大家在项目开发过程中，数据库几乎是每一个后端开发者必备的技能，并且经常会遇到对于数据表重复数据的处理，一般需要去除重复保留最新的记录。今天这里给大家分享两种种方案，希望对大家日常开发能够提供一些帮助！...使用ROW_NUMBER()函数删除重复项ROW_NUMBER()函数是SQL Server中处理重复数据的强大工具之一，可以通过窗口函数来为每一组重复数据分配行号，然后保留每组数据中最新的一条记录。...示例SQL语句假设有一个表Sales，包含ID, OrderDate, ProductName等字段，其中ID为主键，但ProductName和OrderDate上有重复数据，我们要保留每个产品的最新订单记录...删除重复记录：在CTE中删除RowNum大于1的记录，即除了每个分组最新的一条记录外，其余视为重复并删除。直接查询：针对CTE筛选RowNum等于1的记录方案二....，然后清空原表，并将临时表中的数据重新插入原表，最终达到保留最新记录的目的。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect Q：如下图1所示，在工作表列A中有很多数据（为方便表述，示例中只放置了9个数据），这些数据中有很多重复数据，我想得到重复次数最多的数据是那个...，示例中可以看出是“完美Excel”重复的次数最多，如何获得这个数据？...在上面的公式中： MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9中依次分别查找A1至A9单元格中的数据，得到这些数据第1次出现时所在的行号，从而形成一个由该区域所有数据第一次出现的行号组组成的数字数组...MODE函数从上面的数组中得到出现最多的1个数字，也就是重复次数最多的数据在单元格区域所在的行。将这个数字作为INDEX函数的参数，得到想应的数据值。...如果将单元格区域命名为MyRange，那么上述数组公式可写为： =INDEX(MyRange,MODE(MATCH(MyRange,MyRange,0))) 但是，如果单元格区域中有几个数据重复次数相同且都出现次数最多
写在前面 最近，有小伙伴出去面试，面试官问了这样的一个问题：如何查询和删除MySQL中重复的记录？相信对于这样一个问题，有不少小伙伴会一脸茫然。那么，我们如何来完美的回答这个问题呢？...今天，我们就一起来探讨下这个经典的MySQL面试题。 问题分析 对于标题中的问题，有两种理解。第一种理解为将标题的问题拆分为两个问题，分别为：如何查询MySQL中的重复记录？...如何删除MySQL中的重复记录？另一种理解为：如何查询并删除MySQL中的重复记录？ 没关系，不管怎么理解，我们今天都要搞定它！！ 为了小伙伴们更好的理解如何在实际工作中解决遇到的类似问题。...这里，我就不简单的回答标题的问题了，而是以SQL语句来实现各种场景下，查询和删除MySQL数据库中的重复记录。...2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下 。
在数据分析中，往往会遇到各种复杂的数据处理操作：分组、排序、过滤、转置、填充、移动、合并、分裂、去重、找重、填充等操作。这时候R语言就是一个很好的选择：R可以高效地、优雅地解决数据处理操作。...参考→《R语言 数据（集）合并与连接/匹配 | 专题2》 4.过滤/筛选 过滤，是对数据集按照某种规则进行筛选，去掉不符合条件的数据，保留符合条件的数据。...可参考↓↓ R语言 | 第一部分：数据预处理 7.数据筛选和8.抽样 R语言数据管理与dplyr、tidyr | 第4讲 5 dplyr中5.1筛选filter和5.3选择select R...去重与找重 去重，是把向量中重复的元素过滤掉。找重，是把向量中重复的元素找出来。...TRUE TRUE FALSE FALSE # 找到重复元素 > x[duplicated(x)] [1] 5 6 10.转置 转置是一个数学名词，把行和列进行互换，一般用于对矩阵的操作。
如何用函数批量导入文本，并且能够留在R的环境之中?循环用read.table，怎么解决每个文本文件命名问题？ list函数能够有效的读入，并且存放非结构化数据。...duplicated(posneg$term), ]#`duplicated`函数的作用和`unique`函数比较相似，它返回重复项的位置编号 各个词典对情感词的倾向定义可能矛盾，出现同一个词具有情感正向和负向两种倾向的情况...，尽管这种情况更加符合现实，但是违背了基于词典的情感分析的原假设，所以要将这些词去重，我们的方法是一个词如果同时属于正向和负向，仅保留正向分类。...用duplicated语句，保留重复的第一个词语，详细可见博客： R语言︱数据去重。...testterm$term %in% stopword,]#去除停用词 最后生成了图2中的前三列，weght是下面关联情感权重的结果。
duplicated(posneg$term), ]#`duplicated`函数的作用和`unique`函数比较相似，它返回重复项的位置编号 各个词典对情感词的倾向定义可能矛盾，出现同一个词具有情感正向和负向两种倾向的情况...，尽管这种情况更加符合现实，但是违背了基于词典的情感分析的原假设，所以要将这些词去重，我们的方法是一个词如果同时属于正向和负向，仅保留正向分类。...用duplicated语句，保留重复的第一个词语，详细可见博客： R语言︱数据去重。...testterm$term %in% stopword,]#去除停用词 最后生成了图2中的前三列，weght是下面关联情感权重的结果。...，而且也有了情感词典+情感词权重，那么如何把情感词典中的情感权重，加入到训练集的数据集中呢？
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...语法 要创建一个空的数据帧并向其追加行和列，您需要遵循以下语法 - # syntax for creating an empty dataframe df = pd.DataFrame() # syntax...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
学习小组Day6——学习R包图片学习R包安装加载R包1.镜像的设置解决R包在国外，下载慢的问题1.初级模式：在Rstuidio程序中设置 Tools-Packages-Primary CRAN repositorry...，两个函数均可dplyr基础函数1.arrange()排序2.mutate()新增列或修改列3.slect()、filter()筛选列、行4.优秀的管道符%>%（传递）5.summarise()汇总，一般与...group_by()分组连用表格的连接（dplyr包）1.inner_join：交集2.左连left_join和右连接right_join左连接：左边有的保留，没有的去除右连接：右边表格有的保留，没有的去除...3.全连接full_join左右表格内有的都保留4.semi_join半连接以右边的表格为参照，左边表格有的就保留5.anti_join反连接去除右边表格有的，仅保留左表格独有的行6.简单合并：bind_rows...()和bind_cols()1.相当于rbind(),cbind()，按行合并、按列合并2.按行合并要求两表格有相同的列；按列合并要求两表格有相同的行
背景：2019年的某月末日，三路人开局，兴趣所致组建了“花儿少年”：一个有组织、有纪律的R语言入门交流学习组织。自此，开启了一段小白&大师的成长史。...01 — 如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？ y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符，但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。...以下是formula中其他一些运算符的含义： ~ ：~连接公式两侧，~的左侧是因变量，右侧是自变量。 + ：模型中不同的项用+分隔。注意R语言中默认表达式带常数项，因此估计 只需要写y~x。...(←是大写的i不是小写的L） y~x+I(z^2）的含义： y~x+z^2的含义： （因为z没法和自己交互） 那么，y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢？...02 — 参考来源 《R语言实战》 https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/formula.html
目录： windows命令行中执行R dataframe 常用函数、变量 1、windows命令行中执行R 前提：已经把R的命令目录加入了系统路径中。 ...在windows中，命令行执行R可以用以下两种方式： （1）RCMD BATCH xxx.r 这种方式也可以写成”r cmd BATCH“、”rcmd BATCH“、”R CMD BATCH“，这几个命令都是一样的...，随便你用哪个 这种方式的输出结果不是直接显示在命令行中，而是会在r文件相同路径下，自动创建一个xxx.r.Rout文本文件，输出的内容在这个文件里 但是这种方式用commandArgs()函数得不到传递的参数...＃ 创建和df有同样多的列，0行的数据框 > df_r = df[, FALSE] data frame with 0 columns and 4 rows ＃ 创建一个行数为0，列数、列名和df相同的数据框...列连接 ＃ 当df_n的行数和df的行数一样时 > data.frame(one=c(9,8,7,6)) one 1 9 2 8 3 7 4 6 > cbind(df,df3)
p=23485 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用于R语言的多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）进行时间序列预测。...根据我的经验（以及来自文献的证据），预测单个时间序列的常规神经网络无法从多个隐藏层中获得更好效果。预测问题通常并不那么复杂！ reps 定义了使用多少次训练重复。...如果您想训练一个单一的网络，则可以使用 reps=1，有大量结果证据表明这样效果一般。默认值 reps=20 是训练速度和性能之间的折衷，但是您可以承受的重复次数越多越好。...z 的观测值 z cbind(z) # 把它转换成一个列数 # 添加一个滞后0的回归因子，并强制它留在模型中...7.R语言中ARMA，ARIMA（Box-Jenkins），SARIMA和ARIMAX模型用于预测时间序列数 8.R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例 9.用广义加性模型GAM进行时间序列分析
列表（List）： 列表是R中非常灵活的数据结构，可以包含不同类型的元素，包括其他列表。 数据框（Data Frame）： 数据框用于存储表格数据，类似于矩阵，但可以包含不同类型的列。..., 'S100a8', 'Cxcl3') ) 这个r里面的list有多个元素，每个元素里面的都是向量，我首先问人工智能大模型：如何把这个list变成数据框，然后之前的元素名字是一个列？...方法2：使用 Reduce 函数和 cbind 函数 如果你不想使用外部包，可以使用基础R的Reduce函数和cbind函数： # 假设 mylist 是你的列表 mylist <- list( vec1...在这个例子中，Reduce函数迭代地将列表中的向量组合（通过cbind）成一个单一的数据框，names(mylist)用于获取列表元素的名称并设置为新数据框的列名。...如果你希望使用基础R的功能，那么Reduce和cbind是一个很好的选择。
6行数据: 记住，数据集总共有8列，第一列是州的名字，其余的列为7中类型的犯罪。...制作脸谱图 一旦有了数据，使用aplpack包的faces()函数可以很容易地制作。首先，加载软件包： Library(alpack) 如果在加载过程中，出现错误，需要检查你安装的是否正确。...不巧的是，R中face()函数并不允许我们自己选择每个变量关联的人脸部分，我们需要找到一个解决办法，根据帮助文件（在R控制台键入？faces），在这个案例中微笑的曲线被用在输入矩阵的第6列中。...8]) cbind()函数联合多个列形成一个矩阵，上面将犯罪数据集的第6列置为0，其余不变，并重新赋值给crime_filled变量，查看crime_filled前6行： In[6]:Crime_filled...面对错综复杂的信息时,人们会自动过滤掉无用信息,保留有用信息。
如何在MRM中对变量进行forward-selection？ ? 其实我之前对forward-selection是啥意思也不太懂。这篇文章也是在自己学习了相关概念之后的一点粗浅简介。...两大类变量筛选的方法 3. R中实现变量筛选 4. 其他方法检验因子之间的相关性及贡献 5. MRM中如何实现变量筛选 ?...TRUE表示保留x中对应列的变量。 Cp即为15个模型的Cp统计量。 regsubsets ?...对于Forward Selection思想，可将环境因子依次与响应变量做MRM，保留最小的p值进入模型，并重复这个过程。直到最小的p大于设定的阈值。 手动挑选这种方法对因子比较少时适用。...此结果再次证明了第二部分中，Backward Elimination更有优势的观点，其能够保留更多的变量。
TCGAbiolinks 包是从TCGA数据库官网接口下载数据的R包。它的一些函数能够轻松地帮我们下载数据和整理数据格式。其实就是broad研究所的firehose命令行工具的R包装！...需要注意的是，2022年TCGA数据库进行了一次比较大的更新，其中包括了数据格式的变动，因此 TCGAbiolinks 也必须随之更新到最新版。下面，正式开始。...及临床原始文件(xml), 均附带清单 表达矩阵表格(可选"counts", "fpkm", "tpm") 分组文件 临床数据, 其中包含生存数据 图片 图片 图片 图片 图片 过程 下载 首先是更新最新版的...该函数的应用场景是：当需要在R中读取或写入数据时，需要指定存储数据的文件夹路径。但在执行R代码时，可能需要将当前工作目录更改为存储数据的文件夹路径。如果文件夹不存在，需要创建文件夹。...dplyr::select(-gene_type) %>% # 使用dplyr::distinct()方法去除重复的行，保留第一次出现的行 dplyr::distinct(gene_name
以上连接类型中，前四个（内连接、外连接、左连接、右连接）最为常用，大家可以将dplyr和plyr以及merge函数三种连接方式进行对比记忆。...下面聊一列为啥要专门讲一节数据连接方式： 因为…… 在excel中…… 这种数据连接真的……真的……真的……太费劲了 我所知道的连接方式—— 第一：手动复制黏贴；（大家不要随便作死） 第二：最古老的Microsoft...如果有点R语言基础的同学，强烈建议将这些操作放在R中操作，数据导入导出、长宽转换、横纵合并，只需修改一下代码路径、参数分分钟搞定。...，以后遇到同样的需要还得从新走一遍流程，所以我更倾向用简单的可重复利用的代码来解决。...简单、省事儿、快捷、可重复……
背景 在使用 R 语言的过程中，需要给函数正确的数据结构。因此，R 语言的数据结构非常重要。...12、printf pirntf 主要用于格式化打印，例如可以直接在 printf 中设置保留有效数字，转换类型等，支持各种转义。...R 提供了 sort和 order 等排序方法，order 是对索引进行排序，在 R 中使用地更多。...修改数据属于赋值操作，也就是将原有的值赋一个新的值，这就需要首先能够将要修改的值索引出来，然后重新赋值即可。如果要修改某一行或者某一列的内容，则可以先索引出这一行或一列的内容，然后批量赋值。...如果需要增加或者删除某一行或者某一列，可以使用 rbind 或者 cbind 函数。
ex2 <- read.csv("ex2.csv",row.names = 1,check.names = F) #row.names= 表示第一列为行名，注意行名不能重复，如果行名有重复，需要处理处理数据...# check.names= 表示检查看列名是否存在特殊符号，F表示保持原文件的符号 #注意：数据框不允许重复的行名 rod = read.csv("rod.csv",row.names = 1) rod...图片 将一个项目的不同部分分别存在不同的文件夹 图片 图片 图片 # data.table包中的fread函数 soft = data.table::fread("soft.txt",data.table...") b$Sheet1 export(b,"jimmyzhenbang.xlsx") #导出后也为多列表的xlsx文件 export(b$Sheet1,"jimmyzhenbang.csv") #可以将列表中的一部分就可以导出...由向量拼接而来 m3 = cbind(1:10, # cbind函数表示按照行合并向量，rbind为按照列合并数据 11:20, 30:21) m3 #4.
2.aggregate函数不能对分组后的数据进行多种汇总计算，因此要用两句代码分别实现sum和max算法，最后再用cbind拼合。显然，上述代码在性能和易用性上存在不足。...可以看到，计算结果中的第一列实际上是“SELLERID.CLIENT”，我们需要把它拆分成两列并调换顺序才行。...##对于数据框 x是对象，subset是保留元素或者行列的逻辑表达式，对于缺失值用NA代替。 Select 是选取的范围，应小于x。...(iris$setosa)] #按照照setosa的大小，重排Sepal.Length数据列 四、dplyr与data.table data.table可是比dplyr以及python中的...（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?
两种可行的办法： （1）以病人为中心，对表达矩阵的列按照病人ID去重复，每个病人只保留一个样本。 exprSet = exprSet[,sort(colnames(exprSet))] k = !...beta中，用到的基因有一个s0值，没用的基因只记录了“.”...输出结果lasso.prob是一个矩阵，第一列是min的预测结果，第二列是1se的预测结果，预测结果是概率，或者说百分比，不是绝对的0和1。 将每个样本的生死和预测结果放在一起，直接cbind即可。...（例如lasso回归选中的基因）从表达矩阵中取出来，，可作为列添加在meta表噶的后面,组成的数据框赋值给dat。...5.切割数据构建模型并预测 5.1 切割数据 用R包caret切割数据，生成的结果是一组代表列数的数字，用这些数字来给表达矩阵和meta取子集即可。
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