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如果所有计算都是相同的，我如何按组优化dplyr代码

如果所有计算都是相同的，可以按组优化dplyr代码的方法有以下几种：

使用group_by()函数：group_by()函数可以将数据按照指定的变量进行分组，然后在每个组内进行计算。这样可以避免对整个数据集进行重复计算，提高代码的效率。例如，可以使用group_by()函数将数据按照某个列进行分组，然后使用summarize()函数对每个组进行汇总计算。
使用mutate()函数：mutate()函数可以在数据集中添加新的变量，这样可以避免重复计算相同的变量。例如，可以使用mutate()函数计算某个列的平均值，并将结果保存在新的列中，然后在后续的计算中直接使用该列的值，避免重复计算平均值。
使用filter()函数：filter()函数可以根据指定的条件筛选数据，只保留符合条件的数据。这样可以减少需要计算的数据量，提高代码的效率。例如，可以使用filter()函数筛选出满足某个条件的数据，然后在后续的计算中只对这部分数据进行操作。
使用summarize()函数：summarize()函数可以对数据进行汇总计算，例如计算某个列的平均值、总和等。这样可以避免重复计算相同的指标，提高代码的效率。例如，可以使用summarize()函数计算某个列的平均值，并将结果保存在一个变量中，然后在后续的计算中直接使用该变量。
使用pipe操作符：%>%：pipe操作符可以将多个dplyr函数连接起来，形成一个函数链。这样可以避免中间结果的保存和命名，简化代码结构。例如，可以使用pipe操作符将多个dplyr函数连接起来，依次对数据进行分组、筛选、计算等操作。

总结起来，按组优化dplyr代码的关键是减少重复计算和数据量，提高代码的效率。可以使用group_by()、mutate()、filter()、summarize()等函数进行数据的分组、筛选和汇总计算，同时使用pipe操作符将多个函数连接起来，形成一个函数链。这样可以简化代码结构，提高代码的可读性和可维护性。

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相关搜索:R- dplyr -按列分组，如果给定的组只有NA，则计算NA's的和如何按组计算所有列的平均值？如果所有元素都是空的，我如何从数组中消除元素？如果我所有的元素都是nil，我如何从数组的末尾去掉nil元素呢？如果我的所有文档if都是自动生成的，如何在Firestore中查询用户信息？梯度下降优化器会改变我的偏见吗？如果是这样，是按学习率计算的吗？如果列表中的所有数字都是相同的，我如何在球拍中编写一个函数来生成true，否则生成false？如何为每列(所有列值都是数值)计算相同值计数小于R中数据集中列的40%如果我有跟在自己后面的行是相同的，如何不计算datediff 如果所有主机名都以相同的字母开头，我如何最小化我的Splunk搜索功能？我如何在图库中的缩略图之间留出空间，并且它在所有浏览器中都是相同的？如何在javascript中用相同的x坐标从document.elementFromPoint中获取id？我希望所有的div id都是这样的我对这个伪代码的理解是正确的吗？如果是这样，我该如何计算它的大量theta？当在Vscode中编辑Typescript文件中的css代码时，所有的文本都是红色的，我该如何解决这个问题？我有3个不同的配方，但所有三个配方90%的代码都是通用的，我如何用函数或3个配方中的任何配方来替换代码如果我按了某个键但没有使用JavaScript释放，如何计算输入框中添加的元素数量如果代码接受多个输入，对每一个输入执行相同的函数，并一次性为输出提供所有函数，我如何才能干掉它呢？如果可能的话，我如何才能改善下面的python代码的时间复杂性呢?否则，我可以在一行中完成所有的工作而不是这个原始代码吗？如果我想绘制解决方案的另一部分，如何让R对滑块更改做出反应，而不是重新计算所有内容

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