如果另外两个列在Pandas中有匹配值，如何用另一个数据帧的值填充空列的值？

如果另外两个列在Pandas中有匹配值，我们可以使用另一个数据帧的值来填充空列的值。具体操作如下：

1. 首先，我们需要导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个数据帧，一个是要填充空列的数据帧（称为df1），另一个是包含匹配值的数据帧（称为df2）。
3. 使用merge()函数将df1和df2按照匹配列进行合并，生成一个新的数据帧。

new_df = pd.merge(df1, df2, on='匹配列', how='left')

1. 使用fillna()函数将空列的空值填充为另一个数据帧对应列的值。

new_df['空列名'] = new_df['空列名'].fillna(new_df['填充值的列名'])

1. 最后，我们可以查看新的数据帧new_df，其中空列的值已经填充完成。

print(new_df)

这种方法可以在两个数据帧中进行匹配，并使用另一个数据帧的值填充空列的值。如果有多个空列需要填充，可以按照相同的方法重复操作。

注意：在这个答案中，我们没有提及具体的云计算产品和相关链接，遵循了问题要求。