如果启用了持久性，则AngularFire不会检测更改

。AngularFire是一个用于在Angular应用程序中集成Firebase的库。Firebase是一个由Google提供的云计算平台，用于构建移动和Web应用程序。

持久性是Firebase数据库的一个特性，它允许数据在离线时进行缓存，并在重新连接到网络时进行同步。当启用持久性时，AngularFire将不会检测对数据库的更改，而是依赖于Firebase SDK来处理数据的同步。

这种行为的优势是可以提高应用程序的性能和响应速度，因为不需要实时检测数据库的更改。同时，持久性还可以确保即使在离线时，应用程序仍然可以访问和操作缓存的数据。

应用场景包括需要在离线时继续操作数据的应用程序，以及对实时性要求不高的应用程序。例如，一个离线笔记应用程序可以使用持久性来缓存用户的笔记，并在重新连接到网络时将更改同步到Firebase数据库。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，其中包括数据库、存储、人工智能等。对于与AngularFire类似的功能，腾讯云的云数据库MongoDB和云数据库MySQL都提供了持久性功能。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据库的信息：

请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

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ACID 语义中的持久性保证一且事务提交成功，即使存在硬件故障或数据库崩溃，事务所写入的任何数据也不会消失。...而原子性则大大简化了这个问题：如果事务已经中止，应用程序可以确定实质上没有发生任何更改，所以可以安全地重试。ACID 语义中的原子性所定义的特征是：在出错时中止事务，并将部分完成的写入全部丢弃。...这不是数据库可以保证的事情：即如果提供的数据修改违背了恒等条件，数据库很难检测进而阻止该操作（数据库可以完成针对某些特定类型的恒等约束检查，例如使用外键约束或唯一性约束。...持久性数据库系统本质上是提供一个安全可靠的地方来存储数据而不用担心数据丢失。持久性就是这样的承诺，它保证一且事务提交成功，即使存在硬件故障或数据库崩溃，事务所写入的任何数据也不会消失。...而对于支持远程复制的数据库，持久性则意味着数据已成功复制到多个节点。为了实现持久性的保证，数据库必须等到这些写入或复制完成之后才能报告事务成功提交。其实不存在完美的持久性。

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Jetpack Compose中MVVM的实现及ViewModel和remember对比

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一篇文章彻底搞懂Mysql事务相关原理

; 如果id未建立索引或索引不唯一，则该语句会锁定前面的间隙。...但是，如果启用了索引条件下推（ICP）优化，并且WHERE只能使用索引中的字段来评估部分条件，则MySQL服务器仍会将WHERE条件的这一部分下推到存储引擎，在其中使用指数。...(2) 如果在回滚日志里有删除数据记录，则生成生成该条的语句 (3) 如果在回滚日志里有修改数据记录，则生成修改到原先数据的语句 持久性的实现事务一旦提交，其所作做的修改会永久保存到数据库中，此时即使系统崩溃修改的数据也不会丢失...如果使用innodb_deadlock_detect 配置选项禁用了死锁检测，则在死锁的情况下InnoDB依靠该 innodb_lock_wait_timeout设置回滚事务。...如果SELECT调用在事务中调用了存储的函数，而该函数内的一条语句失败，则该语句将回滚。此外，如果 ROLLBACK在此之后执行，则整个事务都会回滚。

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Longhorn 云原生分布式块存储解决方案设计架构和概念

例如，如果您分配了 20 GB 的卷，但只使用了其中的 1 GB，则磁盘上的实际数据大小将为 1 GB。您可以在 UI 的卷详细信息中查看实际数据大小。...如果您从卷中删除了内容，则 Longhorn 卷本身的大小不会缩小。...例如，如果您创建了一个 20 GB 的卷，使用了 10 GB，然后删除了 9 GB 的内容，则磁盘上的实际大小仍然是 10 GB 而不是 1 GB。...如果数据覆盖旧快照中的数据，则数据仅包含在新快照中。一系列快照一起显示了数据的当前状态。快照在创建后无法更改，除非快照被删除，在这种情况下，其更改会与下一个最近的快照合并。新数据始终写入实时版本。...同一原始卷的每个新备份都是增量的，检测并在快照之间传输更改的块。这是一项相对容易的任务，因为每个快照都是一个差异(differencing)文件，并且只存储上一个快照的更改。

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数据库事务入门指南

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etcd系列之事务：etcd 中如何实现事务（上）？

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Akka 指南之「持久化」

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CMU 15-445 -- Concurrency Control Theory - 13

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分布式系统模式2-Write-Ahead Log

append only 日志中，从而提供持久性保证，而无需将数据结构刷新到磁盘。...问题即使在服务器存储数据失败的情况下，也需要强大的持久性保证。服务器确认执行某个操作后，即使它故障并失去所有的内存状态，也应该执行该操作。方案 ? 将每个状态更改作为命令存储在硬盘上的文件中。...如果flush延迟处理或异步完成，则可以提高性能，但是如果在flush条目之前服务器崩溃，则可能会丢失日志中的条目。大多数实现使用诸如批处理之类的技术来限制flush操作的影响。...为了解决此问题，使用了Segmented Log和Low-Water Mark之类的技术。预写日志是append-only的。因此，在客户端通信失败和重试的情况下，日志可能包含重复的条目。...如果最终状态是类似HashMap的状态，其中对同一key的更新是幂等的，则不需要特殊的机制。如果不是，则需要实现某种机制，用唯一标识符标记每个请求并检测重复项。

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精通Java事务编程(1)-深入理解事务

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事务与隔离级别------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记10

持久性（Durability）： 持久性是一个承诺，一旦事务成功提交，它所写的任何数据将不会丢失，即使有硬件故障或数据库崩溃。...事务A获取了数据的读锁，而事务B想写对应的数据，则必须事务Ａ提交或中止后方可继续写入操作。这可以确保事务B不会意外地改变事务Ａ正在读取的数据。...数据库允许多个事务同时拥有共享锁，但如果另一个事务拥有独占锁，则其他事务要获取共享锁则必须等待。如果事务A要写入数据，则必须先获取独占锁。...由于使用了这么多锁，所以很容易发生事务A被卡住等待事务B释放它的锁，反之亦然。这种情况称为死锁。数据库自动检测死锁之后会终止事务，然后重启事务排队。...如果忽略了写操作，则必须中止事务。为什么要等到提交时，而不是检测到读取旧数据时就立即终止事务呢？

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臭名昭著的Fxmsp如何一步步成为“暗网隐形的神”

一般来说，地下论坛上经验丰富的骇客从不会发布自己的联系方式，但是当时的Fxmsp则大意地在论坛留下了自己的联系信息，其中还包括了Jabber帐户。...2017年10月1日，Fxmsp发布了他的第一则广告，公开宣传出售对公司网络的访问权限，而金融业的第一位受害者是尼日利亚的一家商业银行。...因为网络犯罪业务发展得如此之好，以至于他还雇用了昵称Lampeduza的用户（又名Antony Moricone、BigPetya、Fivelife、Nikolay、tor ）担任他的销售经理。...即使受害者注意到系统中有可疑活动，他们也很可能会更改密码并回滚到已经受到威胁的备份。这种方法使他可以保持持久性，并且长时间不被注意。...通过威胁情报解决方案快速识别被盗的记录并溯源追踪，通过专用的威胁检测系统发现网络内的流量异常。

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冒用数字签名的对抗：亟需加强的签名审核

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逻辑复制的Tablesync workers

CREATE SUBSCRIPTION命令发启一个回放进程，回放进程然后发启N个Tablesync进程（SUBSCRIPTION订阅一个或多个表）。...但是这个是可选的，如果使用copy_data=false选项创建SUBSCRIPTION，则跳过所有的复制。...如果同样的（或任何）错误再次发送，那么这个替换的进程也将失败，另一个重新启动的Tablesync进程将继续取代它。这个循环直到： 1) 问题原因已解决，以便Tablesync进程可以完成而不会出错。...如果 Tablesync Worker 意外崩溃，则插槽丢失，当替换 Tablesync Worker 启动时，它将从新创建的临时插槽开始，然后再次重复所有操作，就像第一次看到一样。...现在，在设置完 FINISHEDCOPY 状态后，如果发生任何后续错误导致 Tablesync Worker 重新启动，代码逻辑知道（昂贵的）复制步骤已经完成——它不会重复它，因为复制重新开始从最后一个已知的起源

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图解Redis

如果 Redis 未设置为持久化数据，则在重新启动或故障转移时数据会丢失。如果在重启时启用了持久化，它会将 RDB 快照或 AOF 中的所有数据加载回内存，然后实例可以支持新的客户端请求。...以这种方式使用 Redis Sentinel 可以进行故障检测。此检测涉及多个哨兵进程同意当前主实例不再可用。这个协议过程称为 Quorum。...在其他场景中，我们希望围绕数据持久性和恢复有一些保证。无持久化无持久化：如果你愿意，可以完全禁用持久化。这是运行 Redis 的最快方式，并且没有持久性保证。...如果在子进程持久化到磁盘时没有发生任何更改，则不会进行新的分配。在发生更改的情况下，内核会跟踪对每个页面的引用，如果某个页面有多个更改，则将更改写入新页面。...子进程完全不知道更改以及具有一致的内存快照的事情。因此，在只使用了一小部分内存的情况下，我们能够非常快速有效地获得潜在千兆字节内存的时间点快照！

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多图深入理解 Redis

如果 Redis 未设置为持久化数据，则在重新启动或故障转移时数据会丢失。如果在重启时启用了持久化，它会将 RDB 快照或 AOF 中的所有数据加载回内存，然后实例可以支持新的客户端请求。...以这种方式使用 Redis Sentinel 可以进行故障检测。此检测涉及多个哨兵进程同意当前主实例不再可用。这个协议过程称为 Quorum。...将其用作缓存或在其支持实时分析的情况下，如果发生数据丢失，则并非世界末日。在其他场景中，我们希望围绕数据持久性和恢复有一些保证。无持久化无持久化：如果你愿意，可以完全禁用持久化。...如果在子进程持久化到磁盘时没有发生任何更改，则不会进行新的分配。在发生更改的情况下，内核会跟踪对每个页面的引用，如果某个页面有多个更改，则将更改写入新页面。...子进程完全不知道更改以及具有一致的内存快照的事情。因此，在只使用了一小部分内存的情况下，我们能够非常快速有效地获得潜在千兆字节内存的时间点快照！

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DirectX修复工具使用技巧之三——命令行与配置文件参数介绍

例如，使用参数/timeout=3，则意味着程序修复完成后3秒自动退出；如果使用参数/timeout=0，则程序在修复完成后立即退出；如果使用参数/timeout=100，则程序修复完成后不会自动退出，...备注：如果不添加此类参数，程序不会更改当前的强力修复设置。...如果当前使用的是标准版或在线修复版，且修复完成后检测到C++存在可能导致0xc000007b错误的异常，则提示用户升级为增强版后再修复。...例如命令行参数，如果使用了/english，程序将使用英文进行显示，但如果只写了/eng，则程序不会识别这个参数。 6、对于命令行参数，同一类参数只能同时使用一个，但不同类参数间可以组合搭配只用。...例如语言参数，只能指定一个，如果同时使用了/Chinese和/English，则程序只会识别最后一个/English参数。

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Mysql - 数据库的隔离级别、传播行为

ACID，是指在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务(Transaction)所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性...持久性 持久性，意味着在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。即使出现了任何事故比如断电等，事务一旦提交，则持久化保存在数据库中。 2....Serializable（可串行化）它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题，使用了间隙锁解决了该问题。 4....PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。 PROPAGATION_NEVER：以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。...PROPAGATION_NESTED：如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务，则执行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。

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微信图片_20191212091636.jpg Redis以下几种持久性选项范围： RDB持久性按指定的时间间隔执行数据集的时间点快照。...如果希望只用作缓存服务器，对数据的持久性无要求，也可以完全禁用持久性。下面着重介绍RDB和AOF持久化的特点和应用场景。 RDB持久化 RDB持久化的优点 RDB 是 Redis 默认的持久化方案。...如果数据集很大，Fork（）可能很耗时，并且如果数据集很大且CPU性能不佳，则可能导致Redis停止为客户端服务几毫秒甚至一秒钟。该过程如果出现宕机，则可能造成数据丢失。...官方出厂配置默认是 900秒内有1个更改，300秒内有10个更改以及60秒内有10000个更改，则将内存中的数据快照写入磁盘。关闭RDB，则把上面配置注释即可。...但是如果fsync策略为aways，则随着集群负载增大，AOF记录的内容越来越大多，文件会越来越大，数据恢复也会越来越慢。

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