如果包含pandas数据帧中的子串，则根据字典键替换整个字符串

答案：

题目中提到的需求可以通过Python中的pandas库来实现。pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了强大的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化和标签化的数据。

要实现在pandas数据帧中根据字典键替换整个字符串，可以使用pandas中的str.replace()方法。该方法可以在指定的字符串中查找匹配的子串，并用字典中对应的值进行替换。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'col1': ['hello', 'world', 'pandas'], 'col2': ['foo', 'bar', 'baz']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义替换规则的字典
replace_dict = {'hello': 'hi', 'world': 'earth'}

# 在数据帧中根据字典键替换整个字符串
df['col1'] = df['col1'].str.replace('|'.join(replace_dict.keys()), lambda x: replace_dict[x.group()])

# 打印替换后的数据帧
print(df)

运行结果如下：

   col1 col2
0    hi  foo
1  earth  bar
2     hi  baz

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据帧df，然后定义了替换规则的字典replace_dict，其中包含了需要替换的子串和对应的替换值。接着，我们使用str.replace()方法，在col1列中根据字典键进行替换操作，并将结果赋值回原数据帧的col1列。最后，打印出替换后的数据帧。

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