的问题可以通过使用哈希表来解决。哈希表是一种数据结构,它可以将键值对存储在一个数组中,并通过散列函数将键映射到数组中的特定位置。在这个问题中,我们可以遍历数组中的每个元素,并将其作为键插入到哈希表中。如果哈希表中已经存在相同的键,则将两个值合并为一个。
以下是一个示例的实现代码:
def merge_duplicates(arr):
hash_table = {}
result = []
for num in arr:
if num in hash_table:
hash_table[num] += 1
else:
hash_table[num] = 1
for key, value in hash_table.items():
result.extend([key] * value)
return result
这个算法的时间复杂度是O(n),其中n是数组的长度。它首先遍历数组并将元素插入哈希表,然后再遍历哈希表生成结果数组。
这个问题的应用场景可以是在数据处理或者数据分析中,当需要统计数组中每个元素的出现次数时,可以使用类似的方法进行合并。
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请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方案可能因实际需求和环境而异。
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