我只想在选定的列为NA时删除行。= structure(c(NA, 101, NA, NA, NA,时删除行。我的想法
浏览 17提问于2021-06-01得票数 1
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我正在尝试过滤出多列中具有NA值的行。只有当所有感兴趣的列都是NA时，才应该删除一行。场景与这个问题相同(但我没有足够的名气来发表评论)： 基于多列NA的数据帧过滤 其中一个解决方案是使用： library(dplyr)
df_non_na <- df %>% filter_at(varsis.na(.))) 从“过滤器”开始 _ 在
浏览 158提问于2021-03-01得票数 3
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有时，除了包含"NA“的一列(或多列)之外，行中包含的有关对象的信息与另一行中的信息相同。我只想要包含尽可能多信息的行，所以我想删除所有包含"NA“但具有与另一行相同信息的行。"NA“可以在C或D列中，也可以同时在这两列中(不在A或B中)。如果没有“更准确”的行，则必须保留包含"NA“的行
浏览 2提问于2018-07-05得票数 0
该函数按行(即绘图)计算多样性，但如果该行具有NAs，则返回NAs。我看过了，但是没有找到使用这个函数的NAs的解决方案。解决这个问题的唯一方法(也许)是每次运行函数时都删除带有NAs的列，但是手工操作将花费很长时间。我不能简单地从dataset中删除所有NAs，因为这也将删除整个行，并且我有一些包含数据的列。我如何循环删除带有NAs的列，运行函数，存储多样性输出，然后对下一行执行
浏览 2提问于2022-01-27得票数 0
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我的相对论新的R和R堆栈溢出，所以请原谅我糟糕的解释 && (fullData2$grade != 'B' || fullData2$grade !
浏览 9提问于2020-02-20得票数 0
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表通常有m行和n列。但是我们能在python中创建混乱的表吗？1 2 36 7 8 91 2 3 NA6 7 8 9
R将根据最大列表自动创建m行。最大列意味着，如果我们再添加一个列比现有表多
浏览 6提问于2017-08-30得票数 3
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去掉单体列中的连续na
、、、、
数据集：如果矩阵中的所有列在每列中都有3个或更多的值，我希望删除“高效”地删除连续缺失的值。因此，我想删除列中的连续na，而不是一行.。对于我的问题，我已经看到了一些解决方案，比如，但是对于
浏览 4提问于2021-02-04得票数 1
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我正在使用R并编写一个脚本，如果在400万个观测数据文件的每一行中出现一个~2000个单词，则该脚本会进行计数。使用下面的代码，我可以计算列表(p)中的任何单词是否出现在df文件的lead_paragraph列的每一行中，并将结果作为新列输出。* 1)
但是，如果我在列表p中包含了太多的单词，则运行代码会导致R崩溃。我的替代策略是简单地将其拆分，但我想知道是否有更好、更优雅的编码解决方案</
浏览 20提问于2017-08-29得票数 0
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我试图删除R中矩阵的行，我删除行的条件是该列至少包含一个NA (请注意，整个行不需要像这个站点上的其他问题那样是NA )。例如，如果矩阵A如下所示NA 10 NA只应保留第一行。
这就是我正在尝试的，但我得到的是一列而不是一排。newMatrix <- A[,rowSum
浏览 0提问于2021-01-28得票数 0
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我在R中有一个data.table，它有多个I和一个值。对于每一个ids组合，都有几行。如果其中的一行在列'value‘中包含NA，则我希望删除所有具有此I组合的行。例如，在下表中，我希望删除id1 == 2和id2 == 1中的所有行。
如果我只有一个id，我会做dat[!(id1 %in% dat[is.na(value),id1])]。在本例中，这将删除i1 == 2中的所有行。但是
浏览 0提问于2015-01-17得票数 6
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我一直在寻找答案，尽我所能去尝试，但是没有什么是可行的：ExampleData <- data.frame(Participant = 1:7,条
浏览 3提问于2017-03-31得票数 2
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示例：在最后一行中，答辩人会选择亚裔和拉美裔。我想做的是：
( A)将这些列折叠成一个单一的种族变量，不同的代表不同种族的数字
浏览 2提问于2021-07-22得票数 1
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我有一个从R运行的数据库查询，它可以有多个包含NA的列，其中一些列是我需要的，但是如果所有的值都是NA，那么可以删除一个特定的列。我通常使用purrr：：discard(~all(is.na(.)若要删除全部为NA的列，但由于此数据make可以包含多个带有NA的列，因此我只想删除其中的一个列，
浏览 1提问于2021-12-07得票数 4
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(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3), "score"=c(NA,0,NA,NA,0,1,1,1,0,0,NA,NA),
"class"=c('A','A','B','B','A&
浏览 1提问于2020-02-24得票数 0
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restaurant which have bar's at nightdff[dff['Collections'].str.contains('user',na
浏览 0提问于2020-09-11得票数 0
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我必须删除我的数据帧中的列，该数据帧有超过4000列和180个rows.The。我希望设置以下条件来删除数据帧中的列：(i)如果该列中的值/条目少于两个，则删除该列；(ii)如果该列中没有两个连续的(一个接一个)值，则删除该列。(iii)删除所有值均为NA的列。我已
浏览 1提问于2016-01-20得票数 6
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我想删除R数据帧中的列(S)，如果它们的最后值是NA。示例数据框架如下11 10 19 2033 30 39 60我希望得到以下输出(B和C列被删除，因为它们在最后一行中有NA值)11 2033 60试过了但没能找到解决办法。
浏览 3提问于2016-11-11得票数 1
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我正在寻找一种更好的方法在R中实现这一点，我确实有一个可能性，但它似乎应该有一个聪明的/更易读的方式。
我想删除一个/多个列中的重复项，只有在另一列(或多列)满足条件时才删除。在我的简化示例中，只有当列X是NA时，我才希望删除列NA中的重复项，但在Y中保留NA的副本而不复制X。testDF<- data.frame(X=
浏览 0提问于2018-06-22得票数 2
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我有一个数据帧，其中包括三列中的重复项： Name Year Job1 Job2 Job3Henry 2010 CEO president president 我想删除每一行中"job1“、"job2”和"job3“列中的重复项： Name Ye
浏览 40提问于2021-05-03得票数 2
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