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使用马尔可夫链构建文本生成器

中将介绍一个流行的机器学习项目——文本生成器,你将了解如何构建文本生成器,并了解如何实现马尔可夫链以实现更快的预测模型。...在没有机器学习之前,NLP是通过创建一个包含英语中所有单词的表,并将传递的字符串与现有的单词匹配来进行文字生成的。这种方法有两个问题。 搜索成千上万个单词会非常慢。 生成器只能补全它以前见过的单词。...文本生成的实现 这里将通过6个步骤完成文本生成器: 生成查找表:创建表来记录词频 将频率转换为概率:将我们的发现转换为可用的形式 加载数据集:加载并利用一个训练集 构建马尔可夫链:使用概率为每个单词和字符创建链...公式是: 例如如果X = the, Y = n,我们的公式是这样的: 当X =the时Y = n的频率:2,表中总频率:8,因此:P = 2/8= 0.125= 12.5% 以下是我们如何应用这个公式将查找表转换为马尔科夫链可用的概率...该方法接受文本语料库和K值,K值是告诉马尔可夫模型考虑K个字符并预测下一个字符的值。第2行,通过向方法generateTable()提供文本语料库和K来生成查找表,该方法是我们在上一节中创建的。

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流畅的 Python 第二版(GPT 重译)(九)

Python 的迭代器标准接口有两个方法: __next__ 返回系列中的下一个项目,如果没有更多,则引发StopIteration。...最后,由 Python 创建的封闭生成器对象在函数体返回时引发StopIteration,符合Iterator协议。 提示 我发现在谈论从生成器获得的值时严谨是有帮助的。...表 17-2 中的生成器每个输入可迭代对象产生一个结果。如果输入来自多个可迭代对象,则一旦第一个输入可迭代对象耗尽,输出就会停止。 表 17-2....一些生成器函数通过产生每个输入项多个值来扩展输入。它们在表 17-4 中列出。 表 17-4....我将itertools.product函数与表 17-3 中的合并生成器放在一起,因为它们都消耗多个可迭代对象,而表 17-5 中的生成器最多只接受一个输入可迭代对象。 表 17-5.

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    【22】进大厂必须掌握的面试题-30个Informatica面试

    您可以使用Sorter并使用Sort Distinct属性来获得不同的值。通过以下方式配置分类器以启用此功能。 ? 如果对数据进行了排序,则可以使用“表达式”和“过滤器”转换来识别和删除重复项。...想法是在记录中添加一个序列号,然后将记录号除以2。如果该数是可分割的,则将其移至一个目标,如果不是,则将其移至另一个目标。 拖动源并连接到表达式转换。 将序列生成器的下一个值添加到表达式转换中。...其背后的想法是向记录添加序列号,然后从记录中获取前1名和后1名。 将端口从源限定符拖放到两个秩转换。 ? 创建一个具有起始值1的可重用序列生成器,并将下一个值连接到两个秩转换。 ?...如果完全可分割,即没有余数,则将它们发送到另一个目标,再将它们发送到另一个目标。 在源限定符之后连接一个表达式转换。 将序列生成器的下一个值端口添加到表达式转换中。 ?...这些表称为“事实事实表”。 例如:仅包含产品密钥和日期密钥的事实表是事实。该表中没有度量。但是您仍然可以获得一段时间内出售的产品数量。 包含汇总事实的事实表通常称为摘要表。

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    PostgreSQL PG序列 与 序列是否可以绑定到多个表的疑问

    PostgreSQL的序列本身是需要创建的类似于一个数字序列的生成器,表中字段需要通过设置来获取序列给出的值, one by one ....如果在使用序列的时候需要获得序列的select currval('id_seq'); 当前的已经使用的最后一个值,类似有些数据库的last value ....2 我可以多个表绑定一个序列吗 3 我删除数据后,序列会有变化吗 4 我事务得到分配的序列值后,如果回滚了我的序列值应该在那个位置? ?...truncate 表后,并没有讲序列的值进行任何改变,在此插入数据库还是会继续累加上一次的值....而上面的明显的在绑定第二个表后,插入数变为了1100 的主要的原因是cache ,cache 中设置的数字决定了你绑定下一个表的基数,也就是插入数据后第一个数据起始值.

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    如何理解python中的yield,看完还是不懂?我手把手教你

    结束(一定要多读几遍理解哦): 第三次循环是,从第二次遇见的yield结束地方开始执行,一直到下一个yield结束(没有yield,自动执行结束) 通过上述规律我们不难发现,yield相当于 return...第二次是从这里开始的,n在第二次是2这又是怎么得到的呢?执行yield后面的这部分,然后又进入循环,while循环条件都不满足,执行结束。实际第二次没有返回值。...如果你细心点就会发现,第二次输出都没有分割线的内容: 既然 第二次打印都终止了,为什么没报错?好问题!...如果看到这里还是没懂 ,留言吧,我会好好反思我自; 留个小作业,大家可以试试分析下斐波那契数列的过程。...n在第二次是2 ***Repl Closed*** 为什么 我的return 的值 没有在最后一次打印出来呢?

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    分布式唯一ID解决方案-雪花算法

    全局唯一 ID 几乎是所有设计系统时都会遇到的,全局唯一 ID 在存储和检索中有至关重要的作用。 ID生成器 在应用程序中,经常需要全局唯一的ID作为数据库主键。如何生成全局唯一ID?...如果采用整型作为ID,那么首先排除掉32位int类型,因为范围太小,必须使用64位long型。 采用整型作为ID时,如何生成自增、全局唯一且不重复的ID?...Oracle可以用 SEQUENCE,MySQL可以用主键的 AUTO_INCREMENT,虽然不能保证全局唯一,但每个表唯一,也基本满足需求。 数据库自增ID的缺点是数据在插入前,无法获得ID。...使用的时候需要实例化对象,没有形成开箱即用的工具类。 强依赖机器时钟,如果机器上时钟回拨,会导致发号重复或者服务会处于不可用状态。...* 得到的值),这里的的开始时间截,一般是我们的id生成器开始使用的时间,由我们程序来指定的(如下下面程序IdWorker类的startTime属性)。

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    Java随机数算法(一)(r11笔记第14天)

    问:如何生成一个随机的字符串?答:让新手退出VIM 。 这可能也是随机字符的一种由来:) 我们今天要说的是随机数算法,这个我策划了好久,但是进展缓慢。...(2) 如果没有提供种子数,Random实例的种子数将是当前时间的毫秒数,可以通过System.currentTimeMillis()来获得当前时间的毫秒数。...nextInt() 返回下一个伪随机数,它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。...int nextInt()   返回下一个伪随机数,它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。   ...long nextLong()   返回下一个伪随机数,它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 long 值。

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    独家 | 什么是Python的迭代器和生成器?(附代码)

    我喜欢它提供的灵活性和难以置信的功能。我喜欢深入研究Python的各种细微差别,并了解它如何应对不同的情况。 在使用Python的过程中,我了解到了一些功能,这些功能的使用与其简化的复杂度不相称。...如果你曾经在处理大量数据时遇到麻烦(谁没有呢?!),并且计算机内存不足,那么你会喜欢Python中的迭代器和生成器的概念。...这使得无论何时只要我们要求迭代器返回下一个值,迭代器就会返回下一个值。...如果我们在到达迭代器的末尾之后尝试访问下一个值,则会引起StopIteration异常,该异常的意思是“你不能更进一步了!”。 我们可以使用异常处理来处理此错误。...sequence结束的条件,因此迭代器将永远继续返回下一个值。

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    python 可迭代对象 迭代器 生成器_Python3迭代器获取

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...it=Myiter() 3.2 迭代器原理讲解 下面说下,迭代器是如何支持for in 循环体遍历,又是如何在使用next()函数调用时,返回下一个值的 在使用for in 循环体,比如 for i...__next__()) 一般如果定义并实现了__next__,则__iter__直接return self即可,因为此时self就是一个迭代器 至于如何实现每次运行next返回下一个推导值,是通过实例变量不断记录每次运行推导返回值实现的...生成器本质是一个使用了yield返回值的函数,支持使用next()函数不断返回下一个值,同时支持使用send函数向生成器发送消息 生成的这个特性,为解决 无限个变量和有限内存之间矛盾的问题,提供了解决方案...方法传入的参数并赋值给一个变量,以动态调整生成器的行为表现 yield语句的返回值,可以通过from 关键词指定 返回源 return在生成器中的作用: 在一个生成器函数中,如果没有 return,则默认执行至函数完毕

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    Python循环对象 ,函数

    当生成器遇到一个yield时,会暂停运行生成器,返回yield后面的值。当再次调用生成器的时候,会从刚才暂停的地方继续运行,直到下一个yield。...生成器自身又构成一个循环器,每次循环使用一个yield返回的值。...下面是一个生成器: def gen(): a = 100 yield a a = a*8 yield a yield 1000 该生成器共有三个yield, 如果用作循环器时...首先,def,这个关键字通知python:我在定义一个函数。square_sum是函数名。 括号中的a, b是函数的参数,是对函数的输入。参数可以有多个,也可以完全没有(但括号要保留)。...return并不是必须的,当没有return, 或者return后面没有返回值时,函数将自动返回None。None是Python中的一个特别的数据类型,用来表示什么都没有,相当于C中的NULL。

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    MySQL事务的隔离性是如何实现的?

    并发场景 最近做了一些分布式事务的项目,对事务的隔离性有了更深的认识,后续写文章聊分布式事务。今天就复盘一下单机事务的隔离性是如何实现的? 「隔离的本质就是控制并发」,如果SQL语句就是串行执行的。...对表t加表级别的X锁 lock tables t write 「如果一个事务给表加了S锁,那么」 别的事务可以继续获得该表的S锁 别的事务可以继续获得表中某些记录的S锁 别的事务不可以继续获得该表的X...锁 别的事务不可以继续获得表中某些记录的X锁 「如果一个事务给表加了X锁,那么」 别的事务不可以继续获得该表的S锁 别的事务不可以继续获得表中某些记录的S锁 别的事务不可以继续获得该表的X锁 别的事务不可以继续获得表中某些记录的...值为100,在mids列表中,不符合可见性要求,根据roll_pointer跳到下一个版本 下一个版本的name列王昭君,该版本的trx_id值为100,也在mids列表内,因此也不符合要求,继续跳到下一个版本...,即name值一直为貂蝉,具体的过程上面已经演示了两遍了,我这里就不重复演示了,相信你一定会自己分析了。

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    MySQL事务的隔离性是如何实现的?

    并发场景 最近做了一些分布式事务的项目,对事务的隔离性有了更深的认识,后续写文章聊分布式事务。今天就复盘一下单机事务的隔离性是如何实现的? 「隔离的本质就是控制并发」,如果SQL语句就是串行执行的。...对表t加表级别的X锁 lock tables t write 「如果一个事务给表加了S锁,那么」 别的事务可以继续获得该表的S锁 别的事务可以继续获得表中某些记录的S锁 别的事务不可以继续获得该表的X...锁 别的事务不可以继续获得表中某些记录的X锁 「如果一个事务给表加了X锁,那么」 别的事务不可以继续获得该表的S锁 别的事务不可以继续获得表中某些记录的S锁 别的事务不可以继续获得该表的X锁 别的事务不可以继续获得表中某些记录的...值为100,在mids列表中,不符合可见性要求,根据roll_pointer跳到下一个版本 下一个版本的name列王昭君,该版本的trx_id值为100,也在mids列表内,因此也不符合要求,继续跳到下一个版本...,即name值一直为貂蝉,具体的过程上面已经演示了两遍了,我这里就不重复演示了,相信你一定会自己分析了。

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    Python进阶 | 五分钟带你弄懂迭代器与生成器,夯实代码能力

    前言 大家周末好,今天给大家带来的是Python当中生成器和迭代器的使用。 我当初第一次学到迭代器和生成器的时候,并没有太在意,只是觉得这是一种新的获取数据的方法。...这个过程看起来非常平常,但是隐藏了两个问题,第一个问题是如果我们能保证第一次处理的时候,每次都是使用一万条还好说,如果我们使用的条数是一个动态的值呢?...显然,我们需要一个变量来记录我们究竟用了多少条数据,和这批数据的状态。其次,如果这个数据量很大会存在一个数据传输的问题。我们每次都要将一大批数据传来传去,显然会消耗很多资源。...我们这样做的意义是什么呢?这样和上面用[]定义有什么区别呢? 其实是有区别的,如果没有区别,那么我们用生成器也就没有意义了。...不同的地方是,当我们下一次再次执行的时候,会继续从上次yield处开始往下执行。有些类似于递归的时候,底层的递归执行结束回到上层的情况。因此如果我们要获取多个值,需要在生成器当中使用循环。

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    PEP 255--简单的生成器

    我正打算写写 Python 的生成器,然而查资料时发现,引入生成器的 PEP 没人翻译过,因此就花了点时间翻译出来。如果在阅读时,你有读不懂的地方,不用怀疑,极有可能是我译得不到位。...如果执行到 yield 语句,则函数的状态会被冻结,并将 expression_list 的值返回给 next() 的调用者。...如果程序没有显式 return 而执行到生成器的末尾,也会引发 StopIteration 异常。...请注意,对于生成器函数和非生成器函数,return 意味着“我已经完成,并且没有任何有趣的东西可以返回”。...Con 实际上(你如何看待它们),生成器是函数,但它们具有可恢复性。使它们建立起来的机制是一个相对较小的技术问题,引入新的关键字无助于强调生成器是如何启动的机制(生成器生命中至关重要却很小的部分)。

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    深入浅出介绍:GAN的基本原理与入门应用!

    这个例子形象地解释了 GAN 的基本原理:判别器网络(手表买家)和生成器网络(生产假表的卖家)。 两个网络相互博弈。GAN 允许生成逼真的物体(例如图像)。...二、如果你准备深入了解 GAN 想要学习生成器的分布,应该定义数据 x 的参数 p_g,以及输入噪声变量 p_z(z)的分布。...训练生成器用于最小化 log(1-D(G(z)))。换句话说,尽量减少判别器得出正确答案的概率。 可以将这样的训练任务看作具有值函数 V(G,D)的极大极小博弈: ?...我们应该获得每个标记的特征表示,但是应用常规机器学习和深度学习方法(包括卷积神经网络)存在一些问题: 它们需要大量标注图像; 商标没有标注; 标记无法从数据集分割出去。...我们的目标是训练生成器,以尽可能精确地从一个药物数据库中对现有药物进行按病取药的操作。 ? 经过训练后,可以使用生成器获得一种以前不可治愈的疾病的药方,并使用判别器确定生成的药方是否治愈了特定疾病。

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    NanoID 了解一下?比 UUID 更好用!

    此外,NanoID 在 ID 生成器的实现过程中使用了自己的算法,称为 统一算法,而不是使用“随机 % 字母表” random % alphabet。...另外,如果你使用 NanoID 作为表的主键,如果你使用相同的列作为聚集索引也会出现问题。这是因为 NanoID 不是连续的。...因此,我邀请您在下一个项目中试用 NanoID,并在评论部分与其他人分享您的想法。 原文地址:Why is NanoID Replacing UUID?...另外,如果你最近想跳槽的话,年前我花了2周时间收集了一波大厂面经,节后准备跳槽的可以点击这里领取! 推荐阅读 日本网友求助如何卸载360浏览器,过程堪比“ 拆弹 ”......如果你看好一个事情,一定是坚持了才能看到希望,而不是看到希望才去坚持。相信我,只要坚持下来,你一定比现在更好!如果你还没什么方向,可以先关注我,这里会经常分享一些前沿资讯,帮你积累弯道超车的资本。

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    Python | asyncio:从原理、源码到实现

    python 的协程实现并不复杂,好的设计本来也不应该复杂。但吊诡的是,如果你没有真正接触使用过 python 中的协程的话,那么很多概念就会看起来很唬人,很复杂。...如果没有相应的基础,不烦看看我的另一篇文章:源码读python(一) python 中的上下文,被封装成了一个叫做 PyFrameObject 的结构,又称之为栈帧,看一下他的源码:https://github.com...如果有传入参数,就将参数入栈,用这种方式来向生成器传递值。然后更改生成器运行状态。通过 PyEval_EvalFrameEx 函数运行生成器保存的栈帧,返回值。...03. yield from 在生成器中,可以用 return 返回值,但如果 send 走到 return 语句的时候会报一个StopIteration。...想要获得 return 的返回值,要么用 try 语句捕获异常要么用 yield from 表达式获取值。 ? yield from 另外一点就是,能将内层的生成器的返回值,传到外层。 ?

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    这10个JavaScript 知识点,建议每个前端开发者都要深入理解

    当访问一个对象的属性或方法时,JavaScript首先检查对象本身是否具有该属性。如果没有,它会沿着原型链向上查找,检查对象的原型,然后是原型的原型,依此类推,直到找到该属性或到达链的末端。...当我们访问一个对象的属性时,如果该对象本身没有这个属性,JavaScript会自动在其原型中查找。如果原型中也没有,就会继续向上查找,直到找到属性或到达原型链的末端。...yield语句用于产生一个值并暂停生成器的执行,将值返回给调用者。每次调用生成器的next()方法,生成器都会执行到下一个yield语句,并将产生的值返回。...在每次迭代中,循环获取生成器产生的下一个值,并将其赋值给num变量。然后,我们将num的值记录到控制台。 运行这个程序时,你应该在控制台上看到从1到5的数字。...在每次迭代中,循环等待生成器产生的下一个值,并将其赋值给value变量。然后,我们将value记录到控制台。

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    塔荐 | 关于GAN原理与应用的入门介绍

    当你开始将大多数手表标记为假表(当然是被骗之后),卖家将开始「生产」更逼真的山寨表。这个例子形象地解释了 GAN 的基本原理:判别器网络(手表买家)和生成器网络(生产假表的卖家)。 两个网络相互博弈。...如果你准备深入了解GAN 想要学习生成器的分布,应该定义数据 x 的参数 p_g,以及输入噪声变量 p_z(z)的分布。...训练生成器用于最小化 log(1-D(G(z)))。换句话说,尽量减少判别器得出正确答案的概率。 可以将这样的训练任务看作具有值函数 V(G,D)的极大极小博弈: ?...我们应该获得每个标记的特征表示,但是应用常规机器学习和深度学习方法(包括卷积神经网络)存在一些问题: • 它们需要大量标注图像; • 商标没有标注; • 标记无法从数据集分割出去。...我们的目标是训练生成器,以尽可能精确地从一个药物数据库中对现有药物进行按病取药的操作。 ? 经过训练后,可以使用生成器获得一种以前不可治愈的疾病的药方,并使用判别器确定生成的药方是否治愈了特定疾病。

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    为什么编译原理被称为龙书?

    一个被称为 编译器(compiler) 的大佬出场了。 语言处理器 首先考虑一下一个例子,你如何才能和老外对话?你是不是需要学英语?...然后是赋值符号 = ,它也是一个词素,被映射称为 token 中的 。这个 token 不需要属性值,所以没有第二个词。...最后把寄存器 R1 的值存放到 id1 的地址中。 符号表管理 我们上面提到了符号表的概念,它是一个编译器很重要的功能。符号表能够记录源程序中使用变量的名称,并收集和每个名称相关的属性信息。...它相当于一个秘书的作用。符号表还记录了每个变量名字的条目。后面我们会详细的介绍符号表。 编译器构造工具 和软件开发一样,写编译器的人可以充分利用现代的软件开发环境进行开发。...代码生成器:用于把中间代码转换为目标代码 数据流分析引擎:用于分析输入是如何传递到另一部分的 编译器构造工具:提供用于构造编译器不同阶段的例程 程序设计语言的发展历程 计算机从 20 世纪 40 年代创建至今都只能理解二进制语言

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