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对于给定的数据帧df 'id': [1, 2, 2], 'age':[50.0, np.nan, 60.0]如果分组行的列中只有一个None或nan，我希望对数据进行groupby和组合，这样得到的df应该如下所示
a
浏览 0提问于2018-01-16得票数 1
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如何使用python pandas中的.assign方法在合并后的数据帧中进行条件计算？ 我想比较一列两个python pandas数据帧(a和b)。我正在使用pandas 0.25.1。在将数据帧合并到一个新的数据帧中之后，我使用.assign方法创建一个新列，然后使用lambda函数计算指定列之间的绝对和相对增量。我如何进行这样的条件计算:如果value_x为NaN</
浏览 17提问于2019-09-08得票数 0
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在Pandas中合并两个不同大小的DataFrames时，我遇到了一些麻烦。| NaN || NaN | NaN | 900000 | 300 |我预期的结果是：| value |
浏览 4提问于2013-12-04得票数 1
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我有一个大约2毫米的行数据。我遇到了一个问题，在用分隔符分割列之后，似乎没有一致数量的列合并到这个分隔符中。编辑：在尝试提供的解决方案时，我尝试了下面列出的一些代码，但它没有更新任何行。Hours NaN4 bbb O
浏览 1提问于2020-08-26得票数 0
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是否有一种方法可以连续组合熊猫数据中列的值，以减少丢失的数据量？最好是按“分层”顺序(例如：“保留A列的所有值，如果缺少某物，则使用来自B列的值，如果仍有遗漏，则使用C列的值等等)
这似乎是一个相当简单的任务，但我一直未能做到。我已经研究过熊猫的工作原理--函数:连接、合并、合并和combine_first，我假设这些函数中的一个或</e
浏览 6提问于2022-02-17得票数 2
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如何将这样格式的excel文件读入pandas DataFrame？将填充下面的NaN值，这不是我想要的。因此，被合并的每一列都应该复制两行的精确值。在本例中，"a", "b", "c"和"f"是合并的列 因此，正确的加载应该是这样的： a b c d
浏览 23提问于2019-09-02得票数 0
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我想把一个Excel表格读到Pandas DataFrame中。但是，有合并的Excel单元格和空行(完全/部分填充了NaN )，如下所示。为了澄清，约翰·H已经下令购买从“保镖”到“红丸蓝调”的所有专辑。当我将此Excel表读入Pandas时，无法正确传输Excel数据。熊猫认为一个合并的细胞是一个细胞。DataFrame如下所示：(注意：()中的值是我想要的</em
浏览 1提问于2017-12-15得票数 11
所以现在当我合并它们时，我得到了重复的行，因为这个冲突：Out[321]: 当我真正想要的是True值覆盖False(或NaN)时，我可以这样做，例如，使用传递的"or“函数来解决此类重复冲突。False
2014-01-06 NaN NaN False False
浏览 1提问于2014-08-01得票数 7
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我正在使用Pandas来处理表格。333 444 222
sample1 sample2 sample3B 1 2 3我有两个表，考虑到列名，我想将表2的行D添加到表1中。如果表1中的列在表2中存在，则将相应的D值添加到表1中，如示例2和示例3。如果表2中<
浏览 0提问于2016-09-09得票数 3
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; df.iloc[2::4,1] = np.nan; df.iloc[::3,2] = np.nan; df.iloc[1::3,3] = np.nan
以下是示例输出：问题是dataframe在dataframe索引中包含许多类似输入的键。例如，美国只输入一次，如USA、U.S.A.、US或United States等。我希望根据包含可能名称的列表合并这些组，其中列的值被合并
浏览 13提问于2018-01-03得票数 1
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pandas中是否有一个方法/内置函数，允许根据列的名称将多个列合并为一个列？+| b | NaN | NaN || NaN | d | NaN||
浏览 8提问于2021-10-04得票数 0
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假设有一个数据文件，如import numpy as np
col1 col21 2 12.03 4 24.0我希望基
浏览 3提问于2022-06-13得票数 2
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我有两只熊猫数据，我想要合并，但我想为它决定如何合并共享的单元格指定一个规则(函数)。我感兴趣的两条规则是df1
0 R NaN规则1-如果
浏览 14提问于2022-04-05得票数 0
我正在做一个Kaggle挑战，数据中的很多条目都是NA。然而，根据数据描述，这实际上并不意味着“丢失数据”，它意味着“不适用”，在其意义上就是没有那种质量(例如，没有地下室)。但是，当我使用read_csv()导入数据，然后使用head()查看数据时，它会显示所有应该是NA (与LibreOffice中的电子表格相比)的内容的NaN。我知道如何将一个值替换为给定列的另一个值，但仍然存在一个问题。如果只有一个缺失的值，NaN</
浏览 0提问于2018-05-11得票数 3
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因此，我想通过从Column1中获取前3个字母，从column2中获取前4个字母，从column3中获取所有4位数字来连接pandas中的三列，并将它们存储在column4中，但是只要在第1,2或3列中的任何一列中都有Nan，我就希望输出为Nan或空白，如below.Even，如果有更少的字母，则连接，但即使有
浏览 48提问于2021-11-08得票数 1
我是pandas dataframe的新手。我想合并行，这可能不是标准的合并/联接情况。如果索引(A和B)是公共的，但数据(D、E、F)是互斥的，则问题语句是合并下面的行数据。但是，如果这两行中的任何一行被合并，而另一行保持不变，这是可以的
在这里，3条线被合并。首先合并两行，并将其
浏览 3提问于2021-07-15得票数 1
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根据索引连接列之间的元素
、、、
当您想要创建一个更具全局性的集合时，可以手动完成一个过程来组合表中的元素。这个想法是使用pandas工具来使其更容易和更自主。让我们考虑下一个例子，在下一个表中，你有一些关于一些大学的信息，以及在硕士第四学期每个学期表现出色的学生的信息。如您所见，这里有一些"nan“值。nan nan
Mason Daniel
浏览 27提问于2019-04-16得票数 0
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假设我有两个数据文件：import numpy as np
我希望df1中的每个级别的sub_id都具有所有级别的sub_id(包
浏览 2提问于2017-01-12得票数 0
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希望在一定条件下将两列合并为一列。我的数据如下0 0.5 1.22 0.1 0.3使用Pandas dataframe如果列A > B列，则C列得到A列的值。
3 2.0 0.9 2.0(A data)
我
浏览 1提问于2018-12-13得票数 3
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我想我有一个简单的问题，但我找不到正确的答案。我有两个带有ID的熊猫系列(假设是"A“和"B") (字符串)。系列A比系列B更大。我正在寻找一种方法，使结果数据帧具有2列，其中匹配元素在同一行上，如果A中存在B中不存在的值，则添加一个NaN A B12567NaN... ...我猜<em
浏览 8提问于2021-04-26得票数 2
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