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假设我们有一个由20个值和几个NAs组成的向量x <- rnorm(20, mean = 10, sd = 5) %>% round所以它看起来像这样：> 4 11 15 -2 12 NA 7 NA 7 6 8 NA 6 10 15 NA 7 5 NA 22
我需要用NA替换那些包含在NA
浏览 6提问于2020-02-04得票数 0
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如果% c(4:6)和lnumber==1中的fnumber %为1，则为0f2<-c(4,1,5,NA,NA)f4<-c(1,2,4,NA,NA)l2<-c(1,1,1,NA,NA)l4&
浏览 2提问于2022-04-19得票数 0
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我想得到一个新的变量lastocc，值为1和2。变量lastocc应该显示每个单词，如果它的最后一个出现也以相同的颜色显示。
因此，当特定的单词现在和上次以相同的颜色显示时，它应该编码为1。如果它最后一次出现时以不同的颜色显示，它应该编码为2。, "RED", "RED", "RED", "RED", "YELLOW", "RED", "YELLOW")), row.names = 53:62, cla
浏览 11提问于2021-01-19得票数 0
我没有找到任何方法来检查向量的范畴值元素是否在其他范畴值元素之间。我想添加一个布尔值的新列(如果B在A和C之间；如果B在C和A之间，则为0)，1 B 03B 15 C NA
浏览 0提问于2019-04-09得票数 2
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我要执行的规则是：下面是生成包含3个变量的示例的代码= c(1, NA, 0,0, 1),
浏览 1提问于2022-03-16得票数 1
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我有两列不同的字符串列，我想检查其中一列是否包含在另一列中，并创建第三列，其值为1或0(如果column2包含列1，则为1；否则为0)，例如：
Column1 Column2
浏览 0提问于2015-01-06得票数 0
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我想在data.frame中插入一个新列，如果该行中至少缺少一个值，否则为FALSE，则该值为TRUE。对于这个问题，apply是一个完美的用例：tab <- data.frame(a = 1:10, b = c(NA, letters[2:10]), c = c(LETTERS[1:9], NA))
但是，我加载了包<
浏览 9提问于2017-07-06得票数 9
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数据如下：job honorary
yes noyes yesNA no
现在，我想要第三栏，如果职务和荣誉两者都是是的，则为“荣誉”，如果该栏的名誉是肯定的，则为“职务”，如果该栏的职务是肯定的，则为“职务”；如果两者都包含NA或一栏，则为NA或另一栏，则为</em
浏览 1提问于2022-01-16得票数 0
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我需要一个函数来分配"ans“列中的值，该列表示(c1l、c2l、c3l)之间的最高值--这些是与它们在c1、c2、c3中的字符值相对应的数值。如果所有其他列值都是NA，那么col " ans“将获得c1l、c2l、c3l之间的唯一值，并将字符值从c1、c2、c3分配给ans。因此，这个函数的逻辑类似于这样的东西：
条件1:如果在c1l，c2l，c3l之间最大，
浏览 0提问于2020-05-15得票数 0
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两者都有确切的列，但值不同，例如：id Doc1 Doc21 12/06/2016desc1 NULL 13 1 0如果表1上的值为日期(非空)，则为“是”
浏览 5提问于2016-11-04得票数 1
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这可能是个重复的问题，如果是这样的话，我也不会感到惊讶，5 A5 10.91 4.56 2.45Delta1 :该列只在所有三个值( Time1、Time2、Time3 )可用的行之间存储时间2-Time1 1中的值之间的差异。或Time3-Time2之间的差异。如果一行没有任何
浏览 5提问于2022-07-01得票数 3
00001', '', '', 1.5, 20, 30], ['ACOT', '00003', '','NA0 ACOT 00001 1.5 20 30
1 ACOT 00002
浏览 1提问于2022-06-01得票数 1
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我有两个向量：y <- c(2,2,1,3,2, 1,4,2,2,NA, 3,3,3,4,NA, 1,4,4,2,NA)
这个问题()讨论了如何为每个x (从1-5)和每个y (从1-4)找到w中的值的数量(不计算NA)。让我们按组拆分X：如果为x<=2，则为组I；如果为2<x<=3，则为组II；
浏览 2提问于2014-07-11得票数 2
8.0 72 5 24 18 313 11.5 62 5 46 28 NA 14.9 66 5 68 19 99 13.8 59 5 8
9 8 19 20.1 61 5
浏览 24提问于2020-04-23得票数 0
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根据daisy函数的cluster ，当NA (缺失)值存在时，它可以计算不同的相似度。
如果某些变量的类型不是区间缩放，或者如果指定了度量= "gower“，那么两行之间的差异就是每个变量贡献的加权平均值。如果两个值
浏览 5提问于2013-12-08得票数 0
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G6 <NA> <NA> <NA>8 G8 unknown B <NA>如果COL3值为COL4值，则为COL2 %isin% c('NA','unk
浏览 3提问于2021-02-08得票数 0
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