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当事务方法被另一个事务方法调用时，必须指定事务应该如何传播。（一个方法运行在了一个开启事务的方法中时，当前方法是使用原来的事务还是开启一个新的事务）例如：方法可能继续在现有事务中运行，也可能开启一个新事务，并在自己的事务中运行。事务的传播行为可以由传播属性指定，Spring 定义了 7 种传播行为。
1.概念：约束作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据 2.目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性 3.分类
近期有一个业务需求，多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑，为了防止多台机器同时拿到一样的数据，每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段，保证多台机器不拿到相同的数据。
连接器： 权限校验，查看登录用户是否有权限访问数据库，如果出错就会出现（Access denied for user）然后运行程序就结束了如果连接成功连接器就会去查看这个用户的权限，即以后的权限逻辑都是依赖于次权限，在连接过程中如果长时间没有操作则会在默认的时间内进行断开连接（wait_timeout)。
ConcurrentHashMap 满是财富，都是精华代码，我们这次阅读只是管中窥豹，要知道其中包含 53 个类，6300 行代码，但这次确实收获很多。有时间一定再次阅读！！
每一次总结都意味着重新开始，同时也是为了更好的开始。ConcurrentHashMap 一直是我心中的痛。虽然不敢说完全读懂了，但也看了几个重要的方法，有不少我觉得比较重要的知识点。 putVal 方
LAST_IDENTITY函数返回%ROWID局部变量值。在嵌入式SQL或ODBC中将%ROWID局部变量设置为一个值。动态SQL、SQL Shell或管理门户SQL界面未将%ROWID局部变量设置为值。动态SQL改为设置%ROWID对象属性。
普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制 唯一索引(UNIQUE)：与”普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 主键索引(PRIMARY)：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 全文索引(FULLTEXT )：可用于 MyISAM 表，mysql5.6之后也可用于innodb表， 用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据，生成全文索引很耗时和空间。 联合（组合）索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。
随机出题：记忆纸牌和数独 海贼王记忆纸牌游戏 生成数据部分： /** * 返回值的区间 [a, b] * @param {number} start * @param {number} end */ const randomBetween = (start, end) => { } /** * 洗牌算法，打乱参数arr, 中所有元素 * @param {array} arr */ const shuffle = (arr) => { } /** * * @pa
insert ignore会忽略数据库中已经存在的数据(根据主键或者唯一索引判断)，如果数据库没有数据，就插入新的数据，如果有数据的话就跳过这条数据.
事务四大特性 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
基于情感词典的情感分析应该是最简单的情感分析方法了，大致说一下使用情感词典进行情感分析的思路：
索引在数据库中的作用是快速找出某个列中一个特定值的行，不使用索引的话，MySQL必须从第一条记录遍历到相关行，表越大，花费的时间越多，但是如果有索引，就能快速的到达某个位置去搜索数据文件，索引对于优化数据库查询速度有着不可替代的作用，本文主要给大家讲解一下MySQL数据库中，索引的优缺点，分类以及设计原则。
换句话说，最适合索引的列是出现在 WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列 。
slave_rows_search_algorithms由三个值的组合组成：TABLE_SCAN，INDEX_SCAN， HASH_SCAN。
哈喽，我是学习生物信息学的阿榜！非常感谢您能够点击进来查看我的笔记。我致力于通过笔记，将生物信息学知识分享给更多的人。如果有任何纰漏或谬误，欢迎指正。让我们一起加油，一起学习进步鸭🦆一、apply()隐式循环apply() 函数是一种隐式循环函数，可以在矩阵、数组、数据框等对象上进行操作。它的基本语法如下：apply(X, MARGIN, FUN, ...)：对X的每一个维度（1对行、2对列）进行FUN函数操作X ：需要操作的对象； MARGIN： X 的哪个维度需要进行循环操作，1是行、2是列；FUN
在为字段添加约束时，我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可，需要关注其语法。我们执行上面的SQL把表结构创建完成，然后接下来，就可以通过一组数据进行测试，从而验证一下，约束是否可以生效。
概念：当并发系统中不同线程出现循环资源依赖，涉及的线程都在等待别的线程释放资源时，就会导致这几个线程都进入无限等待的状态，称为死锁。
然后突然想到了之前被挂马的事件（Event），f12看看 发现加载了一个陌生的jsmarket.js
在嵌入式SQL应用程序中，FETCH语句从游标检索数据。 所需的操作顺序是:DECLARE、OPEN、FETCH、CLOSE。 在未打开的游标上尝试FETCH会导致SQLCODE -102错误。
除非是文章阅读量，每次+1这种无关痛痒的场景，一般业务系统没有人会使用该事务隔离级别，标准实在太宽松了。
mysql在存在主键冲突或者唯一键冲突的情况下，根据插入策略不同，一般有以下三种避免方法。 1、insert ignore 2、replace into 3、insert on duplicate key update
MySQL会在某些情况下选择错误索引导致查询性能下降。例如不断地删除历史数据和新增数据的场景。
上面左图是2D卷积神经网络，其输入是4行4列的矩阵，通过卷积核逐步移动实现对整个输入的卷积操作；而右图输入是图网络，其结构和连接是不规则的，无法像卷积神经网络那样实现卷积操作，由此提出图卷积网络。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
Redis 集群模式有三种：主从模式（Redis 2.8 版本之前）、哨兵模式（Redis 3.0 之前）、集群模式（Redis 3.0 之后）。
MySQL主键约束是一种用于确保表中每行数据的唯一性的限制。每个表只能有一个主键，它可以是一个或多个列。
在输入框里面只要加了那一个属性就可以了。这个的原理是，只要点击了那个X,那么就会触发事件，我们可以在官网里面找到
我们更新文章时如果有引用其他文章一般会带一个原文url，但这个链接如果太长的话会把内容的版块撑开，整个排版乱了。那我们能不能设置css自动换行呢？如下图所示，其实只要两个样式就能搞定 word-w
It's a long long story, 从 PG 8.3 引入了Heap-Only-Tuple, 主要的作用在用于减少更新所需的I/O数量，基于postgreql 的原理行的更新等于插入新的tuple,基于多版本控制MVCC, Postgres中的更新包括查找要更新的行，并将该行的新版本插入数据库，引入的问题就是显而易见的，索引，这就需要更多的I/O，数据要重新插入到表上的每个索引中。在插入的过程中需要先读取每个相关的索引，新版本行的物理位置与旧版本的物理位置不同。那一个表中有的索引越多，更改的数据量越大，牵扯的索引的消耗就越大。
写了600 多篇博客文章后，我以为我已经掌握了cluster命令的复杂性 ，但似乎我还没有，所以现在让我们开始吧。
Discuz 3.4是目前discuz论坛的最新版本，也是继X3.2、X3.3来，最稳定的社区论坛系统。目前官方已经停止对老版本的补丁更新与升级，直接在X3.4上更新了，最近我们SINE安全在对其安全检测的时候，发现网站漏洞，该漏洞是由于用户登录论坛的时候调用的微信接口，导致可以进行任意登录，甚至可以登录到管理员的账号里去。
相信很多 Java 开发，都使用了 Java 的各种并发同步机制，例如 volatile，synchronized 以及 Lock 等等。也有很多人读过 JSR 第十七章 Threads and Locks（地址：https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se17/html/jls-17.html），其中包括同步、Wait/Notify、Sleep & Yield 以及内存模型等等做了很多规范讲解。但是也相信大多数人和我一样，第一次读的时候，感觉就是在看热闹，看完了只是知道他是这么规定的，但是为啥要这么规定，不这么规定会怎么样，并没有很清晰的认识。同时，结合 Hotspot 的实现，以及针对 Hotspot 的源码的解读，我们甚至还会发现，由于 javac 的静态代码编译优化以及 C1、C2 的 JIT 编译优化，导致最后代码的表现与我们的从规范上理解出代码可能的表现是不太一致的。并且，这种不一致，导致我们在学习 Java 内存模型（JMM，Java Memory Model），理解 Java 内存模型设计的时候，如果想通过实际的代码去试，结果是与自己本来可能正确的理解被带偏了，导致误解。 我本人也是不断地尝试理解 Java 内存模型，重读 JLS 以及各路大神的分析。这个系列，会梳理我个人在阅读这些规范以及分析还有通过 jcstress 做的一些实验而得出的一些理解，希望对于大家对 Java 9 之后的 Java 内存模型以及 API 抽象的理解有所帮助。但是，还是强调一点，内存模型的设计，出发点是让大家可以不用关心底层而抽象出来的一些设计，涉及的东西很多，我的水平有限，可能理解的也不到位，我会尽量把每一个论点的论据以及参考都摆出来，请大家不要完全相信这里的所有观点，如果有任何异议欢迎带着具体的实例反驳并留言。
首先，通过使用unordered_map来构建矩阵mat中元素与其索引的映射关系。遍历矩阵中的每个元素，将元素作为键，将其索引{i, j, 0}作为值，存储在matrix中。这样做的目的是方便后续根据元素值查找对应的索引。
2. 把带有业务逻辑的getter和setter和单纯的getter和setter从命名上区分开来，方便排查问题
【强制】不要使用count(列名)或count(常量)来替代count()，count()是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。 说明：count(*)会统计值为NULL的行，而count(列名)不会统计此列为NULL值的行。
Mysql 复制过程中，数据延迟是很重要的问题，无法避免，只能尽量优化，使延时尽可能的小 要想优化复制过程，我们先看下复制的整个过程，看其中哪些步骤可以优化 这个过程中有3个主要的时间点 1. 主库写
1、merge into语句的功能：我们操作数据库的时候，有时候会遇到insert或者Update这种需求。我们操纵代码时至少需要写一个插入语句和更新语句并且还得单独写方法效验数据是否存在，这种操作完全可以用merge into语句代替，不仅省时省力而且条理更清晰，一个SQL语句直接完成插入，如果有相同主键进行更新操作。
myisamchk是MySQL安装包内部自带的一个工具，它的作用是检查、修复或者优化MyISAM存储引擎的表。
Consistency：一致性，在事务执行前数据库的数据处于正确的状态，而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态，即数据完整性约束没有被破坏；比如我们做银行转账的相关业务，A转账给B，要求A转的钱B一定要收到。如果A转了钱而B没有收到，那么数据库数据的一致性就得不到保障，在做高并发业务时要注意合理的设计。
前言 趁着8月还没结束，更新一篇算法练习。 正文 1. Alyona and mex 题目链接 题目大意： mex()定义：mex(arr)是 数组arr的最小且不属于S的整数，比如说 mex([0,1])=2； 现在需要构造一个长度为n的数组，元素为非负整数； 给出的m个区间(l[i], r[i])，所有的mex([l[i], r[i])的最小值最大； n and m (1 ≤ n, m ≤ 10^5)。 先输出f(i)最小值的最大值，再输出n个元素； 输出的值在0~1e9之间，如果有多个答
在实际应用中，经常碰到导入数据的功能，当导入的数据不存在时则进行添加，有修改时则进行更新，
昨天是七夕节嘛，晚上陪女朋友吃饭去啦，然后回来肝文的时候，写着写着发现已经过晚上 12 点了，本来今天这篇是想昨天发的，可惜没赶着。
锁相关的知识我们已经学习完了，在其中我们提到过一个概念，那就是 MVCC 。这又是个什么东西呢？今天我们就来好好看看 MVCC 到底是干嘛的。
本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有MySQL基础的开发人员。
基数是数据列所包含的不同值的数量，例如，某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是 4。
通过前面几篇的学习，我们对并发编程两个高频知识点了解了其中的一个—volatitl。从这一篇文章开始，我们将要学习另一个知识点—CAS.本篇是《凯哥并发编程学习》系列之《CAS系列》教程的第一篇：什么是CAS。
地址：【转】INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE产生deathlock死锁原理讲解及解决办法_on duplicate key update死锁解决-CSDN博客
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