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如果文件内容未更改，如何避免在S3中更新文件

在S3中更新文件时，如果文件内容未更改，可以通过以下方法避免更新文件：

使用S3的版本控制功能：S3提供了版本控制功能，可以在每次更新文件时创建一个新的版本。当文件内容未更改时，不会创建新的版本，而是保留之前的版本。这样可以避免无谓的文件更新。
使用ETag进行比较：S3会为每个文件生成一个ETag（Entity Tag），该ETag是根据文件内容计算得出的。在更新文件之前，可以先获取原始文件的ETag，并与新文件的ETag进行比较。如果两个ETag相同，则说明文件内容未更改，可以避免更新文件。
使用S3的元数据进行判断：S3允许为每个文件设置自定义的元数据。可以在更新文件之前，先获取原始文件的元数据，并与新文件的元数据进行比较。如果元数据相同，则说明文件内容未更改，可以避免更新文件。
使用S3的事件通知功能：S3提供了事件通知功能，可以在文件更新时触发自定义的事件。可以设置一个事件通知，当文件更新时，先通过一些方式（如计算文件的哈希值）判断文件内容是否更改，如果未更改，则取消更新操作。

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关于Alluxio中元数据同步的设计、实现和优化

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系统设计面试的行家指南（下）

元数据库：将数据库移出服务器，避免单点故障。同时，设置数据复制和分片，以满足可用性和可伸缩性要求。文件存储：亚马逊S3用于文件存储。为了确保可用性和持久性，文件在两个不同的地理区域进行复制。...在图 15-8 中，用户 1 和用户 2 试图同时更新同一个文件，但是用户 1 的文件首先被我们的系统处理。用户 1 的更新操作成功，但是用户 2 遇到了同步冲突。我们如何解决用户 2 的冲突？...离线备份队列 :如果客户端离线，无法获取最新的文件更改，离线备份队列会存储信息，以便在客户端在线时同步更改。我们已经在高层讨论了 Google Drive 的设计。...有些部件很复杂，值得仔细检查；我们将在深潜中详细讨论这些。步骤 3 -设计深度潜水在本节中，我们将详细了解以下内容：块服务器、元数据库、上传流程、下载流程、通知服务、节省存储空间和故障处理。...如果客户端 A 离线，而文件被另一个客户端更改，数据将被保存到缓存中。当脱机客户端再次联机时，它会提取最新的更改。

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【RSA2019创新沙盒】DisruptOps：面向敏捷开发的多云管理平台

例如2017年曝光的美国陆军及NSA情报平台将绝密文件放在可公开访问的Amazon S3存储桶中，这个错误配置的S3存储桶，只要输入正确的URL，任何人都能看到AWS子域名“inscom”上存储的内容...这包含有47个文件和目录，其中3个甚至可以任意下载。如果通过手动操作的方式来应对这些挑战，效率低下且无效。...例如，在S3、EC2的服务中，实现对需要具有API和命令行访问权限的控制台用户的MFA管理；删除未使用的IAM用户和角色；删除过多的特权；删除未使用的默认VPCs等。（2）监控。...（1）持续评估开发人员不断地对业务系统进行迭代改变，运营团队不断地进行相关的更新。每做一次更改，都会有违反公司安全策略和偏离最佳实践的风险。...（6）最低权限原则在DisruptOps中，最小特权的安全标准是宗旨。始终只为相应操作分配所需的最少权限，然后在进行更改后删除这些权限。

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Flink技术内幕之文件系统

以下是示例的不完整列表： hdfs：Hadoop分布式文件系统 s3、s3n 和 s3a：Amazon S3 文件系统 gcs：谷歌云存储 … 如果 Flink 在类路径中找到 Hadoop 文件系统类并找到有效的...对于文件流中的数据被认为是持久的，不需要完成对文件父目录的更新（以便在列出目录内容时显示文件）。这种放松对于目录内容的更新只是最终一致的文件系统很重要。...更新文件内容许多文件系统要么根本不支持覆盖现有文件的内容，要么在这种情况下不支持更新内容的一致可见性。...出于这个原因，Flink 的 FileSystem 不支持附加到现有文件，或在输出流中查找，以便可以在同一个文件中更改先前写入的数据。覆盖文件内容覆盖文件通常是可能的。...为了避免这些一致性问题，Flink 中故障/恢复机制的实现严格避免多次写入同一个文件路径。

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分布式文件系统：alluxio核心能力

如果UFS根目录是s3://bucket/data，则列出alluxio:///下内容应该与列出s3://bucket/data相同。...元数据同步会保留每个UFS文件的指纹记录，以便Alluxio可以在文件更改时做出相应更新。指纹记录包括诸如文件大小和上次修改时间之类的信息。...如果在UFS中修改了文件，Alluxio将通过指纹检测到该修改，释放现有文件元数据，然后重新加载更新文件的元数据。...如果在UFS中添加或删除了文件，Alluxio还将更新对其命名空间中的元数据做出相应刷新。 4.2. 用于管理UFS同步的方法 4.2.1....定期元数据同步如果UFS按计划的间隔更新，可以在更新后手动触发sync命令。运行以下命令将同步间隔设置为0： $.

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如何在 Ubuntu 22.04 上安装 SFTPGo？

对外共享在没有 SFTPGo 帐户的情况下与外部用户共享文件是一项常见要求。在 v2.3.0 中，此功能已得到改进。支持以下共享模式：只读只写读和写让我们看看它们是如何工作的。...图片然后从共享列表中，选择您刚刚创建的共享并单击“链接”图标。将出现一个弹出窗口，其中包含有关如何使用共享的说明。图片您可以将共享内容下载为单个 zip 文件，也可以浏览它们并逐个文件下载。...图片现在，编辑共享并将范围更改为“写入”。共享链接将显示以下屏幕。图片因此，您的外部用户可以上传文件，但不能浏览或下载共享内容。如果要防止覆盖现有文件，可以使用标准 SFTPGo 每个目录权限。...另一方面，如果您重建 SB Admin 2 CSS，则可以将“default_css”设置为自定义 CSS 的路径。这样我们就可以避免加载默认主题，然后用您的更改覆盖它。...图片这样，具有 png 和 jpg 扩展名的文件无法下载或上传，但如果已经存在，则在目录列表中仍然可见。您可以通过将策略设置为“隐藏”来隐藏它们。图片“隐藏”策略是在 v2.3.0 中引入的。

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5分钟入门数据湖IceBerg

Hive对底层文件系统的复杂语义依赖，使得数据湖难以构建在成本更低的S3上。...HDFS中支持事务：序列化隔离,表更改是原子性的，读者永远不会看到部分更改或未提交的更改高并发：高并发写入器使用乐观并发，即使写入冲突，也会重试以确保兼容更新成功 2.3支持计算引擎/sql引擎 2.3.1...通过在trino中配置iceberg connector可以操作iceberg表。...Snapshot(Manifest list) 快照文件，也成为清单列表文件，是以avro 格式进行存储，以 snap- 开头的。每次更新都会产生一个清单列表文件,代表一张表在某个时刻的状态。...在实际应用中，如下图所示，表order的元数据信息存放在HMS上，存放的信息内容metadata_location= hdfs://node1:9000/user/hive/warehouse/orders

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Git 中文参考（八）

相反，此选项设置/取消设置路径的“假定未更改”位。当“假设未更改”位打开时，用户承诺不更改文件并允许 Git 假定工作树文件与索引中记录的文件匹配。...如果需要在索引中修改此文件，Git 将失败（优雅地），例如合并时提交;因此，如果上游更改了假定未跟踪文件，则需要手动处理该情况。...--cacheinfo和--info-only的行为类似：索引已更新，但对象数据库未更新。当对象在数据库中但文件在本地不可用时，--cacheinfo很有用。...请注意，在路径上设置此位并不意味着 Git 将检查文件的内容以查看它是否已更改 - 它使 Git 省略任何检查并假设它已更改而不是。...这使得 git 可以避免必须 lstat（）每个文件来查找修改过的文件。与未跟踪的缓存一起使用时，它可以通过避免扫描整个工作目录以查找新文件的成本来进一步提高性能。

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看懂 Serverless SSR，这一篇就够了！

在无服务器环境中，我们如何处理服务器“传统上”完成的工作？我们如何实现“无服务器端渲染”？...Easy to serve SPA易于维护，尤其是在无服务器环境中。创建应用的生产版本后，基本上唯一要做的就是将其上传到您选择的静态文件存储中，例如Amazon S3。...所以，如果普通用户发出HTTP请求，我们只需从S3 bucket中获取请求的文件，并将其作为调用响应发送回API网关，然后将其返回给CloudFront，就可以返回该文件。...路由很简单，如果请求未指向文件（我们检查文件扩展名是否存在），Web Server Lambda会将请求转发至SSR Lambda，SSR Lambda会生成需要返回给访客的HTML。...这基本上就是为什么我们开始思考如何避免API网关和Lambda函数调用以及如何将尽可能多的流量卸载到CDN的原因。首先想到的是较长的MAX_AGE值。

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Hudi、Iceberg 和 Delta Lake：数据湖表格式比较

数据和元数据可扩展性—— 当表增长到数千个分区和数十亿个文件的大小时，避免对象存储 API 和相关元数据的瓶颈。让我们仔细看看每种格式在更新性能、并发性和与其他工具的兼容性方面的方法。...Merge on Read Table — 更新立即写入基于行的日志文件，并定期合并到列式Parquet中。...并发保证允许对数据表进行就地更新意味着处理并发。如果有人在更新表格时读取表格会发生什么？当多个编写者同时进行相互冲突的更改时会发生什么？...如果在提交期间没有其他写入者替换快照，则操作成功。如果另一位作家同时进行提交，则另一位作家将不得不重试直到成功。在 HDFS 等分布式文件系统上，这可以在本地完成。...在两个进程将提交添加到 Delta 日志文件的情况下，Delta 将“静默无缝地”检查文件更改是否重叠，并在可能的情况下允许两者都成功。

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超级重磅！Apache Hudi多模索引对查询优化高达30倍

为了提高文件Listing性能，Hudi 将信息存储在元数据表中名为 files 的分区中，以避免文件系统调用，例如 exists、listStatus 和 listFiles。...文件分区存储数据表中每个分区的文件名、大小和活动状态等文件信息。我们展示了在 Amazon S3 上使用包含不同数量的文件和分区的各种规模的 Hudi 表对文件列表的性能改进。...通过使用元数据表中的文件索引，与在 S3 上直接列出相比，文件列出延迟大大降低，提供 2-10 倍的加速（包括 1M 文件的非分区表，图中未显示）。...由于像 S3 这样的云存储对非常大的数据集上的文件系统调用进行速率限制和节流，因此直接文件列表不能随着分区中文件数量的增加而很好地扩展，并且在某些情况下，文件系统调用可能无法完成。...引入元数据表中的bloom_filter分区来存储所有数据文件的bloom过滤器，避免扫描所有数据文件的页脚。该分区中的记录键由分区名和数据文件名组成。

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将 Kudu 数据迁移到 CDP

Kudu 备份工具运行 Spark 作业，该作业会根据您指定的内容构建备份数据文件并将其写入 HDFS 或 AWS S3。...请注意，如果您要备份到 S3，则必须提供 S3 凭据以进行 spark-submit，如指定凭据以从 Spark 访问 S3 中所述 Kudu 备份工具在第一次运行时为您的数据创建完整备份。...因此，如果您有活动的摄取过程，例如 Spark 作业、Impala SQL 批处理或 Nifi 在 Kudu 中插入或更新数据，您可能需要在开始完整备份之前暂停这些过程，以避免在开始 Kudu 备份过程后丢失数据更改...如果您在旧集群中应用了任何自定义 Kudu 配置，那么您必须手动在目标集群中应用这些配置。...如果您已备份到 S3 并看到“线程“main”中的异常java.lang.IllegalArgumentException：路径必须是绝对的”错误，请确保 S3 路径以正斜杠 ( /)结尾。

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0585-Cloudera Enterprise 6.2.0发布

Cloudera BDR现在支持将存储在HDFS中的Hive和Impala表直接复制到使用S3和ADLS进行表存储的集群中，从而实现针对混合云用例的定期同步。 3.支持在YARN中调度GPU资源。...5.针对安全集群中的Hive的AWS/Azure凭据处理，为共享集群中的多个Hive用户提供对S3/ADLS数据的透明访问，同时保持云凭据的安全性并远离最终用户。...这个问题可以参考Fayson之前的文章《0519-如何解决Cloudera Manager主机页面出现重复主机异常》 Hue： 1.在HUE中，我们显著改进了Impala查询的故障排查体验，以便...在6.2中，我们引入了一种自动机制，可以避免Impala用户手动刷新元数据。在可配置的时间段内（默认为30秒），Impala用户可以自动访问现有表的新添加的分区以及Impala之外的新添加的表。...现在，在6.2中，可以通过更改hive-site.xml文件来完成。 3.Hive现在支持Google Cloud Storage作为表的数据存储。

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