如果有一列或两列都没有填充，有没有办法计算？

如果有一列或两列都没有填充，可以通过以下几种方式进行计算：

1. 忽略缺失值：在某些情况下，可以忽略缺失值并进行计算。例如，如果缺失的数据对于计算结果影响不大，或者缺失的数据量很小，可以选择忽略这些缺失值并进行计算。
2. 插值法：插值法是一种通过已知数据来估计缺失值的方法。常见的插值方法包括线性插值、多项式插值、样条插值等。根据数据的特点和需求，选择适合的插值方法来填充缺失值，然后再进行计算。
3. 平均值/中位数/众数填充：对于数值型数据，可以使用平均值、中位数或众数来填充缺失值。这些统计量可以代表数据的整体趋势，填充后可以保持数据的一致性。
4. 回归模型：对于存在一定关联性的数据，可以使用回归模型来预测缺失值。通过已有的数据建立回归模型，然后利用该模型来预测缺失值，并进行计算。
5. 删除缺失值：如果缺失值的比例较大或者缺失值对于计算结果影响较大，可以选择删除含有缺失值的行或列。然后再进行计算。

需要根据具体情况选择合适的方法来处理缺失值，并确保计算的准确性和可靠性。