构建请求：浏览器进程首先会构建请求行信息，然后通过进程间通信（IPC）将 URL 请求发送给网络进程； 查找缓存：网络进程获取到 URL，先去本地缓存中查找是否有缓存资源，如果有则拦截请求，直接将缓存资源返回给浏览器进程...；否则，进入网络请求阶段； DNS 解析：网络进程请求首先会从 DNS 数据缓存服务中查找是否缓存过当前域名信息，有则直接返回；否则，会进行 DNS 解析返回域名对应的 IP 和端口号，如果没有指定端口号...，包括协议版本和状态码，比如状态码 200 表示继续处理该请求；（如果是 301，则表示重定向，将会在响应头的 Locaiton 字段中加上重定向的地址信息，接下来浏览器获取这个地址，将会重新导航。）...服务器也会向浏览器发送响应头，包含了一些信息，比如服务器生成返回数据的时间、返回的数据类型（JSON、HTML、流媒体等类型），以及服务器要在客户端保存的 Cookie 等；继续发送响应体的数据； 断开...，而新页面和当前页面属于同一站点的话，那么新页面会复用父页面的渲染进程，否则就会创建一个新的渲染进程； 提交文档阶段 渲染进程准备好后，浏览器会发出 “提交文档” 的消息给渲染进程，渲染进程收到消息后，
Expires ：response header里的过期时间，浏览器再次加载资源时，如果在这个过期时间内，则命中强缓存。...，发现这个if-none-match和这次返回的data生成的唯一标识一样（因为data都是{code:2021}，因此生成的标识也一样），则命中协商缓存，返回304状态码和新的response header...，另一个是客户端收到304后，知道了资源没有更新，不用花时间处理新数据，而是直接从缓存里面读取之前处理好的数据即可。 Expires HTTP 1.0协议中的。...简而言之，就是告诉浏览器在约定的这个时间前，可以直接从缓存中获取资源（representations），而无需跑到服务器去获取。...服务器接收到请求，然后判断资源是否变更，是则返回新内容，否则返回304，未变更。这个很容易让人产生误解，使人误以为是响应不被缓存。
要同时掌控运行时和运行环境的风格，似乎体现在 google 很多产品中，flutter？ 现在回到 「缓存」。...背景 缓存的应用无处不在，小到函数，缓存中间计算结果（比如 dp），大到整个应用的缓存（比如序中）。...if (cacheVal) { // 异步执行 next 获取新鲜的 值 next().then(() => { // 通过 ctx.body 获取新值，更新到缓存...next 里把 ctx.body 赋为新值，一般在一次 网络IO 后，如果这样，就赌赢了； 如果在 controller 前还有其他中间件，那么也没问题，新值赋值至少在 micro task 里执行，所以也一定在同步任务...除非细分了缓存中间件里不同类型的 error，否则不要直接重试 next。 下面看看如果封装 getWithCache 和 setWithCache 来屏蔽本地缓存和 redis 缓存。 2.
memory cache（内存） 内存缓存，主要包含页面中已经获取到的资源，比如页面的脚本文件、样式文件、图片等，内存的读取速度要比磁盘快。该缓存属于 会话级别，一但会话结束，则缓存资源被释放。...和 Etag / If-None-Match)，协商缓存由服务器决定是否使用缓存，若协商缓存失效，那么代表该请求的缓存失效，返回200，重新返回资源和缓存标识，再存入浏览器缓存中；生效则返回304，继续使用缓存...最小颗粒为S，这颗粒度也就暴露了这个属性的弊端，如果在一秒以内修改多次，则数据不会更新。...的时间小于服务器中这个资源的最后修改时间，说明文件有更新，于是返回新的资源文件和状态码200。...如果服务器发现Etag匹配不上，那么直接返回状态码200及新资源（当然也包括了新的Etag）；如果匹配是一致的，则直接返回304和空的响应体，直接约定从浏览器缓存中读取。
在gopls（VSCode的IDE的用于代码解析和调转插件）的作用下，点击引用的方法，可以直接跳转到gopath文件夹下的源码 使用go get 安装新的包只能在-mod=mod的情况下2....一致4.默认使用：如果在go.mod设置了go版本，且go版本大于1.14（含），且vendor文件存在，则相当于设置成了-mod=vendor，否则则设置成了-mod=readonly参考来源：https...取而代之的是 go get，通过使用它们的导入路径来获取所有源并将其存储在 $ GOPATH / src 中。没有版本控制并且『master』分支表示该软件包的稳定版本。...Go v1.13在 Go v1.13 中，Go Modules 发生一些变化：当设置 GO111MODULE=auto 时，如果在任意位置找到 go.mod 文件，则使用 Go Modules 模式，即使在...Go v1.15模块缓存的位置现在可以使用 GOMODCACHE 环境变量进行设置。
如果缓存命中，执行如下流程： 如果需要自动加载，则把相关信息保存到自动加载队列中； 否则判断缓存是否即将过期，如果即将过期，则会发起异步刷新； 最后把数据返回给用户。 4 ....自动加载机制 自动加载机制，将用户请求及缓存时间等信息放到一个队列中，后台使用线程池定期扫这个队列，发现缓存即将过期，则去数据源加载最新的数据放到缓存中，达到将数据长驻内存的效果。...现支持以下几种操作类型： READ_WRITE：读写缓存操，如果缓存中有数据，则使用缓存中的数据，如果缓存中没有数据，则加载数据，并写入缓存。...如果在事务还没提交之前又有一个请求去加载用户数据，这时就会把数据库中旧数据缓存起来，在下次主动删除缓存或缓存过期之前的这一段时间内，缓存中的数据与数据库中的数据是不一致的。...对于一些比较重要的数据，我们不能直接使用缓存中的数据进行计算并回写的数据库中，比如扣库存，需要对数据增加版本信息，并通过乐观锁等技术来避免数据不一致问题。 11.
-- 在 html 页面中添加以下 link 标签 --> json" /> manifest 验证 在开发者工具中的 Application...新 Service Worker 取得控制权后，将会触发其 activate 事件。 如果希望在有了新版本时，所有的页面都得到及时自动更新怎么办呢？...通过监听 activate 事件你可以做一些预处理，如对旧版本的更新、对无用缓存的清理等。...，直接查询 cache // 如果有 cache 则直接返回，否则通过 fetch 请求 e.respondWith( caches .match(e.request...，直接查询 cache // 如果有 cache 则直接返回，否则通过 fetch 请求 e.respondWith( caches .match(new URL
使用共享会话仅用几行代码将URL的内容获取到内存中。 dataTask创建一个网络会话数据任务。 resume默认网络任务是挂起的，调用执行开始连接请求网络：三次握手......设置缓存策略 urlCache：用于向会话中的请求提供缓存响应的URL缓存 requestCachePolicy：一个预定义常量，用于确定何时从缓存中返回响应 6....如果在缓存中没有已存数据来响应请求的话，数据从源端加载 NSURLRequestReturnCacheDataDontLoad = 3：指定已存的缓存数据用来满足请求，不管生命时长和过期时间。...如果在缓存中没有已存数据来响应URL加载请求的话，不去尝试从源段加载数据，此时认为加载请求失败。...这个常量指定了一个类似于离线模式的行为 NSURLRequestReloadRevalidatingCacheData = 5：指定如果已存的缓存数据被提供它的源段确认为有效则允许使用缓存数据响应请求，
);console.log(bar.a)协商缓存和强缓存的区别（1）强缓存使用强缓存策略时，如果缓存资源有效，则直接使用缓存资源，不必再向服务器发起请求。...也就是说没有强缓存，但是会有协商缓存；no-store 是指不使用任何缓存，每次请求都直接从服务器获取资源。...总结：强缓存策略和协商缓存策略在缓存命中时都会直接使用本地的缓存副本，区别只在于协商缓存会向服务器发送一次请求。它们缓存不命中时，都会向服务器发送请求来获取资源。...在实际的缓存机制中，强缓存策略和协商缓存策略是一起合作使用的。浏览器首先会根据请求的信息判断，强缓存是否命中，如果命中则直接使用资源。...如果不命中则根据头信息向服务器发起请求，使用协商缓存，如果协商缓存命中的话，则服务器不返回资源，浏览器直接使用本地资源的副本，如果协商缓存不命中，则浏览器返回最新的资源给浏览器。
在 put 方法里面，如果缓存超出了容量，通过map.keys.next().value获取到最久未使用的缓存的key，进行删除。...exlude 中则直接返回 vnode，否则继续进行下一步 // check pattern const name: ?...，优先获取组件的 name 字段，否则是组件的 tag const key: ?...，使用的缓存淘汰算法就是 LRU 算法，它在实现的过程中用到了 cache 对象用于保存缓存的组件实例及 key 值，keys 数组用于保存缓存组件的 key ，当 keep-alive 中渲染一个需要缓存的实例时...： 判断缓存中是否已缓存了该实例，缓存了则直接获取，并调整 key 在 keys 中的位置 如果没有缓存，则缓存该实例，若 keys 的长度大于 max （缓存长度超过上限），则移除 keys[0] 缓存
缓存要解决的问题 引入缓存我们获取的数据的过程就变成如图所示： 先从缓存中获取数据，如果有则直接返回 如果没有命中，则查数据库。...device服务需要使用到获取product的获取产品详情方法。...在上述场景中，详情的获取是这样的device -->product --> 缓存， 因为产品的定义修改是低频的，所以如果在device中增加product详情的本地缓存，将减少调用product服务的次数...静态迁移（需要做好评估，一般在晚上交易量小或者非核心业务场景中用） 停机应用，先将应用停止 迁移历史数据，按照新的规则把历史数据迁移到新的缓存集群中 更改应用的数据源配置，指向新的缓存集群 重新启动应用...按照新旧规则同时往新缓存和旧缓存中写数据 迁移历史数据，如果在一定的时间内新缓存就有足够的数据，那么可以不需要进行此操作 切读。把应用层所有的读操作路由到新的缓存集群上 下线双写。
可以使用http.ServerResponse对象的write方法发送响应内容。如果在write方法使用之前没有设置响应头信息，nodejs就会隐式创建一个响应头。...，该响应内容将与之前发送的响应内容一起缓存在客户端中。...因为有这样一个机制：在一个快速网络环境中，当数据时较小时nodejs总是将数据直接发送到操作系统的内核缓存区中，然后从该内核缓存区中取出数据发送给对方。...在一个慢速网络中或需要发送大量数据时，HTTP服务器端发送的数据并不一定会立即被客户端接收，nodejs会将数据缓存在内存中，并在对方可以接收数据的情况下将内存中的数据通过操作系统内核缓存区发送给对方。...如果在指定时间内服务器没有做出响应(可能是网络连接出问题，也可能是服务器故障或网络防火墙阻止客户端与服务器端连接)，则响应超时，同时会触发http.ServerResponse对象的timeout事件，
新的 url 与当前 url 的 origin 必须是一樣的，否则会抛出错误。url可以是绝对路径，也可以是相对路径。...有跳转且是同域名内的重定向才算，否则值为 0 开始加载当前页面 fetchStart ：浏览器准备好使用 HTTP 请求抓取文档的时间，这发生在检查本地缓存之前 网络传输阶段 DNS TCP domainLookupStart...：DNS 域名查询开始的时间，如果使用了本地缓存（即无 DNS 查询）或持久连接，则与 fetchStart 值相等 domainLookupEnd ：DNS 域名查询完成的时间，如果使用了本地缓存（...即无 DNS 查询）或持久连接，则与 fetchStart 值相等 connectStart :HTTP（TCP） 开始建立连接的时间，如果是持久连接，则与 fetchStart 值相等,如果在传输层发生了错误且重新建立连接...（完成握手），如果是持久连接，则与 fetchStart 值相等,如果在传输层发生了错误且重新建立连接，则这里显示的是新建立的连接完成的时间 读取文档阶段 requestStart :HTTP 请求读取真实文档开始的时间
/否则，返回值 console.log("data="+dataObj.data); } } 本地存储使用场景 本地数据存储，减少网络传输 在弱网络的环境下，会发生高延迟，低带宽，应该尽量把数据...；不存在，则新建 //触发事件——当一个“新的数据库”被创建或者数据库的“版本号”被更改时触发 openRequest.onupgradeneeded=function(e){ console.log...； 更新需要建立在manifest文件的更新，文件更新后是需要页面再次刷新的，并且在第2次刷新才能获取新资源； 更新是全局性的，无法单独更新某个文件； 对于链接的参数变化的敏感的，任何一个参数的修改都会被重新缓存...v=1会被认为是不同文件，分别缓存； app cache适用场景 单地址页面 对实时性要求不要的业务 离线web应用 总结 在实际应用中，我们需要根据业务的需要来采取相应的缓存措施，如上所述，html5...的几种缓存都有各自的优缺点和适用场景，有时我们也需要组合使用。
否则，GOPROXY应该是模块代理的URL，在这种情况下，go命令将从该代理获取所有模块。...，导入路径可以使用版本控制类型进行限定，或者go工具可以通过https / http动态获取导入路径，并从HTML中的标记中发现代码所在的位置。...如果导入路径不是已知的代码托管站点且缺少版本控制限定符，则go工具会尝试通过https / http获取导入，并在文档的HTML 中查找标记。...如果修订版还标记了语义版本，则查询将评估该语义版本。否则，查询将评估为提交的伪版本。 所有查询都喜欢发布版本到预发布版本。...（如果对特定模块有竞争要求，那么'go get'通过获取最大请求版本来解决这些要求。） -u标志指示get更新依赖关系以在可用时使用较新的次要或补丁版本。
而我每次都从数据库获取相应的数据，计算统计排行情况和阅读数。很明显浪费服务器资源，浪费时间。解决方法是定时统计一次数据，保存到数据库或文件中。每次读取数据从中获取。...这么一来，我就不用创建新表创建模型。直接将数据写入缓存，定时更新。获取数据从服务器缓存获取即可。 下面我就来介绍如何在Django中配置使用redis数据库！...估计是老版本的原因，暂时不必深究!...('key') #获取key为k的缓存 测试没问题，则说明可正常使用。...你也可以用json模块对字典和列表转化成字符串再存储。 至于缓存时效看具体情况，建议30分钟或者1小时更新一次。原本我考虑1天更新1次数据，但全球有很多个时区。
1.2 使用布隆过滤器如果数据比较少，我们可以把数据库中的数据，全部放到内存的一个map中。这样能够非常快速的识别，数据在缓存中是否存在。如果存在，则让其访问缓存。如果不存在，则直接拒绝该请求。...我们需要配置一些默认的兜底数据。程序中有个全局开关，比如有10个请求在最近一分钟内，从redis中获取数据失败，则全局开关打开。后面的新请求，就直接从配置中心中获取默认的数据。...当然，还需要有个job，每隔一定时间去从redis中获取数据，如果在最近一分钟内可以获取到两次数据（这个参数可以自己定），则把全局开关关闭。后面来的请求，又可以正常从redis中获取数据了。...如果在这类业务场景中，每个用的写操作，都需要写一次缓存，有点得不偿失。由此可见，在高并发的场景中，先写数据库，再写缓存，这套方案问题挺多的，也不太建议使用。...先将json字符串数据用GZip工具类压缩成byte数组，然后保存到Redis中。再获取数据时，将byte数组转换成json字符串，然后再转换成分类树。
究竟传入什么参数，取决于如何添加的缓存。如果在具体的cache上调用这个方法，就是在当前缓存下去查找，如果在window.caches下调用，就是在全局缓存中匹配。...这是一种高效的方案。并且在第二次加载的时候显示可用的最新版本。带宽消耗和使用缓存一样。...借助webpack的目的是，更加方便的获取静态资源列表，已经通过package.json的version字段来设置我们的版本号。 ? 1....定义资源版本号 首先我们要在serviceworker.js中定义一些变量。cacheKey就是一个特定字符串和VERSION拼接的字符串，作为缓存名称来使用。...，通过package.json获取版本号，替换到我们的serviceworker.js文件中。
值，用其与新的缓存规则进行匹配，如果匹配不上，则表示在新的缓存规则下该组件已经不需要被缓存，则调用pruneCacheEntry函数将其从this.cache对象剔除即可关于keep-alive的最强大缓存功能是在...只有是同一个虚拟节点才会进行精细化比较，否则就是暴力删除旧的，插入新的。只进行同层比较，不会进行跨层比较。...});简单来说就是，重写了数组中的那些原生方法，首先获取到这个数组的ob，也就是它的Observer对象，如果有新的值，就调用observeArray继续对新的值观察变化（也就是通过target__proto...v-if 是真正的条件渲染，因为它会确保在切换过程中条件块内的事件监听器和子组件适当地被销毁和重建；也是惰性的：如果在初始渲染时条件为假，则什么也不做——直到条件第一次变为真时，才会开始渲染条件块。...v-if 是真正的条件渲染，因为它会确保在切换过程中条件块内的事件监听器和子组件适当地被销毁和重建；也是惰性的：如果在初始渲染时条件为假，则什么也不做——直到条件第一次变为真时，才会开始渲染条件块。
使用布隆过滤器过滤key时，应该是对DB里的所有数据进行添加，在查询缓存前过滤。但是如果在查询缓存前对所有key进行过滤(高风险方案)，那么就存在很大风险。...当获取到锁的线程完成读库 + 更新缓存并释放锁后，其他线程就没必要再查库了，否则影响性能。...在用户数据读的地方加锁时 //需要注意不能在这里的读缓存处加锁，而应该在准备读库时加锁，否则会影响性能 Long userId = request.getUserId(); //先从缓存中尝试获取用户数据...B马上完成数据库+缓存的新值更新//之后读取该用户数据的线程A才执行到更新缓存这一步骤，于是使用了旧值去覆盖线程B更新好的新值private CookbookUserDTO getUserInfoFromDB...也就是有大量并发线程在执行getUserInfoFromDB()方法，出现缓存击穿问题。这些线程中只会有一个线程获取到锁，而其他并发的线程则产生严重的锁竞争问题。
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