需要手动进行以下步骤:
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当您将Ansible与AWS结合使用时,维护清单文件将是一项繁重的任务,因为AWS经常更改IP,自动缩放实例等。但是,有一个简单的解决方案就是ansible动态清单。它基本上是一个Python脚本,当您运行ansible命令时会进行API调用以获取实例信息。这将为您提供动态清单详细信息,这些信息可以用来方便管理AWS基础架构。
当开发人员接手了一个软件,一般不想费心去理解它是如何工作的时候,通常情况下重写是一种看起来比较好的方式。经验丰富的管理者和高级工程师都知道,除非确实有必要,否则应该避免重写,因为重写通常涉及很多复杂性,并且会在重写过程中引入新问题。
QuTrunk 是启科量子自主研发的一款免费、开源、跨平台的量子计算编程框架,包括量子编程API、量子命令转译、量子计算后端接口等。它提供多种量子计算体验,提供本地量子计算Python计算后端,提供OMP多线程、MPI多节点并行、GPU加速等计算模式。
Cloud-Init1 是跨平台云实例初始化的行业标准。它得到了所有主要公共云提供商的支持,适用于私有云基础设施的配置系统以及裸机安装。Cloud-Init 将在启动时识别其运行所在的云环境,读取来自云端提供的任何元数据,并据此初始化系统。这可能涉及设置网络和存储设备,配置 SSH 访问密钥以及系统的许多其他方面。之后,Cloud-Init 还将解析并处理传递给该实例的任何可选用户或供应商数据。在你想要创建自定义的 Linux 部署镜像时或者每次部署一个新的 Linux 服务器时,有很多事情需要初始化并且进行自动化处理。Cloud-Init 可以帮助我们实现这些自动化任务。
本文介绍了Docker带来的五大益处,包括持续部署和测试、使用Docker容器、多种云平台、环境标准化和版本控制、隔离和安全以及快速启动和部署。通过使用Docker,开发人员可以更轻松地将应用部署到不同的环境中,并确保部署的一致性和安全性。
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报,为 Fortify 产品组合提供支持,包括 Fortify 静态代码分析器 (SCA) 和 Fortify WebInspect。如今,Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1,399 个漏洞类别,涵盖超过 100 万个单独的 API。
自动缩放服务可以帮助管理员识别未充分利用的资源,并降低公共云成本,以及了解如何通过负载平衡和标记最大限度地发挥这些优势。 可扩展性是公共云的基石。但是,由于在需要时扩展资源很重要,因此必须缩减不必要或未充分利用的工作负载以满足降低资源的需求。这降低了公共云成本,加快了系统完美补丁和更新升级,并提高了安全性。 然而,手动实例管理在动态云计算环境中实际上是不可能的。相反,IT团队应该使用云自动扩展。以下是一些入门提示。 确定不必要的工作负载和资源 在生产环境中,云计算工作负载或应用程序可能需要在某个水平保持运行
ansible playbook 默认第一个 task 是 Gathering Facts 收集各主机的 facts 信息,以方便我们在 paybook 中直接引用 facts 里的信息。
虚拟化技术日益普及,基于行业标准的服务器功能越来越强大,加上云计算的出现,这些因素共同导致了企业内外需要加以管理的服务器数量大幅增长。过去我们只要管理内部数据中心里面的物理服务器机架,而现在我们要管理多得多的服务器,它们有可能遍布全球各地。
限于某些原因 F-Stack 项目之前是未对 IPv6 进行支持的,随着 IPv6 需求的增多,近期对 IPv6 进行了支持。本文将简单介绍 F-Stack 支持 IPv6 所做的修改,如何使用以及相关注意事项。 F-Stack 如何支持 IPv6 以下所列为 F-Stack 支持 IPv6 所进行的修改,具体改动细节可查看 github 相关 commits。 F-Stack 框架支持 在 Makefile 中定义 IPv6 相关的宏INET6及需要包含编译的文件NETINET6_SRC
Mondoo是一个Cloud-Native安全和漏洞风险管理系统且开箱即用。Mondoo集成了主要的云环境,CI/CD环境和构建工具(如packer)以及资源调配工具Terraform,Ansible和Chef等。
Puppet也许是四款工具中最深入人心的。就可用操作、模块和用户界面而言,它是最全面的。Puppet呈现了数据中心协调的全貌,几乎涵盖每一个运行系统,为各大操作系统提供了深入的工具。初始设置比较简单,只需要在需要加以管理的每个系统上安装主服务器和客户端代理软件。
选自GitHub 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型,且花费很多时间来设置运行服务器,使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助,甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具,更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址:https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户,并将 AWS 证书加载到工
cloud-security-audit是一款适用于AWS的命令行安全审计工具。它可以帮助你扫描AWS账户中的漏洞,你将能够快速识别基础架构中不安全的部分,并执行对AWS账户的审计工作。
Red-Detector是一款功能强大的安全扫描工具,该工具可以帮助广大研究人员利用vuls.io扫描EC2实例中的安全漏洞。该工具主要基于Vuls实现其漏洞扫描功能,基于Lynis来寻找EC2实例中的安全错误配置,并利用Chkrootkit扫描EC2实例中的rootkit签名。
教学流程: 1、 AWS概述 a) Amazon Web Services b) 云计算:采用按使用量付费的模式 2、 AWS基础设施 a) AZ可用区
最近,我一直在使用Ubuntu中默认提供的云工具套件,现在我把它们移植到了Debian上,让我们来一起看看怎样把Debian和云结合起来!
当Instagram在2012年加入Facebook,我们快速建立了大量的Facebook基础设施整合点,以加速产品开发,使社区更加安全。一开始我们通过使用ad-hoc端点在Facebook web服务之间有效传递来构建这些整合。不过我们发现这种方式可能稍显笨拙,还限制了我们使用内部的Facebook服务的能力。
在过去的几年里,我们看到了许多有关使用基于云架构的组织/企业的数据泄露事件。基于云的服务提供商(如AWS),只需点击几下就可以轻松灵活地创建一个基础架构,但如果你因此而忽略了某些安全检查点,则它可能会为恶意攻击者提供许多的机会。为了填补这方面的空白,AmazonWebServices(AWS)提供了几种不同的服务,可用于维护和确保云基础架构的安全性。
上一篇文章,我们详细介绍了开发基于 PaaSTA 的新部署模型的架构和动机。现在想分享我们将现有 Kafka 集群从 EC2 无缝迁移到基于 Kubernetes 的内部计算平台的策略。为了帮助促进迁移,我们构建了与集群架构的各种组件接口的工具,以确保该过程是自动化的,并且不会影响用户读取或写入 Kafka 记录的能力。
AWS Spot实例,即竞价实例,是AWS把用户未购买的空闲计算资源以低于按需价格的方式出售给用户,以期带来收益。通常,AWS Spot实例的价格是按需实例价格的30%,对于AWS使用者来说,如果合理使用,可以大大节省云上费用的支出,是节省成本的一大利器。
hideNsneak提供了一个使用简单且功能强大的接口,可以允许渗透测试人员以最小的开销构建和管理渗透测试基础设施。功能包括:
在本文中,我们将学习在 AWS 云中从 Amazon EC2 创建和启动 RHEL 8 的分步过程,以及如何使用 Putty 应用程序访问 RHEL 8 实例。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52437480我们当中有多少人曾说出过下面这句话:“我希望这能起到作用!”?
如今的互联网软件越来越碎片化(micro services),Queue无处不在,服务依赖越来越多,使得软件功能的开发,到软件功能的部署,中间有很长的一段路。这段路,是持续集成(Continuous Integration)和持续发布(Continous Delivery)的基石,一般由devOps包圆了,对从不涉身其中的dev而言,看上去就像ops们用了黑魔法,设了道传送门一样,让写好的代码biu的一下就变成了运行在浏览器,或者手机上的鲜活页面。本着不懂点devOps的dev不是好pm的态度,本文简单讲讲
Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)是一项托管服务,允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes,而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
机器学习训练工作通常是时间和资源密集型的,因此将这一过程整合到实时自动化工作流程中可能会面临挑战。
本文将对云端环境中的横向移动技术和相关场景进行深入分析和研究,并给大家展示研究人员在云环境中观察到的一些威胁行为。云端环境中的横向移动可以通过利用云API和对计算实例的访问来实现,而云端级别的访问可能会扩展到后者。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构:分布任务队列和分布对象。然而,还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里,我们来学习Amazon Web Services (AWS),它是市场领先的云服务产品,以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式,下一章,我们会学习另一种部署方式,HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商,它的产品是基于互联网的按需计算
翻译自 A Brief DevOps History: The Roots of Infrastructure as Code 。译者不知受到什么启发,几年前编写过符合 IaC 风格的 WebLogic 和 WebSphere 自动化脚本库:https://github.com/rocksun/ucmd 。
通过前面两章的基础学习,我们大概了解了基于Python进行DevOps实践需要哪些知识。
本书主要介绍关于如何使用微服务构建应用程序,这是本书的第六章。第一章介绍了微服务架构模式,讨论了使用微服务的优点与缺点。之后的章节讨论了微服务架构的方方面面:使用 API 网关、进程间通信、服务发现和事件驱动数据管理。在本章中,我们将介绍部署微服务的策略。
在大多数情况下,在一台机器上运行所有的应用程序通常是不实际的,这种情况下,您将需要一种方法来跨许多机器分发应用程序。
一个老外的有关Redis的博客文章中提到一个有趣的事情:它们在测试期间获得的延迟图。为了持久化Redis的数据到磁盘(例如:RDB持久化),Redis需要调用fork()系统命令。
在业务稳定的情况下,服务负载的变更基本都在同一个账号同一个大区进行,但是所谓“拥抱变化,拥抱变更”,有时候是主动的,也有时候是被动的,如果原来的aws账号由于某些原因通知要被风控了,或者由于成本问题需要更换号商,也可能由于业务本身的发展原因,导致需要在新的区域部署类似的服务体系,那么无论是哪一种原因,给我们带来的结果都是需要整站迁移。
为什么使用服务发现? 我们假设您正在编写一些调用具有REST API或Thrift API的服务的代码。为了发送请求,您的代码需要知道服务实例的网络位置(IP地址和端口)。在运行在物理硬件上的传统应
在拉斯维加斯举行的黑帽大会(Black Hat 2014)上,一位颇有名声的研究人员称安全专业人士并未对托管在AWS云基础架构上的应用的安全性给予充分的关注,因而AWS用户可能更容易遭受到攻击:隐私信息暴露、模仿AWS EC2实例,甚或更糟。 黑帽大会上在星期三发表的一次演讲中,咨询公司Bonsai Information Security的创始人、开源w3af安全框架的领导者Andres Riancho详细阐明了他为一个“将Web应用托管在AWS基础架构上”的客户提供渗透测试的全经历。 尽管之前Rianc
今年2月,由光环新网运营的AWS 中国(北京)区域和由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域发布新的实例类型,新的实例类型包括C5、C5d、R5、R5d。除了这四种之外,在AWS国外部分区域还上线了最新的C5n。
由于需要使用越来越复杂的神经网络,我们还需要更好的硬件。但我们的电脑通常不能承受那么大的网络,不过你可以相对容易地在亚马逊上租用一个功能强大的计算机,比如E2服务你可以相对容易地按照小时租用在亚马逊EC2服务。 我使用Keras——一个开源神经网络Python库。因为它的易用性,所以初学者可以很容易开始自己的深度学习旅程。它建立在TensorFlow之上(但是Theano也可以使用)—— 一个用于数值计算的开源软件库。租借的机器将通过浏览器使用Jupyter Notebook ——一个网络应用程序,允许共享
Metabadger是一款功能强大的SSRF攻击防护工具,该工具可以帮助广大研究人员通过自动升级到更安全的实例元数据服务v2(IMDSv2),以防止网络犯罪分子对AWS EC2发动SSRF攻击。
IMDShift是一款功能强大的AWS工作负载安全增强工具,该工具基于纯Python开发,可以帮助广大研究人员更好地提升AWS工作负载的安全。
自动缩放服务能够帮助管理人员识别未充分使用的资源,从而减少公共云成本。了解负载平衡和标记功能是如何最大限度发挥这些优势的。 可扩展性是公共云的基石。但是,正如在有需要时扩展资源一样,在不需要或者资源未被充分使用时也需要收缩资源,这两者是同等重要的。这就有助于降低公共云成本、加速系统打补丁和更新升级,以及提高安全性。 但是,在动态云环境中实现手动实例管理实际上是不可能的。相反,IT团队应当使用云自动扩展服务。以下是一些入门提示。 识别不需要的工作负载与资源 在一个生产环境中,将很可能需要确保云工作负载或应用程
该文介绍了如何将基于Ubuntu的Debian云工具移植到Debian中,包括创建Debian镜像、运行实例、配置实例以及使用vmbuilder工具构建云兼容的Debian镜像等步骤。
本书主要介绍如何使用微服务来构建应用程序,现在是第四章。第一章已经介绍了微服务架构模式,并讨论了使用微服务的优点与缺点。第二章和第三章介绍了微服务间的通信,并对不同的通信机制作出对比。在本章中,我们将探讨服务发现(service discovery)相关的内容。
CloudSpec是一款功能强大的开源工具,可以帮助广大研究人员通过普通人都能理解的逻辑语言来验证你托管在云服务提供商那里的云端资源安全。
ansible是常用的开源配置管理工具,简单易用,可以高效的帮助我们对服务器进行远程操作,下图来自ansible官网,可见一台安装了ansible的机器可以远程控制亚马逊的EC2、S3服务器:
Salesforce 的 Einstein Vision 和语言服务部署在 AWS Elastic Kubernetes Service(EKS) 集群上。其中有一个最主要的安全和合规性需求,就是给集群节点的操作系统打补丁。部署服务的集群节点需要通过打补丁的方式进行系统的定期更新。这些补丁减少了可能让虚拟机暴露于攻击之下的漏洞。
开发后端自然离不开云服务,这里选用常用的亚马逊云(AWS)作为介绍。 如国内的阿里云,腾讯云原理相同,看一下官方文档即可明白。
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