如果使用python、pyomo，我如何将变量放入
如果使用Python和Pyomo，您可以通过以下步骤将变量放入模型中：
- 导入所需的库和模块：
from pyomo.environ import *- 创建一个模型对象：
model = ConcreteModel()- 定义变量：
model.x = Var()这将创建一个名为"x"的变量。
- 您可以进一步定义变量的范围、类型和其他属性。例如，如果要将变量限制在整数范围内：
model.x = Var(within=Integers)- 将变量添加到约束或目标函数中。例如，如果要将变量添加到一个线性约束中：
model.Constraint1 = Constraint(expr=model.x <= 10)这将创建一个名为"Constraint1"的约束，将变量"x"限制在小于等于10的范围内。
- 您还可以将变量添加到目标函数中。例如，如果要最小化目标函数中的变量：
model.obj = Objective(expr=model.x)这将创建一个名为"obj"的目标函数，将变量"x"作为目标函数的一部分。
请注意，上述步骤仅为示例，您可以根据您的具体需求和问题进行相应的调整和扩展。
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我正试图建立一个解决线性规划问题的程序。我决定使用pyomo作为包，glpk和ipopt作为优化器。我需要将Python脚本转换为单个exe文件。我使用了Pyinstaller，但是有错误。
pyomo.common.errors.ApplicationError: No executable found for solver 'ipopt'
如何将glpk和ipopt解决程序与Python脚本一起包含到单个exe文件中。
谢谢
浏览 9提问于2021-09-07得票数 1
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这个链接包含一个ALNS算法，用于优化MINLP铁路网模型(应用于马德里的网络)。虽然评论是用西班牙语写的，但我相信这不会有多大问题，因为谷歌翻译在这方面会有帮助。当我运行ALNP.py文件时，它一直工作到madridALNS.py文件中的代码的这个阶段，其中整个模型是在Pyomo的帮助下开发的：
#1 // output flow from each origin "wo" equal to demand of the destination origin pair "w"
def resd1_rule(model,w):
wo=model.tab
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
我试图通过添加变量/约束并按照重新求解更新的模型来修改模型。
问题是，对于变量而言，这两种情况都会导致属性错误失败：
Traceback (most recent call last):
File "seqdesign.py", line 98, in <module>
main()
File "seqdesign.py", line 71, in main
problem._solver.add_var(problem._model.McBernoulliTrials)
File "/home/edo/minic
浏览 4提问于2020-02-10得票数 0
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Pyomo解决程序调用可以通过命令行的使用或Python脚本来实现。
命令行如何使用摘要标志进行调用？
pyomo solve model.py input.dat --solver=glpk --summary
将SolverFactory类在Python脚本中的用法转换为？
具体来说，在下面的示例中，如何指定摘要选项？这是(无证件的)吗？对SolverFactory.solve的参数
from pyomo.opt import SolverFactory
import pyomo.environ
from model import model
opt = SolverFactory(&
浏览 4提问于2017-04-06得票数 1
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3回答
我很难理解Python为什么不导入pyomo。我可以找到这个目录并看到它已经安装：
234:pyomo user$ pip show pyomo
Name: Pyomo
Version: 5.1.1
Summary: Pyomo: Python Optimization Modeling Objects
Home-page: http://pyomo.org
Author: William E. Hart
Author-email: wehart@sandia.gov
License: BSD
Location: /Users/user/anaconda/lib/python2.7/site-
浏览 20提问于2017-03-10得票数 3
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1回答
如果我有这样的限制阅读：
For all a in A there exists a b in B so that for all c in C it holds
that a variable x(a, b + c) is equal to a parameter m(a, c)
短：
forall a in A, exists b in B, forall c in C: x(a,b+c)=m(a,c)
我试图按以下方式创建约束：
constr = lambda model, a: any(all(model.x[a, b + c] <= model.m[a, c] for c i
浏览 9提问于2022-06-22得票数 0
1回答
我对让pyomo和gurobi在python中进行交互有问题。我正在运行一个优化问题，其中我使用pyomo来构建优化问题本身，然后使用gurobi来解决它。我一直在深入研究这些问题，但不幸的是，我没有成功地找到解决办法。我遇到了几个令我困惑的观察结果。它们是：
我能够解决gurobi从他们的网站提供的那些简单的优化问题之一。可以将gurobi导入到python中，但不能从bash中输入gurobi.sh (gurobi.sh)。我得到了一个(命令未找到-错误)。另一方面，我能够使用grbgetkey命令添加许可证。这表明gurobi没有安装或路径设置不正确，但我可以将其导入python.。
我
浏览 15提问于2021-02-01得票数 0
1回答
对于使用python进行优化编程，我是新手，我在为MILP问题在pyomo和PuLP中定义变量时遇到了问题。我正在使用基因表达数据，我对如何将变量定义为MXN矩阵感到困惑。我正在尝试使用pyomo或PuLP。我知道如何使用MATLAB和定义它，所以我是说，它使它更有助于任何人理解。
y =优化变量(‘y’，M，N，'Type'，‘整型’，'LowerBound',0，‘上界’，1)
此外，如果您认为有更好的python包，请给我您的建议。
提前谢谢！
浏览 8提问于2022-01-12得票数 0
是否存在已知的pyomo和python 3.11兼容性问题？
仅仅尝试最新/最棒的python发行版并导入pyomo，在pyomov6.4.2中就失败了：
Python 3.11.0 (v3.11.0:deaf509e8f, Oct 24 2022, 14:43:23) [Clang 13.0.0 (clang-1300.0.29.30)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> fr
浏览 30提问于2022-11-05得票数 1
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我正在尝试在Jupyter Notebook中导入pyomo，我运行了以下代码： !pip3 install pyomo import pyomo 然后它又回来了： Requirement already satisfied: pyomo in /Users/*/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages (5.7.3) Requirement already satisfied: PyUtilib>=6.0.0 in /Users/*/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages (from pyo
浏览 33提问于2021-02-02得票数 0
1回答
所以一个月前我问了一个。我对这个问题有了一个很好的答案。我想测试一下这个答案现在是否有效。但我得到了ModuleNotFoundError。
在测试之前，我做了以下工作：
conda install -c conda-forge pyomo
conda install -c conda-forge pyomo.extras
我想在我的代码中运行这个脚本(从另一个问题复制/粘贴)：
from pyomo.util.infeasible import log_infeasible_constraints
...
SolverFactory('your_solver').solve
浏览 1提问于2018-08-23得票数 2
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我在使用pyinstaller打包python文件后运行exe时遇到了这个问题。我的python文件是一个使用pyomo包的优化模型，它调用gurobi和ipopt求解器。ipopt解算器运转良好。当我的gurobi exe程序运行时，它会打印
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 4, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'GUROBI_RUN'
ERROR: Solver (gurobi) ret
浏览 2提问于2020-12-16得票数 1
我是新来的宣传和PySP。我试图在https://projects.coin-or.org/Coopr/browser/pyomo.data/trunk/pyomo/data/pysp/vehicle_routing/3-7f?rev=9398&order=name的车辆路由问题下复制随机编程教程的解决方案，但只要在它们各自的文件夹中复制并运行命令，就可以摘录PS3-7b和所有其他代码。
`pyomo solve --solver=glpk ReferenceModel.py ReferenceModel.dat`
引发下列错误
[ 0.00] Setting up Pyomo
浏览 6提问于2016-10-06得票数 0
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我在Python3.6下使用pyomo Pyomo 5.1.1 (Linux3.16.0-4-amd64上的CPython 3.6.0 )，当我想要使用求和在模型中构建一个表达式时，我得到了一个错误消息。下面是一个最小的例子：
from pyomo.environ import *
from pyomo.opt import SolverFactory
model=ConcreteModel()
model.H=RangeSet(0,23)
model.x=Var(model.H)
E=summation(model.x)
我得到以下错误：
“
Traceback (most recent c
浏览 1提问于2017-02-08得票数 1
1回答
我想用pyomo在一个虚拟的conda环境中解决一个优化问题。我用"conda install-n envname packagename“安装了pyomo和glpk-Solver。当我测试求解器时，我得到以下错误：
(venvconda) C:\Users\XXX\Synergy-Site>pyomo test-solvers glpk
回溯(最近一次调用)：
File "C:\Users\XXX\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\venvconda\Scripts\pyomo-script.py", line 10,
浏览 0提问于2019-07-05得票数 2
所有在Xpress中使用混合整数编程的文档都是用纯python来阐述问题的，但我找不到像Pyomo这样的包。 首先，如何设置Pyomo来运行MIP模型？尽管我的问题是可行的，但二进制变量最终变成了非二进制变量。 SEcond，我想在Pyomo中为xpress设置miptol和miprelstop这样的参数。使用纯Python，我会做p.setControl('miprelstop', 1e-9)。但我不清楚如何使用Pyomo来设置这些参数。
浏览 27提问于2020-12-05得票数 0
我使用pyomo编写脚本，但使用外部求解器进行优化。 外部求解器返回一个*.sol文件。我的问题是，pyomo或python的任何包是否可以解码sol文件，并将决策变量结果传递到原始模型中。因此，我们可以做一些后期分析。
浏览 16提问于2019-01-28得票数 1
1回答
我在Python中定义了一个插值函数，如下所示： rbfX = sp.interpolate.Rbf(X2, Y2, Wx2, function='multiquadric') 我想在Pyomo代码中使用它，其中m.lammda[i,1]和m.phi[i,1]是飞机在由前面的插值表示的风场中移动的位置。注意，m是一个具体的模型，并且 type(m.lammda)
Out[7]: pyomo.core.base.var.IndexedVar 我目前尝试的解决方案是 def Wind_lammda_definition1(model, i):
abcdX=float(m.l
浏览 59提问于2021-10-13得票数 0
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1回答
我从头到尾安装了Anaconda，然后安装了pyomo，它起作用了。
当我尝试安装pyomo.extra时，它运行大约1/2小时，然后失败。我试过：
conda安装-c conda-伪造pyomo.extras
conda install -c“conda-forge/label/-c 201901”pyomo.extras
conda install -c“conda-forge/label/ on 202003”pyomo.extras如上推荐的那样
而且还
conda配置--添加通道conda- conda安装pyomo.extras
随后与
conda搜索pyomo
浏览 37提问于2022-09-11得票数 1
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我正在尝试用Python中的Pyomo来解决一个双层问题。然而，当我尝试运行代码时，我得到了以下错误：
“禁用Pyomo Python类型‘`mon’到浮点数的隐式转换。此错误通常是由于在定义表达式时将Pyomo组件用作某个NumericValue内置数学模块函数的参数所致。请使用Pyomo提供的数学函数来避免此错误。”
在Pyomo的文档中，没有引用Pyomo提供的函数。我想知道如何修改显示的倒数第二行代码，使model.rni，j满足整数要求？
以下是我的代码：
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
浏览 29提问于2021-05-25得票数 0
我试图用ipopt求解器解决Pyomo上的一个非线性可行性问题。该问题有2个合并大小为28的RangeSet声明、4个合并大小为68的Param声明和5个组合大小为88的Var声明。还有90个约束声明(2个冗余)，其中一些是线性的，有些是非线性的。
这个模型是用来模拟一个化学系统的。调用model.pprint()提供了它必须提供的所有信息:如上所述的所有声明。这是我收到的错误输出：
Traceback (most recent call last):
File "sample.py", line 420, in <module>
main()
Fi
浏览 0提问于2019-04-14得票数 2
我写这篇文章是因为在MacOSX10.14上使用Python3.6上的安装pip时遇到了问题
我遵循安装说明。
我可以成功地执行第一个命令：
pip install pyomo
但是，当我应该运行以下命令来安装其他依赖项时，我会遇到麻烦：
pyomo install-extras
运行此命令将产生以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/bin/pyomo", line 11, in <module>
sys.exit(main())
File "/usr/local/
浏览 2提问于2018-11-07得票数 1
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我正在写一个使用Pyomo和glpk求解器的家用太阳能光伏电池板的电池操作的优化。当没有多余的太阳能时，优化工作得很好，但是当太阳能过多时，我会得到一个未初始化的错误。下面是我的代码： import numpy as np
import pandas as pd
from pyomo.environ import *
from pulp import *
power = pd.read_csv('Battery 2 Hourly Power flow for the month with time.csv')
solar_forecast = list(power['
浏览 246提问于2021-04-10得票数 1
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我是pyomo的新手，也尝试过使用install-extras。我得到了以下错误： C:\Users\ip12\AppData\Local>pyomo install-extras
Traceback (most recent call last):
File "c:\users\ip12\appdata\local\programs\python\python37-32\lib\site-packages\pyutilib\subprocess\processmngr.py", line 631, in run_command
shell=shell)
Fil
浏览 24提问于2019-03-08得票数 0
1回答
根据使用的pip install pyomo，我在Ubuntu15.10上安装了Pyomo，运行良好并返回了Successfully installed pyomo PyUtilib appdirs ply nose six。(我首先安装了pip和科学python。)
但是，如果我现在用pyomo --help测试它，就会得到pyomo: command not found。
我是不是遗漏了什么？我是否需要在我的道路上加入吡咯烷酮？
我没有正确地运行它吗？在中，它提到要在python中导入pyomo.core。我试过了，但没什么改变。
浏览 2提问于2016-05-23得票数 2
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我正在尝试用Anaconda安装pyomo，并继续获得以下错误。我手动安装了appdirs (同时尝试了pip和conda版本)，但没有取得好的效果。
代码使用:我创建了conda环境；
conda create --n pyomo python
安装pyomo；
conda install -c conda-forge pyomo
conda install -c conda-forge pyomo.extras
我不得不手动安装pyutilib，因为pyomo没有自动识别这个依赖项。
conda install -c conda-forge pyutilib
最后是appdirs的pip
浏览 7提问于2019-10-08得票数 0
我需要检查变量的索引是否存在，同时调用约束初始化，如果不存在，我想将变量的值设置为0。在python字典中，您可以这样做: dict.get(' not -a-key',0).Is对于Pyomo对象有类似的东西吗？
浏览 3提问于2017-03-06得票数 0
1回答
使用递增整数创建变量
、、、
我想用1000个基本的pyomo变量创建一个pyomo模型。我知道像下面的脚本这样做是个坏主意。而且它也不起作用。我希望你能理解我的想法并能帮助我。
import pyomo.core as pyomo
def create_model_a():
m = pyomo.ConcreteModel()
for i in range(1000):
m.var_i = pyomo.Var(within=pyomo.NonNegativeReals)
return m
因此，我基本上没有将m.var_0 = ...写到m.var_999 = ...，而是使用
浏览 1提问于2019-03-27得票数 1
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2回答
我正在使用Pyomo实现一个简单的优化问题。
import pyomo
import pyomo.opt
import pyomo.environ as pe
import numpy as np
a = np.array([1,1,1,15])
b = np.array([1,2,3,4])
c = 10
P_res = 5
model = pe.ConcreteModel(name = "base optimizer")
model.M = pe.RangeSet(1,2)
model.T = pe.RangeSet(1,P_res)
model.state = pe
浏览 33提问于2021-10-19得票数 0
我试图使用Pyomo DataPortal函数data.load来读取包含多个列的csv，以初始化索引i，但遇到了一个问题，无法使用select参数为所需列进行选择。
这是我正在运行的代码。
from pyomo.environ import *
model = AbstractModel()
model.i = Set()
data = DataPortal()
data.load(filename='fips.csv',select='fips',set=model.i)
fips.csv文件有多个列，其中包含FIPS代码详细信息。我正在尝试选择名为fip
浏览 7提问于2021-11-18得票数 0
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1回答
我正在尝试运行一个简单的问题来测试我的设置：
#! /usr/bin/env python3
import pyomo.core as pyomo
from pyomo.opt import SolverFactory, IOptSolver
model = pyomo.ConcreteModel()
model.d = pyomo.Var(initialize=1, bounds=(0,2,))
model.g = pyomo.Var(initialize=1, bounds=(0,2,))
model.s = pyomo.Var(initialize=1, bounds=(0,2,))
浏览 102提问于2018-07-18得票数 1
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1回答
我有一个Pyomo模型，我想得到目标的梯度和Hessian。相关的也会问同样的问题。当我尝试那里提出的解决方案时
from pyomo.core.base.symbolic import differentiate
from pyomo.core.base.expr import identify_variables
varList = list(identify_variables(zipfe.loglikelihood.expr))
firstDerivs = differentiate(zipfe.loglikelihood.expr, wrt_list=varList)
我得到以下错
浏览 0提问于2018-02-28得票数 1
1回答
我已经成功地使用Conda安装了Anaconda和Pyomo。我想知道如何访问Pyomo和运行示例。例如，如果我使用Spyder运行ND Pyomo食谱中给出的示例，我会得到语法错误：的错误消息
我是Python和Pyomo的新手，所以我需要一些帮助才能入门。有人可以一步一步地解释如何访问Pyomo并运行食谱中的示例，例如: 1.应该使用哪个GUI (我已经安装了Anaconda)；2.我是否需要将食谱中的代码传递到Spyder中，然后保存并运行它？
浏览 14提问于2019-11-28得票数 0
1回答
我希望使用Pyomo优化Fortran函数。目标函数和约束都是用Fortran编写的。基于给出的的答案，我们可以使用ExternalFunction表达式对象。但即使对于最简单的函数，我也无法得到结果。下面给出了一个可重复的示例，它由Fortran函数、python (Python2.7.12)脚本、为优化执行的命令和错误组成。
Fortran函数文件(funcs.f) -
SUBROUTINE OBJ1(ARG,OBJ)
DOUBLE PRECISION, INTENT(IN) :: ARG(2)
DOUBLE PRECISION, INTENT(OUT) :: OBJ
OB
浏览 2提问于2019-03-15得票数 1
我在Pyomo的两台机器(windows系统)上设置cplex分布式计算。我如何在python脚本中做到这一点呢？ 我已经通过tcp/ip建立了cplex分布式计算连接，可以按照这里的说明使用Cplex交互式优化器进行并行计算：https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSSA5P_12.7.1/ilog.odms.cplex.help/CPLEX/UsrMan/topics/parallel_optim/distribMIP/09_tcp_ip.html 我不知道如何在Pyomo API中做同样的事情。根据我的研究，pyomo的SolverFa
浏览 34提问于2019-06-21得票数 1
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1回答
我目前正在阅读关于pyomo的手册，以学习如何使用Python与像cplex/gurobi这样的求解器一起解决两阶段随机线性规划问题。但是我很难执行这个github ()中提供的具体模型。
对于农民的问题，可以使用命令行：runph --model-directory=models --instance-directory=nodedata --default-rho=1或pyomo solve --solver=cplex ReferenceModel.py AverageScenario.dat。我的Python版本是3.5，我在Annaconda中的cplex安装是3.5版本。
错误信息
浏览 1提问于2018-03-31得票数 0
我想用Python解决一个优化问题。我正在尝试定义一个变量x_{ g，h}，其中索引g属于集合G，索引h属于集合H(g)，即索引h的集合对于不同的指数g是不同的。有没有办法用Pyomo或Gurobi-Python中的这些索引来定义变量x？ 在Pyomo中，我尝试在循环中定义它，如下所示 for g in p.keys():
for h in range(0,p.rop[g].npairs,1):
model.x_gen_h = Var(g,h,within=NonNegativeReals) 我得到了这个错误： TypeError: 'int' obj
浏览 44提问于2018-12-16得票数 0
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1回答
Spyder找不到glpsol
、、、、
我使用os x 10.11，anaconda 1.3.1，python 3.5，glpk 4.60，pyomo 5.0.1，spyder 3.0.2。如果我运行一个使用pyomo调用glpk的纸片，就会得到以下警告和错误：
WARNING:pyomo.solvers:Could not locate the 'glpsol' executable, which is required for solver 'glpk'
ApplicationError: No executable found for solver 'glpk'
如果我通过终端或
浏览 3提问于2016-12-27得票数 1
我对Pyomo生成包含大量约束和变量(大约10e6)的OR模型的性能很感兴趣。我目前使用GAMS来启动优化，但我想使用不同的python特性，因此使用Pyomo来生成模型。
我做了一些测试，显然，当我编写一个模型时，每次实例化约束时都会调用用于定义约束的python方法。在我的实现进一步深入之前，我想知道是否有一种方法可以基于numpy数组数据直接创建约束块？在我看来，对于大型模型，按块构造约束可能更有效。
您认为使用pyomo或其他python建模库可以获得与GAMS或其他AML语言相媲美的性能吗？
提前感谢您的帮助！
浏览 4提问于2017-04-14得票数 9
我有一个用pyomo (Python 3.7/Ubuntu 18.04)写的优化模型，并使用
from pyomo.opt import SolverFactory
opt = SolverFactory("gurobi")
results = opt.solve(model)
它完全按照它应该的方式工作。但是，当我尝试使用glpk作为求解器时，我得到以下错误：
ApplicationError: No executable found for solver 'glpk'.
导入程序包也会返回错误：
ModuleNotFoundError: No module
浏览 1提问于2020-05-29得票数 0
我正在尝试使用pyomo运行一个jupyter笔记本，但是在尝试从pyomo.environ导入时会出现这个错误。
!sapt-get install -y -qq coinor-cbc
from pyomo.environ import *
E: Could not open lock file /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (13: Permission denied)
E: Unable to acquire the dpkg frontend lock (/var/lib/dpkg/lock-frontend), are you root?
浏览 11提问于2022-11-05得票数 0
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我想解决LP和ILP与，但不幸的是，我是如此新手，我不能正确运行它。
我已经通过以下安装了Pyomo (Coopr)
pip install Coopr
我可以毫无问题地导入模块：
$ python
Python 2.7.5 |Anaconda 1.8.0 (64-bit)| ...
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import coopr.pyomo
>>>
在这一点上，我迷失
浏览 3提问于2013-11-12得票数 6
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1回答
我希望设计变量在优化过程中只采用指定的值。 例如:假设x是只能采用特定值的变量，例如： x = [0.1,0.5,1.0,1.7,2.3] 如何使用pyomo在python中编写代码(如果可能)？ 我希望我说得够清楚了。
浏览 29提问于2019-05-30得票数 0
我想“调试”我的pyomo模型。model.pprint()方法的输出看起来很有用，但是它太长了，所以控制台只显示和存储最后一行。我怎么能看到第一行。以及如何将此输出存储在文件中。
(我试过泡菜，json，普通的f.write，但是由于.pprint()的输出是NONE类型的，所以直到现在我还没有成功。(我对python也很陌生，并并行学习python和pyomo )。
所有这些都没有用：‘
with open('some_file2.txt', 'w') as f:
serializer.dump(x, f)
import pickle
objec
浏览 0提问于2019-04-26得票数 1
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2回答
opt = SolverFactory("glpk")
opt.options["mipgap"] = 0.05
opt.options["FeasibilityTol"] = 1e-05
solver_manager = SolverManagerFactory("serial")
# results = solver_manager.solve(instance, opt=opt, tee=True,timelimit=None, mipgap=0.1)
results = solver_manager.solve(mode
浏览 3提问于2017-05-30得票数 1
我是Pyomo/Python的新用户，我想知道如何在类类型的Pyomo模型中显示最优的变量值。 我刚刚尝试了Pyomo示例库中的标准示例，即“最小成本流模型”。代码可以在https://github.com/Pyomo/PyomoGallery/wiki/Min-cost-flow中找到 在代码的底部，它说： sp = MinCostFlow('nodes.csv', 'arcs.csv')
sp.solve()
print('\n\n---------------------------')
print('Cost: ',
浏览 29提问于2018-12-27得票数 0
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1回答
有人知道这个错误信息是什么意思吗？我试着寻找旧的对话，但他们使用了不同的解决方法，所以我似乎需要使用另一种方法。我使用求解器gurobi在python中使用pyomo运行一个优化问题。
我的全部错误信息：
文件"C:\Users\frida.spyder-py3\26 january\optimization.py"，第183行，在solver.solve(m，tee=True)中
文件"C:\Users\frida\anaconda3\lib\site-packages\pyomo\solvers\plugins\solvers\direct_solver.py
浏览 4提问于2022-01-27得票数 0
我一直尝试在pyomo中使用'cbc‘求解器，如下所示：
import pyomo.environ as pe
solver = pe.SolverFactory('cbc')
result = solver.solve(m)
目前，我一直依赖于带有pyomo安装的嵌入式求解器，它是'glpk'，我发现'cbc‘在许多情况下可以做得更好。
我使用的是: python 3.XX
蟒蛇环境
Windows 10
Pyomo (通过Conda安装)
如果能使用高级求解器来提升pyomo的能力，那就太棒了！
浏览 4提问于2020-06-30得票数 0
下面是我正在玩的玩具代码：
from __future__ import division
from pyomo.environ import *
from pyomo.opt import SolverStatus, TerminationCondition
import sys
sys.path.append('/Library/gurobi810/mac64/lib/gurobipy')
model = ConcreteModel()
model.x = Var([1,2], domain=NonNegativeReals)
model.obj = Objective
浏览 2提问于2019-03-15得票数 2
我试图学习如何发送一个优化问题到NEOS服务器，用BARON解决它，但我收到一个错误，说NEOS当前不可用，尽管我已经尝试了一段时间。我已经看到存在另一个具有相同错误代码的问题，但它尚未解决，人们怀疑它是由使用代理(我没有)导致的，因此我打开了另一个问题。
from pyomo.environ import *
model = ConcreteModel()
model.x = Var(initialize=1.5)
model.y = Var(initialize=1.5)
def rosenbrock(model):
return (1.0-model.x)**2 + 100.0*
浏览 7提问于2020-12-03得票数 0
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