如果使用Pandas Python找到pariculat字符串，则覆盖.Xlsx中的值
在使用Pandas Python找到特定字符串并覆盖.Xlsx文件中的值时，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd- 读取.Xlsx文件并创建一个DataFrame对象：
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')- 使用Pandas的字符串方法（如str.contains()）找到包含特定字符串的行：
mask = df['列名'].str.contains('特定字符串')- 根据上一步中的掩码（mask），选择需要覆盖值的行和列，并将其赋予新的值：
df.loc[mask, '列名'] = '新值'- 将修改后的DataFrame保存回.Xlsx文件中：
df.to_excel('文件路径/文件名.xlsx', index=False)在这个过程中，我们使用了Pandas库来读取和处理Excel文件，通过字符串方法找到特定字符串所在的行，然后通过DataFrame的.loc属性选择需要覆盖值的行和列，并将其赋予新的值。最后，我们将修改后的DataFrame保存回原始的.Xlsx文件中。
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