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用过Excel，就会获取pandas数据框架中的值、行和列

在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...要获取前三行，可以执行以下操作： 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值，我们需要使用行和列的交集。...想想如何在Excel中引用单元格，例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行和列的思想。 方括号表示法 使用方括号表示法，语法如下：df[列名][行索引]。...记住这种表示法的一个更简单的方法是：df[列名]提供一列，然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。

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    动态数组公式：动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

    标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...图1 图2 如示例图2所示，可以在单元格G2中输入公式： =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...)-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)),,5) 也可以使用公式： =LET(d,FILTER(E2:E18,NOT(ISNA(E2:E18))),DROP(d,ROWS(d)-1)) 如果数据区域中...#N/A值的位置发生改变，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。

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    mysql 问题与优化

    它发生在一个事务（T1）读取了几行数据，接着另一个并发事务（T2）插入了一些数据时。在随后的查询中，第一个事务（T1）就会发现多了一些原本不存在的记录，就好像发生了幻觉一样，所以称为幻读。...将参数innodb_locks_unsafe_for_binlog设置为1 范式 第一范式: 无重复的列 第二范式: 实体的属性完全依赖于关键字,不能存在仅仅依赖于主键的部分属性 第三范式: 表属性不包含其他表的非主属性...充分利用表上已经存在的索引 避免使用双%号的查询条件。...避免潜在的数据类型转换 在MySQL跟Oracle中，如果存在隐式的数据类型转换，可能导致无法命中索引，从而进行全表扫描的危险。...，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。

    59010

    金九银十，金三银四（上）

    第三范式3NF 首先要满足第二范式，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。...脏读是指在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。 不可重复读是指在对于数据库中的某行记录，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，另一个事务修改了数据并提交了。...，对于每一行数据，存储引擎会对索引列进行哈希计算得到哈希码，并且哈希算法要尽量保证不同的列值计算出的哈希码值是不同的，将哈希码的值作为哈希表的key值，将指向数据行的指针作为哈希表的value值。...1、主键索引：名为primary的唯一非空索引，不允许有空值。 2、唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值。唯一索引和主键索引的区别是：唯一约束的列可以为null且可以存在多个null值。...null；如果不存在主键的话，还会有第三列row_id，在没有主键的情况下默认生成的主键； 我们都知道在mysql的事务日志中有redo log和undo log，redo log记录的是真实改变的值，

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    高性能MySQL学习笔记

    (只需要访问索引，无需访问数据行) 该索引的一些限制 如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引 不能跳过索引中的列 如果查询中有某个列的范围查询，则右边的所有列都无法使用索引优化查找 哈希索引...当不考虑排序和分组时，将选择性最高的列防在前面通常是很好的。然而性能不只是依赖于所有索引列的选择性，也和查询条件的具体值有关，也就是和值的分布有关。...如果一个索引包含(或者说覆盖)所有需要查询的字段的值，我们就称之为”覆盖索引” 如果查询只需要扫描索引而无须回表，能带来许多好处 索引条目通常远小鱼数据行的大小，所以如果只需要读取索引，那mysql就会极大的减少数据访问量...，并且所有列的排序方向都一样时，才能使用索引来对结构做排序。...，它让mysql扫描尽可能少的页面，获取需要访问的记录了后在根据关联列在回到原表查询需要的所有列 优化sql_calc_found_rows 分页的时候，另一个常用的技巧时在limit语句中加上sql_calc_found_rows

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    mysql小结(1) MYSQL索引特性小结

    ，当用户查询一个范围中的结果时，另一个事务执行了相应的插入删除操作，导致两次查询结果不同，少了或多了一些行，就像幻象一样。...当联合索引中，每一列的查询频率都相差不多时，可以优先将选择率最高的列作为联合索引第一列，这样第一列即可过滤更多列，效率更高。...DEPENDENT UNION：子查询中的UNION，且为UNION中从第二个SELECT开始的后面所有SELECT，同样依赖于外部查询的结果集。...如果发现前面表的列值已知，部分索引可以使用。...主要常见于 GROUP BY 和 ORDER BY 等操作中。 Using where：如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where 信息。

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    数据库内功心法：数据库基本理论

    视图是一种虚拟的表，通常是有一个表或者多个表的行或列的子集，具有和物理表相同的功能，可以对视图进行增，删，改，查等操作。特别地，对视图的修改不影响基本表。相比多表查询，它使得我们获取数据更容易。...使用简单的 SELECT语句，例如，没有办法得到第一行、下一行或前 10行，也不存在每次一行地处理所有行的简单方法（相对于成批地处理它们）。有时，需要在检索出来的行中前进或后退一行或多行。...候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。 主键：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。...外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。 9、什么是事务？什么是锁？...而意向锁的作用就是当一个事务在需要获取资源锁定的时候，如果遇到自己需要的资源已经被排他锁占用的时候，该事务可以需要锁定行的表上面添加一个合适的意向锁。

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    Power Query 真经 - 第 10 章 - 横向合并数据

    仔细观察，会发现 “Account” 列前四行的数值在接下来的四行中重复，所以很明显存在重复的情况。同样地，“Dept” 列的前四行都包含 150 的值，而后四行包含 250 的值。...【注意】 【追加查询】时，主查询中不存在的列将被添加并用空值填充。如果删除了【左反】连接和【右反】连接中的空列，此模式仍然有效，前提是【右反】连接中的名称与【左反】连接生成的名称是一致的。...10.3 笛卡尔积（交叉连接） 无论将其称为 “交叉” 连接、“多对多” 连接或其正式名称 “笛卡尔积”，这种连接类型都包括从两个表中获取单个值并创建一组包含所有可能的组合。...），那么该列可以安全的用作连接中 “右” 表的键，而不会产生问题，如果 “非重复值” 和 “唯一值” 两个统计数据不匹配，如本案例中 “Brand” 列一样，那么就会存在 “左” 表列中的值与 “右”...就这样，“Price” 表中的行不再存在，但订单数量的价格以及作为所需输出表一部分的收入都存在，如图 10-36 所示。

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    值得收藏：一份非常完整的 MySQL 规范(二)

    六、如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。...，对于 InnoDB 来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。...而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了 IO 操作，提升了查询效率。...禁止使用 order by rand() 进行随机排序 会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大...推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式。 13. WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算 对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。

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    MySQL规范

    的关联列 如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。...，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息， 如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。...而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了IO操作，提升了查询效率。...12、禁止使用order by rand() 进行随机排序 会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大...推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式 13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算 对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。

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    Mysql使用规范，赶紧转给DBA看看吧

    备份表以bak_为前缀并以日期为后缀 需要关联的列类型必须一致，如果不一致在关联查询时会自动进行数据类型隐式转换，造成列上的索引失效 数据库基本设计规范 所有表必须使用Innodb存储引擎，Innodb...支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好 数据库和表的字符集统一使用UTF8 所有表和字段都需要添加注释 尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内 尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度...禁止给表中的每一列都建立单独的索引 每个Innodb表必须有个主键 常见索引列建议 出现在SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE从句中的列 包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT...中的字段 并不要将符合1和2中的字段的列都建立一个索引，通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好 多表join的关联列 避免建立冗余索引和重复索引 索引列的顺序 建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找...，减少随机IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。

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    高性能MySQL(3)——创建高性能索引

    对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码，如果多个列的哈希码相同，索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希条目中。...哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 1.3、全文索引 全文索引是一种特殊类型的索引，它查找的是文本中的关键词，而不是直接比较索引中 的值。...聚簇索引的优点： 数据访问更快，因为聚簇索引将索引和数据保存在同一个B+树中，因此从聚簇索引中获取数据比非聚簇索引更快 聚簇索引对于主键的排序查找和范围查找速度非常快 聚簇索引的缺点： 插入速度严重依赖于插入顺序...如果索引的叶子节点包含了要查询的数据，那么就不用回表查询了，也就是说这种索引包含（亦称覆盖）所有需要查询的字段的值，我们称这种索引为覆盖索引 3.7、使用索引扫描排序 MySQL有两种方式可以生成有序结果...只有当索引的列顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向（升序/降序）都一样时，MySQL才能使用索引来对结果做排序； 当查询需要关联多张表时，只有当ORDER BY子句引用的字段全部来自第一张表时

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    索引策略，性能爆炸！！！

    独立的列 如果查询中的列不是独立的列，则MySQL就不会使用索引。 「独立的列」指的是索引列不能是表达式中的一部分，也不能是函数的参数。...将索引和数据保存在同一个B-Tree中，不用回表查询 （3）使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用页节点的主键值。...获取主键之后再去聚簇索引中查找到对应的行 「主键索引」 「二级索引」 覆盖索引 如果一个索引包含或覆盖所有需要查询的字段的值，我们就称之为覆盖索引。...（2）索引按照列值顺序存储，对于IO密集型的范围查询会比随机从磁盘读取的每一行数据的IO要少得多。...只有当索引的列顺序和Order by子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向（desc或asc）都一致时，才能使用索引对结果进行排序。

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    值得收藏：一份非常完整的 MySQL 规范(二)

    大家好，又见面了，我是全栈君 六、如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是：希望通过索引进行数据查找，减少随机 IO，增加查询性能 ，索引能过滤出越少的数据，则从磁盘中读入的数据也就越少。...，对于 InnoDB 来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话，在查找到相应的键值后，还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。...而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了 IO 操作，提升了查询效率。...禁止使用 order by rand() 进行随机排序 会把表中所有符合条件的数据装载到内存中，然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序，并且可能会对每一行都生成一个随机值，如果满足条件的数据集非常大...推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式。 13. WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算 对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。

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    MySQL数据库的查询

    “交集” 连接查询 - 左连接 1、左连接查询 以左表为主根据条件查询右表数据，如果根据条件查询右表数据不存在使用null值填充 左连接查询效果图: 左连接查询语法格式: select 字段 from...连接查询 - 右连接 以右表为主根据条件查询左表数据，如果根据条件查询左表数据不存在使用null值填充 右连接查询效果图: 右连接查询语法格式: select 字段 from 表1 right join...第三范式（3NF）: 满足 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。...等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。...，需要通过一个字段存储在表中 1对1关系，在表A或表B中创建一个字段，存储另一个表的主键值 一对多的关系： 说明： 1对多关系，在多的一方表(学生表)中创建一个字段，存储班级表的主键值 多对多的关系：

    18.5K30

    MySQL EXPLAIN，数据库调优的秘密通道

    UNION: UNION 中的第二个或后续的 SELECT 语句。 DEPENDENT UNION: UNION 中的第二个或后续的 SELECT 语句，依赖于外部查询。...SUBQUERY: 子查询中的第一个 SELECT。 DEPENDENT SUBQUERY: 子查询，依赖于外部查询。 DERIVED: 派生表的 SELECT（子查询在 FROM 子句中）。...NULL: 不用访问表或索引，例如从子查询中返回的行。 possible_keys: 显示可能应用在这张表上的索引。 key: 实际使用的索引。如果为 NULL，则表示没有使用索引。...这是一个估计值，不一定完全准确。 filtered: 表示返回结果的行占开始查找行的百分比。 Extra: 包含不适合在其他列中显示但对执行计划非常重要的额外信息。...Extra: Using index 表示只通过索引树读取数据（覆盖索引），因为查询的列 name 和 salary 都包含在索引中。

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    Hive3查询基础知识

    SET语句的右侧不允许子查询。分区和存储桶列无法更新。 您必须具有SELECT和UPDATE特权才能使用UPDATE语句。 创建一条语句来更改gpa列的值为1.0的所有行的name列中的值。...使用以下语法从Hive表中删除数据。 DELETE FROM tablename [WHERE expression]; 如果gpa列的值为1或0，请从学生表中删除所有数据行。...如果表中的year列的值与us_census表中的年份匹配，则从transfer_payments表中选择所有state和net_payments值。...• 带有隐含GROUP BY语句的相关子查询可能仅返回一行。 • 子查询中对列的所有不合格引用都必须解析为子查询中的表。 • 相关子查询不能包含窗口子句。...在transfer_payments表中的state列的值与us_census表中的state列的值匹配的年份中，从transfer_payments表中选择所有state和net_payments值。

    4.7K20

    mysql常见的建表选项和约束

    create table选项 指定列选项：default 当插入一个新行到表中并且没有给该列明确赋值时，如果定义了列的默认值，将自动得到默认值 ；如果没有，则为null。...stu_comment’ 在CREATE TABLES语句中的表选项 engine:指定表使用的存储引擎 存储引擎：决定了数据如何存储以及如何访问，还有事务如何处理 show engines 用来查询所有支持的存储引擎...+ unique 主键是用来唯一标识表中的每一行，类型一般为整型或者字符串 具有主键约束的列不允许有null值，不允许有重复值 每个表最多只允许一个主键，可定义联合主键，主键名总是PRIMARY 联合主键...(deptid) references dept(deptid) 外键的删除规则 当删除父表中的行时，如果子表中有依赖被删除的父行的子行存在，那么就不允许删除，并抛出异常（默认对外键使用on delete...cascade：级联删除，当删除父表中的行时，如果子表中有依赖于被删除父行的子行存在，那么联通子行一起删除，相当于rm -f on delete set null：当删除父表中的行时，如果子表中有依赖于被删除的父行的子行存在

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    万字总结 MySQL核心知识，赠送25连环炮

    需要思维导图的，加微信tj20120622，免费获取 基础知识 范式 第一范式 数据库中的所有字段（列）都是单一属性，不可再分的。 这个单一属性由基本的数据类型所构成，如整型、浮点型、字符串等。...第一范式是为了保证列的原子性。 第二范式 数据库中的表不存在非关键字段对任一关键字字段的部分函数依赖 部分函数依赖是指存在着组合关键字中的某一关键字决定非关键字的情况。...MEMORY：MEMORY 存储引擎将所有数据保存在内存中，在需要快速定位下能够提供及其迅速的访问。MEMORY 通常用于更新不太频繁的小表，用于快速访问取得结果。...system 该表只有一行（如：系统表）。这是const连接类型的特例 const 该表最多只有一个匹配行，在查询开头读取。因为只有一行， 所以优化器的其余部分可以将此行中列的值视为常量。...key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。 ref 使用哪个列或常数，与索引一起被用于从表中查找索引列上的值。

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