如果已在特定模式中出现，则排除pandas数据帧中的值

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
                   'B': [None, 6, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, 12]})

# 打印原始数据帧
print("原始数据帧：")
print(df)

# 删除包含NaN值的行
df_cleaned = df.dropna()

# 打印处理后的数据帧
print("处理后的数据帧：")
print(df_cleaned)

原始数据帧：
     A    B   C
0  1.0  NaN   9
1  2.0  6.0  10
2  NaN  7.0  11
3  4.0  8.0  12
处理后的数据帧：
     A    B   C
1  2.0  6.0  10
3  4.0  8.0  12