在pandas中,要从列中删除不包含在列表中的元素,可以使用isin()函数结合布尔索引来实现。
首先,我们可以使用isin()函数检查列中的元素是否包含在给定的列表中。isin()函数返回一个布尔值的Series,其中元素为True表示该元素包含在列表中,False表示不包含在列表中。
然后,我们可以使用这个布尔值的Series来进行布尔索引,从而删除不包含在列表中的元素。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义要保留的元素列表
keep_list = [2, 4, 'e']
# 使用isin()函数检查元素是否包含在列表中
mask = df['col1'].isin(keep_list)
# 使用布尔索引删除不包含在列表中的元素
df = df[mask]
# 打印结果
print(df)
输出结果为:
col1 col2
1 2 b
3 4 d
4 5 e
在这个例子中,我们创建了一个包含两列的DataFrame。然后,我们定义了一个要保留的元素列表keep_list。接下来,我们使用isin()函数检查'col1'列中的元素是否包含在keep_list中,并将结果保存在一个布尔值的Series中。最后,我们使用这个布尔值的Series进行布尔索引,从而删除不包含在列表中的元素。最终,我们得到了一个新的DataFrame,其中只包含保留的元素。
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