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如果条目中存在str,则更改Pandas Dataframe中的条目

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个示例的Pandas Dataframe:
代码语言:txt
复制
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用df.loc方法选择要更改的条目,并使用赋值操作符=将其更改为新的值:
代码语言:txt
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df.loc[0, 'City'] = 'San Francisco'
  1. 如果要更改多个条目,可以使用布尔索引选择多个条目,并将它们一起更改:
代码语言:txt
复制
df.loc[df['Age'] > 28, 'City'] = 'Berlin'
  1. 如果要更改整列的所有条目,可以直接对列进行赋值操作:
代码语言:txt
复制
df['Age'] = [26, 29, 31]
  1. 如果要更改整个Dataframe的所有条目,可以使用df.replace方法:
代码语言:txt
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df.replace('London', 'Tokyo', inplace=True)

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

df.loc[0, 'City'] = 'San Francisco'
df.loc[df['Age'] > 28, 'City'] = 'Berlin'
df['Age'] = [26, 29, 31]
df.replace('London', 'Tokyo', inplace=True)

print(df)

这样就可以根据需要更改Pandas Dataframe中的条目了。请注意,以上示例中的代码仅用于演示目的,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当调整。

相关搜索:如果列存在于Dataframe: pandas中,则添加它们如果得到负值,则更改pandas dataframe中减去两列的结果如果列表中存在值,则更改列的值如果Pandas dataframe中的组内满足某个条件,则更改列中的所有值如果'id‘出现少于2次,则删除pandas dataframe中的行如果一列str.contain Pandas中的特定字符,则合并两列Pandas检查dataframe中的每个值,如果条件已填满,则替换它Python:如果满足pandas dataframe中的多个条件,则插入一行检查表A中的特定条目是否存在于表B中,如果存在,则忽略这些值检查元素是否在列表中,如果满足条件,则写入Pandas dataframe中的新列如果pandas dataframe中的所有列都有空字符串,则删除其中的行基于日期滚动求和,如果满足条件,则添加主动更新Pandas Dataframe中的值的条件?Nodejs & mongodb:如果记录不存在,则插入。否则,如果自上一条记录以来发生更改,则插入新记录(未处理的承诺拒绝)如果特定列存在于两个带有Pandas的DataFrames中,则替换列值如果行、列中的值与另一列中的任何位置匹配,则删除Pandas Dataframe中的行如果第一个dataframe中的列的数据存在于python中另一个dataframe的任何列中,则合并两个dataframe。查找给定值的数据,如果该数据不存在,则查找该值数据序列中的最后一个条目Pandas:如果df2的string中存在df1中的子串,则连接两个数据帧(如果string包含子串)如何检查DataFrame列值是否存在于多个列表中的任何一个,如果不存在,则填充另一列?对DataFrame执行操作并以数据帧形式获取结果,该数据帧匹配pandas中另一个Dataframe中存在的任一条件
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