，如果只是简单地传递一个整数作为索引，拆分过程会更快。

下面是一个示例代码，演示了如何使用np.array_split()函数：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# 使用整数作为索引进行拆分
result = np.array_split(arr, 3)
print(result)

# 使用索引数组进行拆分
indices = [2, 5, 8]
result = np.array_split(arr, indices)
print(result)

关于np.array_split()函数的更多详细信息，你可以查阅腾讯云文档中的NumPy库文档，链接如下： NumPy库文档