如果在avro schema中添加新列，则触发sql saveAsTable create table append模式。

Avro是一种数据序列化系统，用于将数据结构和数据进行序列化和反序列化。Avro Schema是用于定义数据结构的JSON格式的模式。当向Avro Schema中添加新列时，可以使用SQL的saveAsTable方法来创建一个新的表，并将新列追加到现有表中。

在使用saveAsTable方法时，可以指定不同的模式来控制数据的写入行为。其中，append模式是一种模式，它会在现有表的基础上追加新的数据列。具体来说，当向Avro Schema中添加新列时，可以使用以下代码来触发SQL的saveAsTable create table append模式：

val df = spark.read.format("avro").load("path/to/data.avro")
df.createOrReplaceTempView("tempTable")
val newColumn = "new_column_name"
val newColumnType = "new_column_type"
val sql = s"CREATE TABLE table_name AS SELECT *, CAST(null AS $newColumnType) AS $newColumn FROM tempTable"
spark.sql(sql)

在上述代码中，首先使用spark.read方法加载Avro数据文件，并将其转换为DataFrame。然后，使用createOrReplaceTempView方法将DataFrame注册为一个临时表。接下来，定义新列的名称和类型。最后，使用Spark SQL的CREATE TABLE语句创建一个新表，并通过SELECT语句将原始表中的所有列和新列追加到新表中。

需要注意的是，上述代码中的"table_name"应替换为实际的表名，"path/to/data.avro"应替换为实际的Avro数据文件路径。

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