如果列名称匹配，则将dataframe列值更改为行

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要使用pandas库来处理数据框（dataframe）。确保已经安装了pandas库。
2. 导入pandas库并读取数据框：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 确定要匹配的列名称和要更改的行索引：

column_name = 'column_name'  # 要匹配的列名称
row_index = 0  # 要更改的行索引

1. 使用loc方法将列值更改为行：

df.loc[row_index] = df[column_name]

1. 最后，可以通过打印数据框来验证更改是否成功：

print(df)

这样，如果列名称匹配，则将dataframe列值更改为行的操作就完成了。

请注意，以上代码示例中的"data.csv"是一个示例数据文件名，你需要根据实际情况替换为你的数据文件名。另外，如果需要更改多个列的值为行，可以使用类似的方法进行操作。