首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如果我做了[a,b]=[b,a],我是否用O(1)内存就地修改了数组?

如果你做了[a, b] = [b, a],并且这是在编程语言中进行的操作,那么这个操作可以被称为数组元素交换。这个操作的目的是将数组中的两个元素进行位置互换。

在大多数编程语言中,这个操作是通过创建一个临时变量来实现的。具体步骤如下:

  1. 创建一个临时变量temp,并将a的值赋给temp。
  2. 将b的值赋给a。
  3. 将temp的值赋给b。

这样,a和b的值就完成了互换。

这个操作的内存使用情况取决于编程语言的实现方式。一般来说,创建一个临时变量temp会占用一定的内存空间。因此,这个操作并不是使用O(1)内存就地修改数组。

对于这个操作的应用场景,常见的情况是需要交换数组中两个元素的位置,例如排序算法中的交换操作。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址: 腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务,包括云服务器、云数据库、云存储等。你可以通过访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多相关信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

求两个有序数组合并后的中位数,最透讲解| 腾讯面试编程50题(三)

本文是的第303篇原创 摘要 本文是腾讯50道常考编程题之一:求解两个有序数组合并后的中位数,属于 "Hard" 难度,在校招中难倒一大波校招生。本文提供一种基本解法:基于归并排序。...题目 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。...第一步,比较a[i]和b[j],发现相等,如果规定相等时,a的先进入r,则如下图所示,i, k分别加1,为了形象化,归并后的元素不再绘制。 ?...总结 归并排序的时间复杂度,在最坏,最好和平均都是O(nlogn),这是效率,性能非常好的排序算法。 只不过它需要占用 O(n)的内存空间,如果数据量一旦很大,内存可能吃不消,这是它的弱点和致命伤。...而其他排序算法,比如快速排序,希尔排序,都是就地排序算法,它们不占用额外的内存空间。 不过,这个占用内存的弱点,可以改进为就地排序,大家感兴趣,可以查看一下。

1.1K20

求两个有序数组合并后的中位数,最透讲解| 腾讯面试编程50题(三)

本文是的第303篇原创 摘要 本文是腾讯50道常考编程题之一:求解两个有序数组合并后的中位数,属于 "Hard" 难度,在校招中难倒一大波校招生。本文提供一种基本解法:基于归并排序。...题目 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。...第一步,比较a[i]和b[j],发现相等,如果规定相等时,a的先进入r,则如下图所示,i, k分别加1,为了形象化,归并后的元素不再绘制。 ?...总结 归并排序的时间复杂度,在最坏,最好和平均都是O(nlogn),这是效率,性能非常好的排序算法。 只不过它需要占用 O(n)的内存空间,如果数据量一旦很大,内存可能吃不消,这是它的弱点和致命伤。...而其他排序算法,比如快速排序,希尔排序,都是就地排序算法,它们不占用额外的内存空间。 不过,这个占用内存的弱点,可以改进为就地排序,大家感兴趣,可以查看一下。 ----

85020
  • 权重随机分配器

    假如有一个数组,需要随机从该数组中选择一个元素输出。只需生成一个介于 0 和集合长度减 1 之间的随机数,并将其用作集合中的索引(如果它是数组)以获取随机条目。...针对部分需求,此实现基本可以满足,但是如果对于权重特别大的,该方案可能存在问题,比如权重为1000w或者更大,那么可能会导致内存过大,那么就需要另外一种实现方案。...{'A': 20140, 'C': 29880, 'B': 39986, 'D': 9994} 优点 时间复杂度是O(1),这是最快的方式 它允许相当容易和快速地更新权重。...此方法使用尽可能少的内存。无需复制其中的元素 缺点 由于循环中增加了计算,选择随机值的速度稍慢。我们的初始集合越大,这变得越慢。选择的复杂度是 O(n),其中 n 是集合中元素的数量。...如果目标是快速选择,且您的元素数量小,权重不是很大,则使用扩展方案。如果需要降低内存使用,则不要使用扩展。如果单纯为了简单,则使用扩展,就地(未排序) 或者 线段式 END

    1.5K60

    4300 字Python列表使用总结,用心!

    的完整施工计划 已完成专题: 1.的施工计划 2.数字专题 3.字符串专题 今天列表专题的目录如下: 列表基础 1 创建列表 2 访问元素 3 添加元素 4 删除元素 5 list 与 in 6...,使用数组前,需要知道数组长度,便于从系统中申请内存。...]: [3, 7, 5, 4, 2, 6, 1, 0, 10] In [15]: b = a+[11,21] # + 不是就地添加,而是重新创建一个新的列表 In [16]: b Out[16]: [...extend 方法实现批量添加元素时未创建一个新的列表,而是直接添加在原列表中,这被称为in-place,就地。而b=a+list对象实际是创建一个新的列表对象,所以不是就地批量添加元素。...27]: stack Out[27]: [1, 3, 5] 由此可见Python的列表当做栈,完全没有问题,push 和 pop 操作的时间复杂度都为 O(1) 但是使用列表模拟队列就不那么高效了,

    51520

    vue高频面试题合集(二)附答案

    这七种,只要这些方法执行改了数组内容,就更新内容就好了,是不是很好理解。...是用来函数劫持的方式,重写了数组方法,具体呢就是更改了数组的原型,更改成自己的,用户调数组的一些方法的时候,走的就是自己的方法,然后通知视图去更新。...数组里每一项可能是对象,那么就是会对数组的每一项进行观测,(且只有数组里的对象才能进行观测,观测过的也不会进行观测)vue3:改用proxy ,可直接监听对象数组的变化。...a.key === b.key 对比中可以避免就地复用的情况。...更快速 : key 的唯一性可以被 Map 数据结构充分利用,相比于遍历查找的时间复杂度 O(n),Map 的时间复杂度仅仅为 O(1),源码如下:function createKeyToOldIdx(

    1K30

    Python 内置数据结构

    创建列表前先在这个缓冲池中查找可用对象,如果有直接唤醒,对其 ob_item 分配空间;如果没有则另外申请内存,再对其 ob_item 分配空间。...相对应的,销毁 list 时,先销毁其 ob_item 指向的空间,再检查 free_list 中是否有空间,如果有将其放入以供下次使用;如果没有直接销毁。...了解了列表的基本操作之后,我们知道列表的索引、修改和 append 操作的复杂度为 O(1) ,而 insert 和删除需要遍历,复杂度为 O(n) 。...而 __iadd__ 是就地加法(不会创建新变量),对于可变序列而言, a+=b 相当于对 a 直接调用 a.extend(b) ;如果没有实现 __iadd__ ,就相当于 a=a+b ,而此过程是...Python 针对这一特性对字典的内存管理做了优化。将字典分成 combined 和 split。

    82020

    学会这14种模式,你可以轻松回答任何编码面试问题

    在面试之前,谈到的焦虑症开发人员最常见的观点之一是:是否解决了足够的练习题?还能做更多吗?...单个迭代器来回进行此操作对于时间和空间复杂度而言效率低下-一种称为渐近分析的概念。  尽管使用1个指针的强力或朴素的解决方案将起作用,但它会产生类似于O(n²)的线。...通常,约束是你需要就地执行此操作,即使用现有的节点对象并且不使用额外的内存。这是上面提到的模式有用的地方。...如何确定何时使用此模式: 如果要求你在不占用额外内存的情况下反向链接列表 链表模式就地反转的问题: 撤消子列表(中) 反转每个K元素子列表(中) 7、Tree BFS 该模式基于广度优先搜索(BFS)技术来遍历树...— iii)将每个孩子的度数减1。 — iv)如果一个孩子的度数变为" 0",则将其添加到源队列中。 b)重复(a),直到源队列为空。

    2.9K41

    vue高频面试题合集(一)附答案

    这七种,只要这些方法执行改了数组内容,就更新内容就好了,是不是很好理解。...是用来函数劫持的方式,重写了数组方法,具体呢就是更改了数组的原型,更改成自己的,用户调数组的一些方法的时候,走的就是自己的方法,然后通知视图去更新。...数组里每一项可能是对象,那么就是会对数组的每一项进行观测,(且只有数组里的对象才能进行观测,观测过的也不会进行观测)vue3:改用proxy ,可直接监听对象数组的变化。虚拟 DOM 的优缺点?...a.key === b.key 对比中可以避免就地复用的情况。...更快速 : key 的唯一性可以被 Map 数据结构充分利用,相比于遍历查找的时间复杂度 O(n),Map 的时间复杂度仅仅为 O(1)Vue中的key到底有什么

    96030

    php 多个变量指向同一个引用($b = &$a)用法分析

    本文实例讲述了php 多个变量指向同一个引用(b = & 引用是什么? 引用就是多个变量指向同一个内存区域地址。...多个变量指向同一个引用的缺点 要注意使用安全,即是由于多个变量都是指向的同一个内存地址,其中一个变量更改了某个属性,其它的变量调用的时候都是的已经更改的实例。...在php 中我们为一个变量赋值的时候会在内存中开辟一个区域存储该值。那么我们将这个变量赋值给另一个变量的时候会在内存中重新开辟一个区域去存储改值吗? 做了如下实验 <?...改了一下变量的名字。方便测试发现区别。在这里我们可以看到 b=&b 指向的a的内存区域,而不是重新开辟一个区域。所以当更改a的值的时候b也会随着变化。...前面我们实验的对象是基本字符串,现在我们来看下类是否遵从这个规则 <?

    2K31

    面试大全 | C语言高级部分总结

    4.9.2 在开发中经常会typedef int int32_t ; typedef short int16_t; 这样做的目的是便于在不同平台下的移植,如果当在另一个平台下,int 是64位的,但是的项目中都是的...int32_t; 所以只需要修改int32_t就可以了,可以让他typedef short int32_t;这样只更改一次,其余的都改了,做到一改全改。...举例子1:int a=3 ,b,c;b=a; c=b; 那么编译器会优化成 c=b=a=3; 如果此时遇到上述三种情况,突然改变了a的值,那么,对于没有优化前是对的,但是对于优化后,那么c仍然是3,就会出错...库函数实质还是的API,或者调用了一个API,也或者调用了更多的API,只不过是做了更多的优化。...感觉malloc也不能用,因为我们不知道内存哪一块做了内存,只有系统才知道。

    1.9K10

    第009课 gcc和arm-linux-gcc和Makefile

    /pointer_test 结果:(的是64位的编译器) sizeof(char ) = 1 sizeof(int ) = 4 sizeof(char *) = 8 sizeof...比较时间:比较a.o和a.c的时间,如果a.c的时间比a.o的时间更加新的话,就表明a.c被修改了,同理b.ob.c也会进行同样的比较。...gcc -c -o a.o a.c gcc -c -o b.o b.c gcc -o test a.o b.o a.c文件修改了,重新编译生成a.o, b.c修改了重新编译生成b.o,a.o, b.o都更新了重新链接生成...利用前面介绍的wildcard函数,判断dep_files是否存在。 然后是目标文件test依赖所有的.o文件。 如果dep_files变量不为空,就将其包含进来。...现在门修改了任何.h文件,最终都会影响最后生成的文件,也没任何手工添加.h、.c、.o文件,完成了支持头文件依赖。 下面再添加CFLAGS,即编译参数。

    4.9K30

    总结了一些vue相关的题目,话说今年前端面试难度好大

    a.key === b.key 对比中可以避免就地复用的情况。...更快速 : key 的唯一性可以被 Map 数据结构充分利用,相比于遍历查找的时间复杂度 O(n),Map 的时间复杂度仅仅为 O(1),源码如下:function createKeyToOldIdx(...这七种,只要这些方法执行改了数组内容,就更新内容就好了,是不是很好理解。...是用来函数劫持的方式,重写了数组方法,具体呢就是更改了数组的原型,更改成自己的,用户调数组的一些方法的时候,走的就是自己的方法,然后通知视图去更新。...数组里每一项可能是对象,那么就是会对数组的每一项进行观测,(且只有数组里的对象才能进行观测,观测过的也不会进行观测)vue3:改用proxy ,可直接监听对象数组的变化。

    88760

    代码面试

    例如链表、数组或字符串 要求找到最长/最短的子字符串,子数组或所需的值 题目练习 1. 大小为K的最大总和子数组(简单) 2. 给定总和的最小子数组(简单) 3....单个迭代器来回进行此操作对于时间和空间复杂度而言效率低下-一种称为渐近分析的概念。尽管使用1个指针的强力或幼稚的解决方案将起作用,但它将产生类似于O(n²)的东西。...它们将是涉及编号在给定范围内的排序数组的问题 如果问题要求您在排序/旋转数组中查找缺失/重复/最小的数字 具有循环排序模式的问题: 查找丢失的号码(简单) 查找最小的遗漏正数(中) 模式六:就地反转链表...通常,约束是您需要就地执行此操作,即使用现有的节点对象而不使用额外的内存。这是上面提到的模式有用的地方。...如何确定何时使用此模式: 如果要求您在不使用额外内存的情况下反向链接列表 链表模式就地反转的问题: 撤消子列表(中) 反转每个K元素子列表(中) 模式七:树的宽度优先搜索 此模式基于广度优先搜索(BFS

    1.8K31

    LeetCode动画 | 18.通过散列表解四数之和

    题目描述 给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target,判断 nums 中是否存在四个元素 a,b,c 和 d ,使得 a + b + c + d 的值与 target 相等?...散列表 从散列表入手,先看看输入数据是怎样的数据,如果是只含字母的字符串,直接寻址表可以试试的,如果是小数点或负数或范围比较大的数字,归约化处理可以试试,但俺这里就不想麻烦了,直接散列表吧。...即使开头不排序直接散列表,也要从内部消耗大量的计算,不如一开头排序计算量地少。蛋疼,难道是为不够,遗漏了哪个idea没想到?...为自罚,把通过双指针的代码也画成动画了出来了,文章后面会介绍双指针和算法动画。散列表通过之后又去看了排行榜排前面的代码,都是数组+双指针控制下标。...如果是要排序比较或者看看是否包含,都不如一开始预先排序的好,俺也用过散列表的同时去创建辅助散列表,去统计数据重复的个数,但是也不行。照样也会出现重复的四元组。

    39820

    hashmap底层实现原理_底层 第一章 练气层

    至于要重写hashCode和equals分别做什么,拿hashMap底层原理来说: 当我们向HashMap中存放一个元素(k1,v1),先根据k1的hashCode方法来决定在数组中存放的位置。...如果这个位置没有其它元素,将(k1,v1)直接放入Node类型的数组中,这个数组初始化容量是16,默认的加载因子是0.75,也就是当元素加到12的时候,底层会进行扩容,扩容为原来的2倍。...如果该位置已经有其它元素(k2,v2),那就调用k1的equals方法和k2进行比较二个元素是否相同,如果结果为true,说明二个元素是一样的,v1替换v2,如果返回值为false,二个元素不一样,就用链表的形式将...CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置(V)、预期原值(A)和新值(B)。 如果内存地址里面的值和A的值是一样的,那么就将内存里面的值更新成B。...CAS是通过无限循环来获取数据的,若果在第一轮循环中,a线程获取地址里面的值被b线程修改了,那么a线程需要自旋,到下次循环才有可能机会执行。

    21220

    Postgresql快照优化Globalvis新体系分析(性能大幅增强)

    2 快照 只有时间戳还是不够的,决定当前能否看到一个元组,还必须知道创建、删除元组的时间戳所代表的事务是否已经提交了。为了避免脏读,只有提交的事务才会被看做已生效。...---- 针对瓶颈点,作者做了三层优化。...可能刚刚缓存好,别人把xmin修改了导致缓存的PGXACT失效,需要从内存重新拿上来。 第二点:xmin其实是不需要访问的,需要的是计算出一个全局最小xid。...但是不访问xmin也没什么,因为xmin和xid在一个cache line上,xmin虽然不访问,但是会修改。 改了就会让整个cache line失效,导致xid的访问也很慢。...或 clog判断了;但是如果事务ID在运行事务列表中,那就一定没提交,不需要做任何进一步判断) 因此,作者设计了一个xactCompletion内存计数器,记录提交或终止的事务数量。

    76610

    并发的核心:CAS 是什么?Java8是如何优化 CAS 的?

    所以,(1)、假如线程 A 读取了 i 的值为 i = 0,(2)、这个时候线程 B 也读取了 i 的值 i = 0。(3)、接着 A把 i 加 1,然后写入内存,此时 i = 1。...(4)、紧接着,B也把 i 加 1,此时线程B中的 i = 1,然后线程 B 把 i 写入内存,此时内存中的 i = 1。...大家看一下,如果采用下面这种方式,能否保证 increment 是线程安全的呢?步骤如下: 1、线程从内存中读取 i 的值,假如此时 i 的值为 0,我们把这个值称为 k 吧,即此时 k = 0。...3、 k 的值与内存中i的值相比,如果相等,这意味着没有其他线程修改过 i 的值,我们就把 j(此时为1) 的值写入内存如果不相等(意味着i的值被其他线程修改过),我们就不把j的值写入内存,而是重新跳回步骤...static void increment() { // 自增 1并返回之后的结果 i.incrementAndGet(); } } CAS:谁偷偷更改了的值

    39950

    并发的核心:CAS 是什么?Java8是如何优化 CAS 的?

    所以,(1)、假如线程 A 读取了 i 的值为 i = 0,(2)、这个时候线程 B 也读取了 i 的值 i = 0。(3)、接着 A把 i 加 1,然后写入内存,此时 i = 1。...(4)、紧接着,B也把 i 加 1,此时线程B中的 i = 1,然后线程 B 把 i 写入内存,此时内存中的 i = 1。...大家看一下,如果采用下面这种方式,能否保证 increment 是线程安全的呢?步骤如下: 1、线程从内存中读取 i 的值,假如此时 i 的值为 0,我们把这个值称为 k 吧,即此时 k = 0。...3、 k 的值与内存中i的值相比,如果相等,这意味着没有其他线程修改过 i 的值,我们就把 j(此时为1) 的值写入内存如果不相等(意味着i的值被其他线程修改过),我们就不把j的值写入内存,而是重新跳回步骤...static void increment() { // 自增 1并返回之后的结果 i.incrementAndGet(); } } CAS:谁偷偷更改了的值

    58820

    流畅的python

    字典在内存上开销很大(内存换效率)。 元组取代字典就能节省空间的原因有两个: (1) 避免了散列表所耗费的空间, (2) 无需把记录中字段的名字在每个元素里都存一遍。...展示给我看, 但是却不能简单的通过改变这个代理, 来改变A, B, C真正拥有的东西!..., 还是得看对象自身是否支持, 也就是说是否具备Py_NotImplemented标识, 是否支持sq_inplace_concat, 如果具备, 才能实现, 否则, 也就是和 + 效果一样而已....原因依然是+=就地改变list的值。但是元组的赋值不被允许,当异发生时,元组中的list已经被就地改变了。 这就是一个个人觉得非常致命的陷阱。 解决方法:干脆避免使用+=,或者仅仅在整数时使用它。...对于过大的list,拷贝后可能很占内存,可以倒序遍历的方法来实现。

    2.4K10
    领券