在下面的示例中，当A列为NA时，我如何计算行平均值？行平均值将替换列A中的NA。使用基数R，我可以使用： foo <- tibble(A = c(3,5,NA,6,NA,7,NA),fo
浏览 16提问于2021-04-16得票数 1
回答已采纳
3回答
我想要计算一列的平均值，如果这一行中的六个观测中至少有三个是!= NA。如果有四个或更多的NA存在，则平均值应该表示NA。这个例子给了我一个平均值，忽略了NA：b <- a+10d <- a+30f <- a+50
浏览 6提问于2020-09-05得票数 3
回答已采纳
简单的问题是，如果另一列中的一行符合dplyr中的某一条件，我如何更改一列的所有行？(one = c(NA,NA,NA,NA,NA))
如果数据中有任何1，则新列“2”将全部为1。如果“1”列中没有1，但有0，则“2”将全部为0，如果没有1或0，则<
浏览 0提问于2018-07-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我希望从一个数据框架的多个列和行中获取值，对这些值(例如，计算平均值)做一些事情，然后将结果添加到原始数据框架的修改版本中的一个新列中。根据其他列中的值选择列和行。我已经在dplyr中实现了这一点，但只有在我“硬编码”函数使用的列名时才能这样做。15 25
在这种情况下，我想计算列A和B中具有相同值的L*列(L1、L2、L3)中值的平均值
浏览 6提问于2022-09-28得票数 0
我是dplyr的新手，我尝试使用dplyr和ifelse从三个不同的年龄变量创建一个新的复合变量。我提出了一个数据框架来解释情况如下：
z <- data.frame("j6" = c(6, 19, NA, NA, NA, NA, NA, 8, 20, 20, NA)(., age_event = ifelse(j6 < 18 | j7 < 18
浏览 2提问于2020-02-26得票数 2
回答已采纳
我希望计算包含缺失值的dataframe中每一行的平均值，并将结果放入一个名为“means”的新列中。这是我的数据 A B C2 4 6 NA如果列没有缺失的值library(dplyr) rowwise() %>%
mutate(means=mea
浏览 6提问于2016-07-16得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个dataframe，为了处理它并使用感兴趣的行创建一个新的dataframe，我执行下一段代码，它工作得很好： arrivals <- arrivals[, c(2, 40:64)]map <- arrivals[c(44,165,40,84,111,158,26), ] 我想要一种使用管道来完成此任务的方法
浏览 28提问于2021-08-14得票数 2
回答已采纳
我是dplyr的新手，有以下问题。我的data.frame一列用作分组变量。有些行不属于组，分组列为NA。# 13 NA 3 NA
在没有组的情况下计算行之
浏览 2提问于2016-03-18得票数 1
回答已采纳
我希望使用dplyr和RcppRoll计算所有(或至少很多)固定窗口平均值。例如，如果我想从storms数据中计算前4、5和6个时间步骤的平均风速，可以使用以下方法：library(RcppRoll)
storms <-, month, day, hour) %>% "avg_4
浏览 3提问于2018-04-18得票数 1
回答已采纳
79.70338 C 79.3704使用dcast聚合，我可以对数据进行分组，并找到平均值。由于非数字值出现在组A的一行中，所以平均值为NA。我正在寻找一种语法，用它可以计算包含数值的列的平均值。我看了文章中给出的答案
由于我想找出某一列的平均值，所以我在为我的情况实现它方面面
浏览 1提问于2018-08-22得票数 1
回答已采纳
在数据框架中工作，我想要创建一个新的列，它将每一行中的所有列平均在一起，除了一列，基于列名。我需要能够在每次使用变体时排除某一列，而且我希望计算也跳过NA值。我的DF的简单版本：1 ARI 3 NA 4 63 CAR 5
浏览 2提问于2020-10-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试计算列A除以n列的平均值，例如C1，...，Cn，它们可以具有空值。每当其中一列为null时，我希望替换计算的平均值，使其超过其他列中存在的值，并排除null列。例如，如果只有3列(c1、C2和C3)，其中所有三列都有值，我想报告这三列中子组的平均值。当缺少一列时，例如第三列，<em
浏览 1提问于2017-11-25得票数 0
1回答
我有不同样本中基因的量化值的数据帧，并希望用行平均值划分每个值。后跟所有值的log2。这可以通过基数R来完成，如下所示，但我不能使用管道来使其工作。" = c(NA,80506.14844,48722.99219,38629.00781,NA,37885,36638.02344)) Gene_Symbol0.4042542
7 Gene7 -0.329904867 -0.32851744 -0.1
浏览 23提问于2020-02-07得票数 3
回答已采纳
2回答
我需要使用平均值按列(组)聚合数据。我想聚合每一列，只有当每列中每一组缺少的观测值少于(假设为20%)时(如果没有，则返回NA)。知道我该怎么做吗？(我也可以使用像data.table或dplyr这样的包)set.seed(123)
浏览 2提问于2020-06-04得票数 0
回答已采纳
我想要做的是，当我有超过一个相同ID的观测值时，计算平均值，当只有一个观测值具有相同ID时，计算平均值。和Mazda有缺失的值，我希望R取Maserati丢失的值，用样本中所有Maserati之间的平均值来替换，如果不满足这个条件，我想取列的平均值，而对于Mazda，我希望R做同样的事情，因为有不止一个Mazda这就是我所做的library(zoo)
cars <- cars %>% gro
浏览 4提问于2021-01-14得票数 1
回答已采纳
我有以下数据框架： num1 num2 num3 2 5 10是否有一种方法可以使用每一列的平均值有条件地生成一个汇总表？详细说明，如果数据帧中的<
浏览 2提问于2021-03-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在处理一个dataframe，我想先在条件下对我的行排序，然后进行计算，数据看起来是这样的:A列B 0 1 2 3 4 5.我想计算A列和B列的平均值，但如果A列为null，则平均值将为B列，当B列为null时，平均值将为A列。
浏览 9提问于2022-11-15得票数 0
回答已采纳
我有一个大的数据框架，其中有一个分组变量，然后有很多其他变量列。我想按组计算每个变量的平均值，但我想要考虑丢失数据的比例。如果有>75%的数据，则计算平均值，如果不返回NA。我的实际数据比下面的测试数据有更多的列。这种方法似乎相当迅速。我的问题是有没有更快的方法？groupsdat <- data.frame(grp = factor(rep(1:n, e
浏览 4提问于2015-01-29得票数 0
回答已采纳
2回答
此df中的一列是给定航班延迟的分钟数。我试着使用mean()找到平均值，但它返回了错误：
显然，这意味着数据存储为数字以外的东西；然而，我使用as.numeric将其更改为数字(没有错误)，并使用str(最奇怪的是，当我使用summary()函数时，它给出了该列的平均值！所以R一定知道那里有数字！怎么一回事？?
浏览 5提问于2022-05-18得票数 -1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
