如果在二叉树(非BST)上找到值，如何停止按顺序遍历DFS

在二叉树上找到特定值并停止按顺序遍历DFS（深度优先搜索），可以通过以下步骤实现：

1. 定义一个全局变量或者使用传参的方式，记录是否找到目标值。
2. 在DFS遍历的过程中，首先判断当前节点是否为目标值，如果是，则将全局变量设置为已找到，并返回。
3. 如果当前节点不是目标值，则继续递归遍历其左子树和右子树。
4. 在递归遍历左子树和右子树之前，先判断全局变量是否已经被设置为已找到目标值，如果是，则直接返回，不再继续遍历。
5. 当遍历完整个二叉树后，如果全局变量仍未被设置为已找到目标值，则表示目标值不存在于二叉树中。

以下是一个示例的代码实现（使用Python语言）：

# 定义全局变量
found = False

def find_value_in_binary_tree(root, target):
    global found
    if root is None:
        return
    
    # 判断当前节点是否为目标值
    if root.val == target:
        found = True
        return
    
    # 如果全局变量已经被设置为已找到目标值，则直接返回
    if found:
        return
    
    # 递归遍历左子树和右子树
    find_value_in_binary_tree(root.left, target)
    find_value_in_binary_tree(root.right, target)

在上述代码中，root表示二叉树的根节点，target表示目标值。通过调用find_value_in_binary_tree函数，可以在二叉树上查找目标值，并在找到目标值后停止遍历。

需要注意的是，上述代码只是一个示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和优化。另外，对于二叉搜索树（BST），可以利用其特性进行更高效的查找操作。