如果是Python字典中的子类，则LRU缓存不可散列类型

LRU缓存是一种常见的缓存策略，LRU代表最近最少使用（Least Recently Used）。它的工作原理是基于缓存中数据项的访问顺序，当缓存已满时，会将最近最少使用的数据项从缓存中移除，以便为新的数据项腾出空间。

Python字典是一种常用的数据结构，它可以存储键值对，并且具有快速的查找和插入操作。然而，Python字典中的键必须是可哈希的（可散列的），这意味着键必须是不可变的类型，如字符串、数字或元组。

如果要在Python字典中使用LRU缓存，那么字典的键必须是可哈希的类型。因为LRU缓存需要根据键的访问顺序来进行数据项的移除和插入操作，如果键是不可哈希的类型，那么无法保证字典中的键值对的顺序。

对于不可哈希的类型，可以考虑使用其他数据结构来实现LRU缓存，例如使用双向链表和字典的组合。双向链表用于维护数据项的访问顺序，字典用于实现快速的查找和插入操作。这样可以在O(1)的时间复杂度内实现LRU缓存的各种操作。

腾讯云提供了云缓存Redis产品，它支持LRU缓存策略，并且可以通过配置参数来设置缓存的最大容量和过期时间。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云缓存Redis的信息：

腾讯云云缓存Redis产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/redis

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。