如果未达到阈值，则删除numpy数组中的子数组

可以通过以下步骤实现：

1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 创建一个示例数组：arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
3. 设置阈值：threshold = 5
4. 使用条件判断筛选出满足条件的子数组：sub_arrays = arr[np.sum(arr, axis=1) >= threshold]
   • np.sum(arr, axis=1) 对数组进行按行求和，得到每个子数组的和
   • np.sum(arr, axis=1) >= threshold 返回一个布尔数组，表示每个子数组的和是否大于等于阈值
   • arr[np.sum(arr, axis=1) >= threshold] 根据布尔数组筛选出满足条件的子数组

• 打印筛选后的子数组：print(sub_arrays)

以上步骤将删除数组中和未达到阈值的子数组，只保留和达到或超过阈值的子数组。

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