最近学习列生成算法,需要用到优化求解器。所以打算学习一下cplex这个商业求解器。
序号 状态(后台) 状态 短文本 1 I0001 CRTD 建立 2 I0002 REL 已释放 3 I0003 MSCP 能力不足 4 I0004 MSPT 物料短缺 5 I0005 ACAV 可用性控制有效 6 I0006 ESTC 估算成本 7 I0007 PRT 打印 8 I0008 PPRT 已打印的部分 9 I0009 CNF 已确认 10 I0010 PCNF 部分确认 11 I0011 CPCK 能力检查 12 I0012 DLV 交货 13 I0013 DLT 删除标识符 14 I0014
期望得分:30+100+0=130 实际得分:30+100+20=150 忍者钩爪 (ninja.pas/c/cpp) 【问题描述】 小Q是一名酷爱钩爪的忍者,最喜欢飞檐走壁的感觉,有一天小Q发现一个练习使用钩爪的好地方,决定在这里大显身手。 场景的天花板可以被描述为一个无穷长的数轴,初始小Q挂在原点上。数轴上有N个坐标为整数的圆环供小Q实现钩爪移动。具体操作为:小Q可以将钩爪挂到圆环上,进而荡到关于圆环坐标轴对称的位置。例如小Q在3,圆环在7,则小Q可以通过该圆环移动到11。 现在一个问题难倒了小Q,如何
线性规划是常见的问题求解形式,可以直接跟实际问题进行对接,包括目标函数的建模和各种约束条件的限制等,最后对参数进行各种变更,以找到满足约束条件情况下可以达到的最优解。Cplex是一个由IBM主推的线性规划求解器,可以通过调用cplex的接口,直接对规定形式的线性规划的配置文件.lp文件进行求解。这里我们介绍一下,基于docker来调用cplex的python接口,对线性规划问题进行求解。
号外!号外!常年用 TSP 举例的某干货分享板块终于 倒闭 改革了!小编终于被boss揪去关·禁·闭、学·习·进·阶、突·破·自·我了! 本着 独学学 不如 装装× 分享分享 的想法,下面来介绍下最近陪伴小编入眠的VRPTW——带时间窗车辆路径规划问题。 惯例奉上小编的 素质三连 攻略三连 帮你十分钟快速搞懂 VRPTW 讲什么、什么样、怎么解,帮助你从零开始快速入门! * 内容提要: *什么是VRPTW *CPLEX求解VRPTW实例 *CPLEX操作补充说明 1.什么是VRPTW 提到带
预计分数:30+30+0=60 实际分数:30+20+0=50 题解部分全部来自http://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/7723564.html T1htt
小编有个小伙伴,隔三差五就过来跟我说:这个模型CPLEX怎么写呢?我说我不是给你讲过好多次?他说CPLEX太复杂了,俺没学过学不会呢。其实对于很多刚入行的小伙伴来说,CPLEX算不上友好,就连学习资料都不知道去哪里看,不像Excel或者Word,百度一下出来好多资料。
因为小编一般用的C++和Java比较多,而且现在开发大型算法用这类面向对象的编程语言也方便得多。基于上面的种种考虑,加上时间和精力有限,所以就暂时只做C++和Java的详细教程辣。关于matlab和python的也许后续会补上的吧。
COPT5.0:整数规划离CPLEX还有多远? 前言 作为一个长期致力于运筹优化领域研究的团队,我对国产的运筹优化求解器软件的发展非常关注。最近,得知杉数科技即将发布新版的杉数求解器COPT 5.0,我第一时间联系了葛冬冬教授,提前拿到了最新版本。 我最关注的是混合整数规划(MIP)求解器的性能。由于MIP求解器开发难度远远高于线性等其它模块,其应用领域也远多于其它场景,MIP求解器的性能也一直是评估优化求解器的“金标准”。记得世纪初,名声最大的是被IBM收购的CPLEX,其MIP求解性能在工业领域长期一
拉格朗日松弛算法,啥,怎么运筹学也有拉格朗日了啊?为什么哪里都有他?那么拉格朗日松弛算法到底讲了什么呢?本期,小编将带你走进拉格朗日松弛的世界。
社会智能化的发展趋势和日益多元化的实际需求,奠定了物流运输行业对于实现智能规划的需求,车辆路径规划问题是其中的重点研究对象。
大家好,最近消失了一阵子。因为这两周一直在折腾一款产品。事情是这样的,此前搞算法一直是和命令行打交道基本上,搞得心烦,然后前阵子上头条偶然看到一些前端框架做的系统,感觉还挺好看的,也蛮有趣的。于是就跃跃欲试想尝试下新的东西,加上此前不是做了很多算法嘛,有了一定的基础积累,于是想着把算法和UI结合起来,搞款能用的算法产品试试。
前几天老板让测一下一些open source LP solver的稳定性。先看看本次上场的主角:
基于已有的Docker容器镜像,去创建一个本地的镜像,有两种方法:一种是在之前的博客中提到过的,使用docker commit的方案,也就是先进去基础系统镜像内部完成所需的修改,然后commit到一个新的容器内部;还有另外一种也非常常用的方法,就是写一个Dockerfile,在本文中会作简单介绍。
前面一篇文章我们讲了branch and bound算法的相关概念。可能大家对精确算法实现的印象大概只有一个,调用求解器进行求解,当然这只是一部分。
物料的周期性检验指每隔一段时间,将存放在仓库的东西拿出来瞧瞧,看看有没有变质,这个就是周期性检验。 不仅针对库存的物料有周期性的检验,针对设备等也有周期性的检验,如测试设备的管理中,特别是计量设备,在使用的过程中,精度等指标可能发生变化,因此,工厂里通常针对此类设备设置一个固定的检测周期,每隔一段时间即要求将设备送检,经检验合格的设备才能投入使用;当然,每天坐的电梯也如此,不然,这种跳楼机可不是给人坐的。 使用QM可以很好地解决周期性检验的需求,但前提是需要进行周期性检验的物料必须启用批次管理,因为周期性检验的依赖于物料的批次。反之,如果不启用批次,那么不同时间进来的库存,系统无法区分入库时间,检验日期也就无法确定了。 一、配置没有特殊的配置;关注QM中对检验类型09的配置即可。 二、主数据 关注物料主数据即可,其他主数据,如检验特性、检验方法、检验计划等与其他QM的检验一致。物料主数据的设置: 1、设置检验周期,如下图,物料的检验周期设置为10天:
我们有这样的使用场景,某个订单在修改信息的时候,其他人不能修改相关的信息,比如不能做支付,不能退单等等,那么我们可以根据单号进行加锁,多Monitor做了如下扩展
如何按照生产订单的展开日期进行BOM选择呢? 可以通过使用事务代码OS32,建立替代BOM,如下:
提到带时间窗车辆路径问题(vehicle routing problems with time windows,VRPTW),就不得不先说说车辆路径问题(VRP)。
前两天小编刚忙完手头上的事情,闲了下来,然后顺便研究了一下Branch and Price的算法。刚好,国内目前缺少这种类型算法的介绍和代码实现,今天就给大家分享一下咯。
前面我们已经搭建好cplex的java环境了,详情可以看干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明,相信大家已经跃跃欲试,想动手写几个模型了。
其实有过经验的小伙伴都知道该怎么处理了,但是小编决定还是写一下避免刚入行的小伙伴们踩坑。
我们最早接触到的与运筹学相关的知识可能就是线性规划问题了。求解线性规划问题的基本方法是单纯形法(Simplex algorithm),与单纯形法相关的方法我们已经有许多推文介绍啦感兴趣的小伙伴可以去看一看。在学习过程中,老师可能会告诉大家这是求解速度比较快的一类问题。但是说归说,有的同学可能对此会有些不解。用单纯形法求解线性规划问题到底有多快呢?随着问题规模的变化,求解所耗的时间是怎么变化的呢?
论文阅读笔记,个人理解,如有错误请指正,感激不尽!该文分类到Machine learning alongside optimization algorithms。
但是建议工期 > 工作量, 因为人一天的工作时长不可能是8小时的 (吃饭,休息,偷懒,扯淡)
前面我们已经搭建好cplex的java环境了,相信大家已经跃跃欲试,想动手写几个模型了。今天就来拿一个TSP的问题模型来给大家演示一下吧~
CPLEX 是IBM公司的一个优化引擎。软件IBM ILOG CPLEX Optimization Studio中自带该优化引擎。该软件具有执行速度快、其自带的语言简单易懂、并且与众多优化软件及语言兼容(与C++,JAVA,EXCEL,Matlab等都有接口),因此在西方国家应用十分广泛。由于在中国还刚刚全面推广不久,因此应用还不是很广,但是发展空间很大。
我们可以通过 date() 函数提供的丰富格式化来显示需要的时间日期,如下面的例子:
参考文献:“Heuristics for the variable sized bin-packing problem”, Mohamed Haouari, Mehdi Serairi, Computers & Operations Research Volume 36, Issue 10, October 2009, Pages 2877-2884. 1 问题描述 1 可变尺寸装箱问题 可变尺寸装箱问题(Variable Sized Bin Packing Problem, 简称VSBPP)是著名的
创建django的model时,有DateTimeField、DateField和TimeField三种类型可以用来创建日期字段,其值分别对应着datetime()、date()、time()三中对象。这三个field有着相同的参数auto_now和auto_now_add,表面上看起来很easy,但实际使用中很容易出错,下面是一些注意点。 DateTimeField.auto_now 这个参数的默认值为false,设置为true时,能够在保存该字段时,将其值设置为当前时间,并且每次修改model,都会自动
编写一个获取当前日期所属的周的所有日期信息,程序需要的模块是datetime日期模块calendar日历模块。
看到这个问题,首先第一感觉,好像是非常简单的,获取每一个合同编号的起始月,然后均摊、求和就可以。
今天的主题是,在flutter里面实现一个日期选择的自定义控件,或者说自定义组件,考虑到这个日期自定义组件的通用性,我们将会采用插件开发开始来做,这样就可以发布到 pub.dev 上,供广大flutter开发者用(虽然别人不一定会用哈,但是我们要对自己有一个小小的要求不是嘛!)
tetris是参加【极客技术挑战赛第四期】鹅罗斯方块 的项目,这个项目是给定一个俄罗斯方块的固定序列,看看谁能消除的分数最高。
从左往右,cron表达式的各域表示为秒、分、时、月份中的日期、月份、星期中的日期、年份。
最近,火绒威胁情报系统监测到,又有后门病毒伪装成“企业补贴政策名单.msi”“12月稽查税务.msi”等诱导性文件在微信群聊中相互传播。用户下载运行该文件后,病毒会被激活并释放多个恶意文件,添加计划任务,远程控制受害者的终端等,对用户构成较大的安全威胁。
数据仓库的索引是个棘手的问题。如果索引太多,数据插入很快但是查询响应就会很慢。如果太多索引,数据导入就很慢并且数据存储空间更大,但是查询响应更快。数据库中索引的作用就是加快查询速度,不论是传统数据库还是数据仓库。尤其是对于大数据量的表以及设计表连接的复杂查询。之前接触数据仓库比较少,这里只是介绍一点小经验。 当然,在创建数据仓库索引的时候需要考虑一些参数比如数据仓库类型、维度表和事实表大小、是否分区、是否AD hoc等等。这些参数决定了你的索引结构。本篇主要介绍如何对数据仓库中的关系表建立索引,注意是在关系
关于这三种算法的详细步骤,小编在这里就不再赘述啦,让我们直接进入正题~想要了解这些算法的同学可参考以下推文:
大家知道,Excel将日期存储为数字,只是显示的是日期格式,例如,Excel单元格中显示的是2022年5月10日,但实际上存储的是数字44691。
4.3 F-37过帐预付款请求 预付款请求是一些不会影响余额表的备注项。在帐户分析、催款程序和付款程序中可将它们考虑在内。 使用备用统驭帐户19990501的特殊总帐事务 F 的定制已完成。 角色:应收会计 会计核算-财务会计-应收账款-单据录入 -预付款 -请求 1. 在 客户预付定金请求:抬头数据 屏幕上,进行以下输入: 字段名称用户操作和值注释凭证日期输入凭证日期例如,当天日期公司代码1000 货币CNY 参照输入参考例如,REQ 0001科目输入已有客户编号输入已有客户编号 例如,
我们平时上网在浏览器内打开某个网址时可能会遇到页面报错提示:“您的连接不是私密连接”,这种情况多是电脑上的时间日期设置的有问题导致证书过期失效或是网站不安全导致的。在您共享敏感信息时在线信息安全十分重要。那win10打开网页不是私密连接要怎么办呢?还不清楚的小伙伴们快跟着小编一起来看看解决方法吧!
相信大家对线性规划和整数规划应该不陌生,在开始今天的问题之前我们不妨再来复习一下这两个概念,毕竟温故而知新嘛
我们在运筹学教学|Benders decomposition(一)技术介绍篇中已经介绍了Benders Decomposition的基本原理,下面为大家提供具体的应用实例和相应的代码。 实例 带固定花费的运输问题: 已知某种物资有m个供应点(源点), ,i = 1, 2,…, m,供应量分别为 ;有n个需求点(终点), ,j = 1, 2, …, n,需求量分别为 。从 到 运输单位物资的运价为cij,固定费用为 。若用xij表示从 到 的运量, 表示是否有物资从
Excel表中日期格式其实是数值,有时候需要原样转成文本,有时候也要将文本转成日期。
在文章《有趣!你会检查单元格是否包含日期吗?》中,我们使用VBA自定义函数,简单地解决了检查单元格中是否包含日期的问题。
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