如果总核数保持一致，如何选择executor个数和每个executor核个数？

在云计算中，如果总核数保持一致，选择executor个数和每个executor核个数是根据任务的性质和资源的可用性来决定的。

首先，executor是Spark框架中的一个概念，用于执行任务。executor个数和每个executor核个数的选择会影响任务的执行效率和资源利用率。

1. executor个数的选择：
   • 对于大规模数据处理任务，可以选择较多的executor个数，以便并行处理数据，提高任务的执行速度。
   • 对于小规模数据处理任务，可以选择较少的executor个数，以避免资源浪费和任务调度的开销。

• 每个executor核个数的选择：
  • 对于计算密集型任务，可以选择较大的每个executor核个数，以充分利用计算资源，提高任务的执行速度。
  • 对于I/O密集型任务，可以选择较小的每个executor核个数，以便更好地利用I/O资源，提高任务的执行效率。

总的来说，选择executor个数和每个executor核个数时需要综合考虑任务的性质和资源的可用性。在实际应用中，可以通过实验和性能测试来确定最佳的配置参数。

腾讯云提供了弹性MapReduce（EMR）服务，可以灵活配置executor个数和每个executor核个数，以满足不同任务的需求。具体产品介绍和配置方式可以参考腾讯云EMR的官方文档：腾讯云弹性MapReduce（EMR）。