在崩溃循环发生时得到警报，可以帮助你快速缩小原因列表，并采取紧急措施保持应用程序处于正常状态。 集群状态指标 另一个需要关注的关键指标是集群状态。...磁盘和内存压力 磁盘压力是一个指标，它根据你在配置中设置的使用阈值，指示你的节点使用磁盘空间是过快还是过多。监控这个指标使你能够确定何时需要添加额外的磁盘空间。...如果你的节点或应用程序使用的 CPU 周期比你所支付的要少，那么你必须重新评估 CPU 分配，并在必要时进行降级。监控 CPU 利用率可以帮助你掌握此类场景，并使部署更有效地运行。...作业失败 Kubernetes Job 是一种控制器，它确保 pod 执行一定的时间，然后一旦它们达到了预期的目的，它们就会退役。...作业失败并不一定意味着你的应用程序是不可访问的——但是忽略作业失败可能会导致后续部署出现更严重的问题。密切监控作业失败可以帮助及时恢复，并在未来避免这些问题。
我们的工作负载 在深入探讨之前，我们着重描述一下我们的工作负载。我们在 Kubernetes 上运行的应用程序和硬件与大家在普通公司遇到的可能相当不同。...我们使用主机上的 iptables 标记来跟踪每个 Namespace 和 Pod 的网络资源使用情况，这使研究人员可以可视化他们的网络使用模式。.../api/v1/series 的实现在时间和空间上没有限制，对于具有大量结果的查询，这将不断消耗更多的内存和时间。即使请求者已经放弃并关闭了连接，它也会继续增长。...对于我们来说，内存永远不够，而 Prometheus 最终会崩溃。因此，我们修补了 Prometheus，将此 API 包含在上下文中以强制执行超时，从而完全解决了问题。...这些被动健康检查在所有节点上不断运行。如果健康检查开始失败，节点将自动划分，因此不会在节点上安排新的 Pod。
当我们测试基于路由的 Pod 网络时，我们发现可以有效使用的路由数量存在明显的限制。 避免封装会增加对底层 SDN 或路由引擎的需求，但它使我们的网络配置变得简单。...我们在主机上使用 iptables 标记来跟踪每个命名空间和 Pod 的网络资源使用情况。...有一段时间，我们一直在努力解决一个问题，即 Prometheus 会消耗越来越多的内存，直到最终由于内存不足错误（OOM）使容器崩溃。即使在应用程序上投入了大量的内存容量之后，这种情况似乎仍会发生。...对于我们来说，内存永远是不够用的，Prometheus 最终都会崩溃。...这些被动健康检查在所有节点的后台持续运行，如果健康检查一开始就失败，节点将自动被停用，因此不会在该节点上调度新的 Pod，对于更严重的健康检查失败，我们还将尝试驱逐容器，以让所有当前节点运行的容器立即退出
对于需要更多资源的自定义作业，我们可以选择使用 KubernetesPodOperator 运行它们。...第二个配置，worker_max_memory_per_child ，控制着单个工作进程执行之前可执行的最大驻留内存量，之后会被新的工作进程替换。本质上，这控制着任务的内存使用情况。...通过调整这两个配置，我们在两个时刻通过回收工作进程来控制内存使用情况：如果它们达到了最大任务数，或者达到了最大驻留内存量。需要注意的是，这些配置只在使用预分配池时才有效。...我们需要为这些事件做好准备，并确保我们的任务不会因为 Pod 被停用而简单失败。这对于长时间运行的任务尤其痛苦。想象一下运行一个 2–3 小时的作业，结果由于计划的节点轮转而失败。...在这里，我们从 BaseNotifier 类创建了自己的自定义通知器，这样我们就可以根据需要定制通知模板并嵌入自定义行为。例如，在开发环境中运行任务时，默认仅将失败通知发送到 Slack。
我的重点是识别 性能瓶颈，即硬件资源达到极限并阻碍你的 PC 性能的情况。 你会如何解决性能瓶颈问题呢？你可以调整应用程序或系统软件。或者你可以运行更高效的应用程序。...例如，在你进行典型的一天工作时观察内存的使用情况。而且一定要检查在内存密集型工作负载中发生了什么。 各种各样的开源工具可以帮助你进行这种监测，不过我用的是 GNOME 系统监视器。...如果交换空间位于慢速的机械硬盘上，你会发现增加内存比将交换空间放在最快的固态硬盘上改善更多。 下面是一个关于何时增加内存的例子。这台电脑在内存利用率达到 80% 后显示交换活动在增加。...或者，你可以直接输入这些 Linux 命令行： 与所有的硬件升级一样，事先拔掉计算机的电源插头。在你接触硬件之前，将自己接地 —— 即使是最微小的电涌也会损坏电路。将内存条完全插入主板的插槽中。...运行之前使你的内存超载的相同程序。 系统监控器应该显示出你扩充的内存，而且你应该发现性能更好了。 如何升级存储 我们正处在一个存储快速改进的时代。即使是只用了几年的计算机也可以从磁盘升级中受益。
Pods 实际使用量超过了一个节点上的核心数 如何解决呢？让我们将 pod 请求定义为 100%。实际使用的合理范围（CPU 或内存，这并不重要）在第 90 个百分位上为 60%–80%。...如果进程足够快地积累内存，它可能又会进入 CrashLoop 状态——这种状态表明进程要么在启动时崩溃，要么在一遍又一遍地启动后的短时间内崩溃。...监控资源限制的方式类似于我们监控 CPU/内存请求的方式。您的目标应该是在第 90 个百分位的限制中达到 80% 的实际使用量。...根据您设置的放大功能，结果可能会有所不同。这里有 2 个例子可以更清楚地说明： 如果扩展功能使用 CPU 使用率，则现有 pod 的 CPU 使用率将增加到达到极限并受到限制的程度。...理智的 X 可能是 85%，以允许您在达到最大值之前进行所需的更改。请记住，增加副本数量可能会影响系统的其他部分，因此您最终可能会更改比 HPA 配置更多的内容来启用此扩展操作。
你不必担心内存使用情况，所有进程都完全隔离，如果其中任何进程死亡，那么它们将自动创建而不会影响其他进程。但与此同时，当你尝试扩展应用程序时，这一特性会成为程序开发的绊脚石。...所有这些脚本都遵循相同的过程：检索值，执行作业，等待下一个值到来。代码在整个过程中都保留在内存中，最终只能节省几毫秒，因为加载框架和引导程序需要进行大量的交互。 开发能够长时运行的脚本并不容易。...Golang可以帮助我们创建这样的应用服务器吗？我的答案是，它可以。...如果 worker / process 失败或死亡，我们会舍弃它并为他创建一个替代的进程。另一方面，如果 worker / process 成功，我们会将其返回池中并使其可用于下一个作业。...如果你有 PHP 或 Golang 相关项目，或者你遇到了应用程序在 PHP 中无法扩展或被过时的代码压缩限制，请通过spiralscout.com 与我们的团队联系。
你不必担心内存使用情况，所有进程都完全隔离，如果其中任何进程死亡，那么它们将自动创建而不会影响其他进程。但与此同时，当你尝试扩展应用程序时，这一特性会成为程序开发的绊脚石。...所有这些脚本都遵循相同的过程：检索值，执行作业，等待下一个值到来。代码在整个过程中都保留在内存中，最终只能节省几毫秒，因为加载框架和引导程序需要进行大量的交互。 开发能够长时运行的脚本并不容易。...对于任何传入作业，应用程序服务器必须选择一个空闲工作程序来执行所需任务。如果 worker / process 失败或死亡，我们会舍弃它并为他创建一个替代的进程。...另一方面，如果 worker / process 成功，我们会将其返回池中并使其可用于下一个作业。 ? 在此需求的实现中，我们使用 有缓冲的通道 来存储活动工作池。...如果你有 PHP 或 Golang 相关项目，或者你遇到了应用程序在 PHP 中无法扩展或被过时的代码 压缩限制 ，请通过 spiralscout.com 与我们的团队 联系 。
JobManager/TaskManager Memory Usage 跟踪 YARN 容器内存使用情况，这是我们通过在工作节点上运行的守护进程收集的 Flink Java 进程的常驻集大小（RSS）内存...RSS 内存更准确，因为它包括 Flink 内存模型中的所有部分以及 Flink 未跟踪的内存，例如 JVM 进程堆栈、线程元数据或通过 JNI 从用户代码分配的内存。...有效配置 Flink 作业可以在不同级别进行配置，例如执行级别的代码内配置、作业属性文件、客户端级别的命令行参数和系统级别的 flink-conf.yaml。...Squirrel 成为了解集群工作健康状况并深入了解平台改进的资源中心。 例如，前 10 个重启根本原因是什么，或者有多少作业遇到内存问题或背压。...FlinkJobWatcher 作为 Flink 作业可以完美地处理不断增加的数据规模，并通过简单的并行性调整使吞吐量与用例数量保持一致。
第二是内存使用情况。脚本执行时需要多少内存？这两个通常是成反比的 - 这意味着我们可以以CPU使用率为代价来降低内存使用，反之亦然。...在一个异步执行模型（如多进程或多线程的PHP应用程序）中，CPU和内存的使用率是很重要的考量因素。在传统的PHP架构中，当任何一个值达到服务器的极限时，这些通常都会成为问题。...为了本教程的目的，我们将测量内存使用情况。我们将看看在“传统”的脚本中使用了多少内存。 我们将执行一些优化策略并对其进行度量。最后，我希望你能够做出一个有经验的选择。...我知道这是不一样的格式，或者制作zip存档是有好处的。你不得不怀疑：如果你可以选择不同的格式并节省约12倍的内存，为什么不选呢？...在异步应用程序中，当我们不注意小心使用内存的话，很容易导致整个服务器宕机。 本教程希望向你介绍一些新的想法（或者让你重新认识他们），以便你可以更多地考虑如何高效地读取和写入大型文件。
Hi，大家好，今天继续分享金三银四面试系列，如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击「阅读原文」查看更多或者点击以下「蓝色字」查看最近文章。...如果用户设置了免打扰的时间段，检查在免打扰时间段内，用户接收不到Push。在非免打扰时间段内，用户能正常收到Push。...APP中访问网络的地方，组件能否正常下载并显示。 APP的SDK与手机系统不兼容。 系统升级后，新版本不兼容老版本的API，返回对象失败，报空指针。 软件权限未开放。...CPU占用率： 一般情况下，用主流手机使用APP20%-40%的CPU占用率算是合理的，当然这个数值随着近年来手机硬件配置的提高，会略微下降，如果CPU占用率超过80%就非常值得我们去关注了。...九 如何对app进行弱网测试 一款APP针对不同网络情况下都需要保证不会崩溃，同时尽可能做到在弱网情况下也能达到功能正常使用，或者使用体验达到最佳。
现在，我们知道了要处理的使用情况，让我们简要地回顾一下可以使用的一些度量标准。记住：在优化之前，我们应该设定基准并进行度量。 在 97% 的情况下，我们应该忽略小的效率提升：过早优化是万恶之源。...在数据库中可以轻松处理的操作，有很多代码是在应用程序中执行的。例如，迭代数千条记录求和，而不是再数据库中求和，或者为了访问单个字段而加载整个文档。...我们所做的另一项更改是将触发与执行分开，确保 CacheUpdateJob 本身不执行该工作，而是将该职责传递给队列中的其他作业。这也使我们能够在将作业加入队列之前检查它是否存在。...如果一项活动的队列中已经有一个缓存更新作业，那么针对同一项活动在队列中添加第二个缓存作业是没有意义的。 这使得我们可以独立于触发缓存更新的事件来扩展缓存更新处理，并以最优的方式进行。...业务的增加意味着以前可接受的内存分配突然达到了极限。这意味着，在某一时刻，我们会突然发现，在向缓存中添加条目时出现了问题，而这会导致整个系统崩溃。 我们确定了其中一个原因——缓存服务器没有正确配置。
你需要为PHP和Magento分配最多2GB的内存才能使用; 在较小内存的Linode上运行Magento可能会导致服务器崩溃或在中到大流量情况下不可靠。...Magento在LAMP堆栈上运行，本教程假设您已经安装并配置了Apache。如果还没有，请参考我们在CentOS 7上安装Apache教程。但是，不要安装MariaDB或PHP。...如果您之前没有创建过虚拟主机文件，请立即执行此操作，并参阅我们的Apache on CentOS 7教程以获取更多指导。...php phpinfo(); ?> 在浏览器中访问此页面并确认PHP正常工作后，请删除测试页。...在本节中，我们将解释如何设置cron作业并确保Magento软件适用于实时电子商务站点。
操作和分析 首先，我们在第一个终端，执行下面的命令运行 Nginx 和 PHP 应用： $ docker run --name nginx -p 10000:80 -itd feisky/nginx:sp...那就奇怪了，明明用户 CPU 使用率都80%了，可我们挨个分析了一遍进程列表，还是找不到高 CPU 使用率的进程。看来top是不管用了，那还有其他工具可以查看进程 CPU 使用情况吗？...从这里我们可以猜测，正是由于权限错误，大量的 stress 进程在启动时初始化失败，进而导致用户 CPU 使用率的升高。 分析出问题来源，下一步是不是就要开始优化了呢？当然不是！...随后的优化就很简单了，只要修复权限问题，并减少或删除 stress 的调用，就可以减轻系统的 CPU 压力。...如果觉得这篇文章写的不错的话，不妨点赞加关注，我会更新更多技术干货、项目教学、经验分享的文章。
以单核处理器来说明不同cpu负载值的含义： 0.00：没有任何作业正在运行或等待 CPU 执行，即 CPU 完全空闲。...1.00：队列中没有作业，但 CPU 正在以 100％ 的容量处理先前的作业，因此如果新进程请求 CPU 时间，则必须将其保留到另一个作业完成或当前 CPU 插槽时间（例如，CPU tick）到期，操作系统决定哪一个是下一个给定的进程优先级...此时可以使用 iostat 或 iotop，它们将指示哪些进程正在执行更多的 I/O 操作，以便我们可以杀死这些进程或为它们分配较少的优先级（nice命令）能够为其他更关键的进程分配更多的CPU 时间。...#lsof -p 4050 查看内存占用率最高的进程 执行top ，按 shift+m ，对%MEM降序排列并分析结果，如图： 对占用内存高的进程，同样可以用命令 lsof –p pid 或 ps aux...一般使用达到90%就需要关注，并介入删除文件了。可以参考如下链接来找到占用大量磁盘空间的文件，并处理。http://bbs.qcloud.com/forum.php?
如果用户设置了免打扰的时间段，检查在免打扰时间段内，用户接收不到Push。在非免打扰时间段内，用户能正常收到Push。...APP中访问网络的地方，组件能否正常下载并显示。 APP的SDK与手机系统不兼容。 系统升级后，新版本不兼容老版本的API，返回对象失败，报空指针。 软件权限未开放。...CPU占用率： 一般情况下，用主流手机使用APP20%-40%的CPU占用率算是合理的，当然这个数值随着近年来手机硬件配置的提高，会略微下降，如果CPU占用率超过80%就非常值得我们去关注了。...九 如何对app进行弱网测试 一款APP针对不同网络情况下都需要保证不会崩溃，同时尽可能做到在弱网情况下也能达到功能正常使用，或者使用体验达到最佳。...弱网测试可以测试APP的加载时间、可用性、稳定性和健壮性。这时我们就可以借助工具来模拟不同的网络状况，模拟2G、3G或弱网情况进行测试。
但实际运行中，Flink 作业可能因为各种原因出现吞吐量抖动、延迟高、快照失败等突发情况，甚至发生崩溃和重启，影响输出数据的质量，甚至会导致线上业务中断，造成报表断崖、监控断点、数据错乱等严重后果。...我们首先要找到作业崩溃的原因，其次可以适当调大 RestartStrategy 中容错的最大次数，毕竟节点异常等外部风险始终存在，作业不会在理想的环境中运行。...Flink 在快照过程中，会对所有状态做全量读取，如果是异步快照的话还有 Copy-On-Write 操作带来的内存压力，因此如果快照过大或者用时较长，也会造成内存中大量对象长期停留而无法被 GC 清理...作业的崩溃重启还有一些原因，例如使用了不成熟的第三方 so 库，或者连接数过多等，都可以从日志中找到端倪。...这样分配的内存是不受 JVM 管控的，因此如果需要定位这里的问题，需要使用 jemalloc 或 tcmalloc 动态替换原生的 malloc 实现，并开启 profiling 以追踪内存分配。
尝试以幼稚的方式实现需要处理大规模的服务，在最坏的情况下注定要失败，或者在最好的情况下代价高昂。 本文将描述一些使系统能够处理大规模的原则和设计模式。...正常运行时间百分比是客户体验的关键，更不用说如果没有人可以使用应用程序就没有用。可用性用“9”来衡量。 性能：即使在重负载下，系统也应该继续运行并执行其任务。...我们可以通过两种方式扩展系统： 垂直扩展（纵向扩展）：将系统部署在更强大的服务器上，这意味着一台具有更强 CPU、更多 RAM 或两者兼有的机器 横向扩展（横向扩展）：将系统部署在更多服务器上，这意味着启动更多实例或容器...此属性为系统提供了极大的稳定性，因为它允许我们简化代码，也使我们的操作生活更轻松：可以重试失败的 HTTP 请求，并且可以重新启动崩溃的进程而无需担心副作用。...此外，一个长时间运行的作业可以被分成多个部分，每个部分都可以是自己幂等的，这意味着当作业崩溃并重新启动时，所有已经执行的部分都将被跳过（可恢复性）。
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